Как SearchBooster помог интернет-магазину MIE увеличить долю кликов в поиске до 79,3%

Достигнутые результаты

+31%

Поисковые запросы

+52%

Клики по товарам в поиске

-54%

Запросы без результатов

Исходная ситуация

Для ювелирного интернет-магазина поиск должен учитывать не только названия товаров, но и специфику языка, которым покупатели описывают украшения.

Один и тот же тип товара пользователь может называть по-разному: «серьги», «пусеты», «гвоздики», «каффы», «чокер», «колье-галстук» или «теннисный браслет». Дополнительно в запросах встречаются названия камней, цветов, покрытий и материалов.

Например, покупатель может искать:

• «серьги с жемчугом»;

• «голубой топаз»;

• «серьги серебро с позолотой».

При этом русский язык добавляет ещё одну сложность, слова меняются по падежам и числам. Для пользователя «топаз» и «топазы» — это один и тот же запрос, но стандартный поиск может воспринимать такие формы по-разному.

Отдельный сценарий — поиск по артикулу. Покупатель может увидеть украшение в розничном магазине или получить его артикул из каталога и затем ввести длинный код на сайте. В таком случае важно сразу показать именно нужную модель, а не похожие товары.

Наконец, поиск должен помогать покупателю ещё во время ввода. В ювелирном каталоге фотография и цена имеют большое значение, так как человеку удобнее увидеть подходящее украшение в подсказке и сразу перейти в карточку, чем сначала формировать длинный запрос, а затем искать нужную модель среди результатов.

Поэтому задача заключалась не просто в замене поисковой строки. Нужно было сделать поиск, который понимает разные формулировки запросов, быстро отвечает, помогает выбрать товар и адаптируется к поведению покупателей.

Что мы сделали

Команда SearchBooster настроила поиск с учётом особенностей ювелирного каталога MIE. Основная задача заключалась в том, чтобы поиск понимал запросы покупателей даже тогда, когда они не совпадают с формулировками в каталоге, и помогал найти подходящее украшение ещё на этапе ввода.

1. Настроили каскад механизмов поиска

Вместо одного алгоритма поиска на проекте настроили последовательность нескольких механизмов. Это позволяет обрабатывать запрос на разных уровнях и не ограничиваться точным совпадением текста.

В частности, используются:

• исправление раскладки клавиатуры;

• поиск по части слова;

• обработка составных запросов.

Такой подход особенно важен для ювелирного каталога, где пользователь далеко не всегда вводит название товара в том виде, в котором оно записано в базе. Например, покупатель может написать только начало слова, допустить ошибку, использовать другую форму названия или одновременно указать несколько характеристик.

Поиск последовательно обрабатывает такие запросы и пытается найти релевантные товары, даже если формулировка пользователя не совпадает с названием позиции один в один.

Это снижает зависимость результата от того, насколько точно покупатель знает название украшения.

Рис. 1. Составной запрос

2. Настроили нечёткий поиск и обработку ошибок

Отдельно настроили работу поиска с запросами, в которых пользователь допускает небольшие ошибки.

Для интернет-магазина это важный сценарий, так как человек быстро вводит запрос с телефона, может пропустить букву, перепутать несколько символов или написать слово в привычной для себя форме. Нечёткий поиск позволяет сопоставлять такой запрос с товарами каталога, даже если полного текстового совпадения нет.

Дополнительно настроили исправление раскладки клавиатуры. Если пользователь начал вводить запрос на английской раскладке вместо русской, система может распознать, что именно он хотел написать, и продолжить поиск по соответствующему запросу.

Рис. 2. Нечеткий запрос

3. Сделали интеллектуальное автодополнение с товарами

Одним из ключевых элементов проекта стало автодополнение. Пока пользователь вводит запрос, поиск предлагает не только текстовые подсказки, но и конкретные товары из каталога.

В карточках отображаются:

• фотография украшения;

• название;

• актуальная цена;

• старая цена, если товар продаётся со скидкой.

Таким образом, пользователь может перейти к товару ещё до того, как сформирует полноценный поисковый запрос. Например, человек начинает вводить название категории или характеристики украшения и уже в процессе ввода видит подходящие модели. Если нужный товар найден среди подсказок, ему не требуется переходить на отдельную страницу результатов — достаточно выбрать карточку.

Для MIE это особенно важно из-за визуального характера категории. При выборе украшения покупателю важно не только название, но и то, как конкретная модель выглядит.

Рис. 3. Автодополнение

4. Подключили поиск по фотографии

Для MIE активировали ещё один способ поиска — по изображению. Пользователь может использовать фотографию украшения как исходную точку поиска. Система анализирует изображение и подбирает визуально похожие товары из каталога MIE.

Это полезно в ситуации, когда покупатель знает, какое украшение он хочет найти визуально, но не знает его названия, категории или артикула. Например, человек может увидеть интересную модель в социальных сетях, сохранить фотографию и использовать её для поиска похожего украшения в каталоге.

Таким образом, текстовый поиск дополняется визуальным сценарием, то есть пользователю необязательно знать, как называется нужный товар, чтобы начать его искать.

Рис. 4. Поиск по изображению

Результаты в цифрах

Чтобы оценить эффект от изменений, мы сравнили основные показатели работы поиска за июль и август 2026 года.

Рассмотрим подробнее

• Поиск стали использовать чаще.

Количество поисковых запросов выросло с 6 507 до 8 555 — на 31,5% за месяц. Одновременно число пользователей поиска увеличилось с 1 574 до 1 775, а количество поисковых сессий — с 3 877 до 4 897.

Такой рост показывает, что поиск стал заметно активнее использоваться как способ навигации по каталогу MIE. Пользователи чаще обращаются к поисковой строке, чтобы быстро найти нужное украшение, материал, камень, цвет или конкретную модель.

