Bu ay, SearchBooster (online mağazalar için akıllı arama servisi olan MediaNation’ın yan projesi) İnovasyon Teşvik Fonu tarafından “Dijital Ekonomi” ulusal programı çerçevesinde görsele göre ürün aramayı geliştirme hibesinin kazananı olarak seçildi. Proje, makine öğrenimi teknolojilerini, sinir ağlarını ve bilgisayarlı görme algoritmalarını kullanıyor ve ertesi yılın Mayıs ayında web sitelerinde uygulanabilecektir. Projelerin seçim sonuçları ve kazananlarla ilgili bilgiler Vakfın internet sitesinde yayınlanmaktadır. 

Yeni teknoloji, 500’den fazla ürün yelpazesine sahip çevrimiçi mağazalar için faydalı olacaktır. Web sitesi ziyaretçilerinin geniş bir katalogda ihtiyaç duydukları ürünleri hızlı bir şekilde bulmalarına ve çevrimiçi mağazanın dönüşümünü artırmalarına yardımcı olacaktır.

SearchBooster projesinin Multisearch, Algolia ve diğer akıllı arama geliştiricileri gibi Batılı rakipleri — de var. Ancak kendileri son olaylar nedeniyle piyasayı terk ettiler. Bu sistemlerin çoğu, yalnızca görsel ürün seçiminin mümkün olmadığı metin aramasına yöneliktir. Yalnızca benzer bir Batı patenti olan Google Vision API gösterilebilir. Fakat bu programda şirketler kendi başına endekslemeni ayarlamak ve işlevi sitede uygulamak zorunda kalacaklar. Oysa SearchBooster projesi kapsamlı ve kuruluma hazır bir yazılım ürünü sunacak.

Diğer çözümler, belirli çevrimiçi mağazaların yerel teknolojileridir. Özellikle, Ebay benzer bir işlevi kendi web sitesinde uyguladı. Bunun sayesinde alıcılar, katalogdaki 1,2 milyar ürün arasında mal aramak için görüntüleri kullanabilmektedirler. Bir yıl içinde ise tüm Rus e-ticaret projeleri bu tür işlevleri uygulama fırsatı elde edecekler.

Gerekli ürünü bulmak için, kullanıcıdan arama çubuğunda ürünün mevcut fotoğrafını çekmesi veya mevcut bir fotoğrafını yüklemesi istenecektir. Daha sonra, makine öğrenimine ve yapay zekaya dayalı algoritmalar, yüklenen fotoğrafı analiz edecek ve gerçek zamanlı olarak en benzer ürünlerin bir listesini seçecektir. Kullanıcı bir şeyin fotoğrafını sokakta veya başka bir yerde çekebilecek, hemen katalogda bulabilecek ve hemen sipariş verebilecek. Fotoğraftaki ana nesneyi belirleme doğruluğu en az %95 olup, arama hızı 10 saniyeyi geçmeyecektir.

Proje iki aşamada uygulanacaktır:

1. Aşama (Mayıs — Kasım 2022). Yılın ilk yarısında SearchBooster uzmanları, arka planı kaldırmak ve fotoğraftaki ana nesneyi belirlemek için akıllı algoritmalar öğretecek. Görüntüdeki arka planı temizlemek ve ana nesneyi vurgulamak için mühendislik çözümleri uygulanacak ve test edilecektir. Ayrıca sinir ağının en uygun mimarlığı seçilecek ve ardından mevcut veri setlerine göre eğitim verilecektir. Ardından ana nesneyi belirleme ve arka planı kaldırma modülleri entegre edilecektir.
2. Aşama (Aralık 2022 — Mayıs 2023). Yılın ikinci yarısında, sinir ağları, dijital görüntülerinin vektör mesafesine göre benzer görüntüleri aramayı öğrenecekler. Acente uzmanları, bir görüntünün dijital görüntüsünü alacak ve ona en yakın endeksli malların görüntülerini arayacak bir arama modülü uygulayacak. Ardından teknolojiyi ana searchbooster.io servisine bağlanacak ve gerçek büyük müşteriler üzerinde a / b testi yapılacaktır. 

Online mağazalarda yapılan deneme çalışmalarının ardından servisin, kullanıcılardan gelen geri bildirimlerin toplanacağı ve görsele göre ürün arama işlevlerinin iyileştirileceği bir düzeltme aşamasından geçmesi bekleniyor.