Москва+7 499 653-84-54
SearchBooster

Персонализированный

AI-каталог для e-commerce

Cервис интеллектуального ранжирования товаров, который формирует уникальный порядок отображения ассортимента для каждого посетителя сайта на страницах категорий товаров. Решение работает в реальном времени, учитывает фильтры и доступность товаров, а также непрерывно обучается на основе пользовательских действий.

+7
Презентация продукта

AI-pекомендации в реальном времени

Рост выручки с категорийного трафика

Повышение конверсии

+

клиентов из 7 стран уже воспользовались преимуществом AI-инструментов

  • Логотип клиента 1
  • Логотип клиента 2
  • Логотип клиента 3
  • Логотип клиента 4
  • Логотип клиента 5
  • Логотип клиента 6
  • Логотип клиента 7
  • Логотип клиента 8
  • Логотип клиента 9
  • Логотип клиента 10
  • Логотип клиента 11

Статичный каталог теряет ваши деньги

Ваши пользователи теряются в тысячах товаров. Им сложно найти то, что подходит именно им. В результате — высокий показатель отказов, низкая конверсия и упущенная выгода.

Пользователи теряются в тысячах товаров и уходят ни с чем
Один и тот же каталог для всех: для новичка и для постоянного клиента
Низкая конверсия и высокий показатель отказов, несмотря на трафик
Сложные фильтры, которые отпугивают, а не помогают

Превратите ваш каталог в персонального шоппера

Наша AI-система анализирует поведение и показывает релевантные товары, увеличивая конверсию и средний чек

до 10%

Рост Conversion Rate

до 8%

Увеличение среднего чека

Персонализация на уровне пользователя

Каждый посетитель видит порядок товаров, соответствующий его интересам и поведению.

Мгновенное обучение модели

Алгоритм обновляется онлайн — предпочтения фиксируются и учитываются сразу, без ночных переобучений

Нативная работа с фильтрами

Все заданные условия (бренд, свойства, цена) обрабатываются в системе, исключая лишнюю нагрузку на инфраструктуру клиента

Гибкость интеграции

API возвращает полноценные данные по товарам, что упрощает реализацию и ускоряет запуск

Иллюстрация: данные и аналитика

Возможность нативной интеграция в ваш каталог по API

Интеграция через API предоставляет возможность без труда внедрить персонализированные рекомендации товаров прямо в ваш существующий каталог. Это не только улучшает пользовательский опыт, но и способствует увеличению продаж, так как клиенты получают предложения, которые соответствуют их интересам и предпочтениям.

WEB-сайтыМобильные приложения

Как это работает

Схема работы системы рекомендаций SearchBooster основана на анализе предпочтений пользователей и их взаимодействия с товарами. Она позволяет предлагать наиболее подходящие товары, основываясь на предыдущих выборах и оценках, что значительно улучшает пользовательский опыт и помогает находить интересные продукты для пользователя.

Схема работы системы рекомендаций SearchBooster: от поведения пользователя до персонализированных товаров

Тонкая настройка
под ваш бизнес

Рекомендации даже для новых пользователей

Используемые технологии позволяют генерировать персональные рекомендации как для постоянных клиентов, так и для новых пользователей

Анализ пользовательского поведения

Рекомендации обучаются на основе предпочтений пользователей и их поведения

Релевантные предложения для всех групп пользователей

Используем современные технологии искусственного интеллекта для получения максимально релевантных рекомендаций

Простая интеграция в ваш проект, независимо от его сложности

Наша система обеспечивает полную совместимость с любыми CMS и мобильными приложениями. Это достигается благодаря использованию JavaScript-скрипта или мощного API, которые позволяют легко интегрировать наши решения в существующие платформы.

