Персональные ИИ рекомендации для lu.ru — рост выручки на 15,8% и CTR 30%

Достигнутые результаты

+15,8%

Рост выручки

+30%

CTR персональных рекомендаций

+9,4%

Увеличение конверсии

Исходная ситуация

До внедрения персональных ИИ рекомендаций в реальном времени на сайте lu.ru отсутствовали блоки с индивидуальными подборками товаров для пользователей. Это ограничивало возможности увеличения конверсии и роста выручки, а также не соответствовало ожиданиям современных интернет-покупателей, которые привыкли к индивидуальному подходу и персонализированным предложениям.

Реализация

1. Внедрение персональных рекомендаций

Совместно с командой lu.ru специалисты SearchBooster реализовали современные персональные рекомендации на базе собственного рекомендательного движка. Решение включает:

1.1. Персональные рекомендации в реальном времени (см. рисунок 1). Алгоритм отслеживает поведение каждого посетителя (просмотры, клики, добавления в корзину, покупки) и предлагает наиболее релевантные товары прямо на сайте.

Рисунок 1. Вид персональных рекомендаций.

1.2. Интерактивное окно “Похожие товары” (см. рисунок 2 — 3). После нажатия кнопки «Похожие» в карточке товара пользователь видит подборку товаров, визуально схожих с выбранным продуктом. Для этого применяется технология визуального поиска, учитывающая не только текстовые, но и визуальные характеристики товара.

Рисунок 2. Карточка товара с кнопкой “Похожие”.

Рисунок 3. Рекомендации визуально похожих товаров.

2. Технические шаги внедрения

2.1. Установили трекер для сбора событий электронной коммерции, такие как просмотры, добавления в корзину, покупки.

2.2. Несколько раз проводили дообучение модели на новых данных для увеличения качества персональных рекомендаций.

2.3. Виджеты персональных рекомендаций полностью адаптировали под фирменный стиль и дизайн lu.ru:

• добавили фирменные цвета,
• вывели дополнительные лейблы на карточках,
• реализовали удобные кнопки для добавления товара в корзину и в избранное прямо из блока рекомендаций.

2.4. Для уменьшения нагрузки на сайт была реализована синхронизация корзины и избранного между сайтом, блоком рекомендаций и поиском.

2.5. Исключили из выдачи товары, которых нет в наличии, чтобы не разочаровывать покупателей.

3. Интеграция на страницы сайта

Блоки персональных рекомендаций и окна похожих товаров были добавлены на ключевые страницы:

• Главная страница. Персональные рекомендации для новых и возвращающихся пользователей.
• товара. Блок «Персональные рекомендации» (индивидуальные подборки по интересам) и Интерактивное окно «Похожие товары» по клику на кнопку «Похожие» (визуальные аналоги выбранного товара).
• Пустая корзина. Предложения актуальных и интересных товаров для возврата пользователя к покупкам.
• Страница 404. Персональные предложения для удержания посетителя на сайте.

Результаты

Внедрение персональных ИИ рекомендаций SearchBooster дало ощутимые бизнес-результаты:

• CTR персональных рекомендаций 30%. Каждый третий пользователь, увидевший блок рекомендаций, переходит по одному из товаров — это очень высокий показатель вовлеченности.
• Рост выручки 15,83%. Персонализация позволила увеличить средний чек и количество успешных покупок.
• Увеличение конверсии 9,43%. Благодаря рекомендациям больше посетителей сайта стали совершать покупки.

Кейс lu.ru показал, что современные персональные рекомендации в реальном времени и технологии визуального поиска могут существенно влиять на ключевые метрики e-commerce: вовлечённость, конверсию и выручку.

Почему получилось

• Использовался гибкий, самообучающийся алгоритм рекомендаций, быстро адаптирующийся под изменения пользовательского поведения.
• Проведена интеграция в инфраструктуру lu.ru с учётом структуры сайта, бизнес-логики и пользовательских сценариев.
• Внедрена синхронизация данных между разными блоками сайта, что дало максимально бесшовный пользовательский опыт.
• Кастомизация внешнего вида рекомендаций позволила сохранить фирменный стиль и повысить доверие пользователей.

Хотите узнать, как персональные ИИ рекомендации в реальном времени могут увеличить выручку вашего магазина?
Свяжитесь с командой SearchBooster!

Мы используем поиск и персональные рекомендации от SearchBooster на нашем сайте и довольны этим решением. Поиск предлагает удобные подсказки и релевантные результаты, а благодаря рекомендациям существенно выросла выручка и количество заказов. Команда SearchBooster всегда готова к общению и доработкам — это важно, поскольку мы постоянно развиваемся и стремимся к улучшениям. Рекомендуем это решение тем, кто хочет оптимизировать поиск на своем сайте.