При этом рост происходит сразу по нескольким показателям. Увеличилось не только общее количество запросов, но и число пользователей и поисковых сессий. Это говорит о более широком использовании поиска, а не только о росте активности небольшой группы пользователей.

• Пользователи стали активнее взаимодействовать с найденными товарами.

Количество кликов по товарам непосредственно в результатах поиска выросло с 3 031 до 4 632 — на 52,8%. Это значительно выше темпа роста самого количества поисковых запросов.

Иными словами, пользователи не просто стали чаще вводить запросы — они стали чаще переходить из поиска к конкретным товарам.

Для MIE это особенно важно, так как в каталоге представлены украшения с похожими названиями и характеристиками, поэтому возможность быстро показать подходящие варианты напрямую влияет на дальнейший путь пользователя. Чем точнее выдача соответствует запросу, тем проще покупателю перейти от поиска к просмотру конкретного украшения.

• Подсказки стали полноценным инструментом навигации по каталогу.

Количество кликов по товарам в подсказках выросло с 1 734 до 2 154 — на 24,2%. Одновременно количество запросов автодополнения увеличилось с 21 223 до 27 977 — на 31,8%.

Это показывает, что пользователи активно взаимодействуют с поиском ещё до перехода на полную страницу результатов. Уже во время ввода запроса они могут увидеть подходящие товары, категории или другие варианты и перейти к нужному предложению напрямую.

• Запросов без результатов стало почти в два раза меньше.

Доля запросов, по которым пользователь не получил результатов, снизилась с 2,44% до 1,12%. Это сокращение примерно на 54%.

Для MIE этот показатель особенно важен из-за специфики ювелирного ассортимента. Пользователь может искать товар с опечаткой, использовать другую форму слова, вводить название камня или сочетать несколько характеристик в одном запросе.

Настроенные механизмы SearchBooster — нечёткий поиск, исправление опечаток, обработка разных форм слов, поиск по части слова и разбор составных запросов — позволяют находить релевантные товары даже в таких сценариях. В результате пользователь значительно реже сталкивается с пустой выдачей и чаще получает варианты для дальнейшего просмотра.

Почему получилось

Главный результат проекта связан не с одной отдельной настройкой, а с сочетанием нескольких механизмов поиска.

Поиск учитывает то, как пользователи реально формулируют запросы

Покупателю не нужно знать точное название товара или повторять формулировку из каталога. Нечёткий поиск помогает обрабатывать опечатки, поиск по части слова и разные варианты написания, а морфология учитывает словоформы русского языка.

Это особенно важно для ювелирной тематики, где в одном запросе могут одновременно встречаться категория, камень, цвет и материал.

Автодополнение сокращает путь до товара

Карточки товаров непосредственно в подсказках позволяют перейти к украшению ещё во время ввода. Пользователь видит не только текст, но и фотографию, название и цену. Для визуального каталога это помогает быстрее сопоставить запрос с конкретным товаром.

При этом на подсказки приходится около трети всех кликов по товарам, поэтому автодополнение стало заметной частью навигации по каталогу.

Возможности для дальнейшего роста

Следующий этап — развивать связанные с ним сценарии, которые помогут пользователю не только быстрее находить нужное украшение, но и знакомиться с дополнительными товарами и принимать решение о покупке.

1. Рекомендательные виджеты

Следующим этапом можно добавить рекомендации на карточке товара и в корзине. Такие блоки помогут продолжить путь пользователя после того, как он уже нашёл интересующее его украшение.

В зависимости от сценария можно использовать несколько форматов рекомендаций:

• «С этим товаром покупают»

• «Похожие украшения»

• «Недавно просмотренные»

Для ювелирного каталога рекомендации особенно актуальны при подборе комплектов. Например, после просмотра серёг можно показать подходящие браслеты или колье из той же коллекции. Если пользователь выбирает конкретную модель, в рекомендациях можно предложить похожие украшения с другим дизайном, камнем или характеристиками.

Такой сценарий позволяет расширить выбор прямо внутри карточки товара и сократить количество действий, необходимых пользователю для перехода к другим подходящим позициям каталога.

2. Видео для карточек товаров

Ещё одно направление развития — использование коротких видео в карточках украшений.

Для MIE это особенно актуально, поскольку ювелирные изделия относятся к визуальной категории товаров. По фотографиям пользователь может оценить дизайн, но видео позволяет дополнительно показать, как украшение выглядит на модели, какого оно размера, как отражает свет и как смотрится в движении.

Такой формат помогает дать пользователю больше визуальной информации непосредственно на этапе выбора товара и сделать карточку более информативной.

Хочу поблагодарить команду Серчбустер за быструю и оперативную интеграцию. Настройка умного поиска дала нашему сайту новые возможности для удобства клиентов: поиск стал точнее, быстрее и интуитивнее, а посетители легче находят нужные товары и услуги. Отдельно отмечу слаженную работу команды и поддержку на всех этапах. Рекомендую!

Проект MIE хорошо показывает, насколько сильно специфика ассортимента влияет на требования к поиску. В ювелирном каталоге пользователь может искать товар по категории, материалу, камню, цвету, коллекции или артикулу, при этом использовать разные формы слов, сокращения и опечатки. Поэтому одного точного совпадения недостаточно — поиск должен понимать смысл и структуру запроса. В рамках проекта мы настроили несколько сценариев одновременно, в результате чего поиск стал активнее использоваться и пользователи стали чаще переходить к товарам. Для нас это хороший пример того, как сочетание технологий поиска и особенностей конкретного каталога позволяет сделать поиск полноценным инструментом выбора товара, а не просто строкой для ввода запроса.