+7

Медиа о нас

Кейс shop.megafon.ru и SearchBooster: как обеспечить рост выручки из подсказок в 2,5 раза

Adindex

Инфраструктура умного поиска SearchBooster с нуля

Yandex Cloud

Президент Ассоциации компаний интернет-торговли рекомендует решение SearchBooster.io

Сбер Стартап

ChatGPT по-русски: что умеют нейронные сети российских стартапов

Сбер Стартап

Умный поиск: что это и почему он нужен интернет-магазину

Oborot.ru

Кейс SearchBooster.io: стартап улучшил пользовательский опыт в FINN FLARE

Сбер Стартап

Сбер выбрал топ-25 стартапов четвертой волны международного акселератора Sber500

Любимый город

Приложение Parfum-Leader: как увеличили переходы из поиска в карточку товара на 5,2%

Imshop.io

20+ достижений выпускников акселератора Sber500 за 2023 год

Сбер Стартап

Что говорят наши клиенты

Отзывы компаний, которые уже используют SearchBooster

Мы хотим выразить свою благодарность команде системы умного поиска SearchBooster.io. Они смогли решить сложную задачу, за которую не стал браться никто. Все дело в том, что мы не интернет-магазин, а платформа по поиску туров. Поэтому нам нужно было реализовать поиск, который позволил бы клиентам искать нужные туры по большому массиву информации о том, что их может ждать в предстоящей поездке. После установки сервиса мы сразу увидели рост продаж и удовлетворенности от наших клиентов.
Алексей
Владелец M043.ru
Алексей
Поиск из коробки Bitrix обладал существенными ограничениями. После начала использования SearchBooster клиенты стали задавать меньше вопросов операторам коллцентра и стали быстрее находить то, что им нужно. Так же мы увидели рост среднего чека и общего объема продаж через корзину на сайте.
Дмитрий Толстик
Руководитель интернет-магазина Motoroil24.ru
Дмитрий Толстик
Мы хотим выразить свою благодарность команде системы умного поиска SearchBooster.io. Они смогли решить сложную задачу, за которую не стал браться никто. Все дело в том, что мы не интернет-магазин, а платформа по поиску туров. Поэтому нам нужно было реализовать поиск, который позволил бы клиентам искать нужные туры по большому массиву информации о том, что их может ждать в предстоящей поездке. После установки сервиса мы сразу увидели рост продаж и удовлетворенности от наших клиентов.
Алексей
Владелец M043.ru
Алексей
Поиск из коробки Bitrix обладал существенными ограничениями. После начала использования SearchBooster клиенты стали задавать меньше вопросов операторам коллцентра и стали быстрее находить то, что им нужно. Так же мы увидели рост среднего чека и общего объема продаж через корзину на сайте.
Дмитрий Толстик
Руководитель интернет-магазина Motoroil24.ru
Дмитрий Толстик

Ответы на вопросы

Полезно знать перед началом работы

Это умный каталог, который показывает каждому посетителю только те товары, которые наиболее вероятно ему понравятся. Рекомендации формируются на основе поведения пользователя, истории просмотров, покупок и похожих профилей покупателей.
Обычный каталог статичен и одинаков для всех пользователей. AI-каталог динамический — он перестраивается под каждого посетителя, повышая глубину просмотра, CTR и конверсию. Пользователь видит релевантные товары уже на первом экране.
SearchBooster анализирует поведение пользователя в реальном времени — клики, поисковые запросы, добавления в корзину и покупки. На основе этих данных и векторных эмбеддингов система подбирает товары с похожими характеристиками и предпочтениями.
События на сайте должны передаваться в формате, совместимом с системами аналитики Google Analytics 4, Universal Analytics и Яндекс.Метрики, с поддержкой отправки кастомных (пользовательских) событий.
Вы можете использовать товарные фиды различных типов: Yandex Yml, Goole Xml, Google Tsv.

Ежедневно работаем
над ростом ваших
продаж

+7

  • Современный технологии
    искусственного интеллекта

  • Кастомизация под ваш
    фирменный стиль

  • Минимальная нагрузка
    на ваш сайт

  • Персональный менеджер
    для каждого проекта