Москва+7 499 653-84-54
Как поиск onlinesemena.ru обработал 164 т. запросов за месяц при доле пустых результатов 0,49%

Как поиск onlinesemena.ru обработал 164 т. запросов за месяц при доле пустых результатов 0,49%

9 октября 2026

5 мин

Иван Барченков

Иван Барченков

Эксперт в области performance-маркетинга, BI-аналитики и цифровых технологий с MBA в сфере инновационно-инвестиционного менеджмента. Генеральный директор Medianation, основатель SearchBooster и StreamMyData, автор бестселлера «Библия интернет-маркетолога», признанный «Человеком года» в маркетинге по версии RUWARD 2024.

Опыт работы:
16 лет

Достигнутые результаты

2,5
Поисковые запросы
+73%
Клики в результатах поискав
-32%
Пустых результатов поиска

Исходная ситуация

Для интернет-магазина с почти 29 тысячами товаров поиск — один из главных способов навигации по каталогу. До подключения SearchBooster.io на сайте использовался стандартный поиск, встроенный в систему управления контентом. Он был рассчитан прежде всего на точное совпадение с названиями товаров и плохо учитывал особенности пользовательских запросов, что привело к следующим проблемам:

Пользователи говорили с поиском на разных языках

Одна из основных проблем была связана с разговорными названиями. Покупатель мог написать «помидоры», хотя в каталоге товар назывался «томаты». Или искать «лук декоративный», когда официальное название категории — «аллиум». Для человека такие варианты очевидны. Для стандартного поиска — нет.

В результате товар мог находиться в каталоге, но не показываться по тому запросу, который использовал покупатель.

Опечатки и неправильная раскладка

При большом количестве поисковых запросов неизбежны ошибки, пользователь может пропустить букву, перепутать несколько символов или случайно набрать запрос в английской раскладке.Например, вместо «огурец» человек мог получить набор символов из-за переключённой клавиатуры.

Стандартный поиск воспринимал такой запрос буквально и мог вернуть пустую выдачу.

Пользователь не всегда знает полное название товара

Садоводы часто ищут товар по памяти. Человек может помнить только название сорта, часть названия или категорию: «форсаж», «флорен», «томат черри», «лук севок». Ему необязательно известна точная формулировка из каталога.

Поэтому важным требованием стало научить поиск работать не только с полным названием, но и с его частью.

Сезонность

Для магазина товаров для сада сезонность особенно важна. В январе и феврале покупатели только начинают планировать будущий сезон. Весной спрос резко увеличивается, так как пользователи одновременно ищут семена, саженцы, луковицы и другие товары для посадки.

Поэтому поиск должен был справляться не только с большим каталогом, но и с резким ростом количества запросов.

Нашей главной задачей было сделать поиск более понятным для садоводов, то есть научить его работать с естественными формулировками, ошибками, частичными названиями и популярными вариантами написания, а также сократить путь пользователя от запроса до конкретного товара.

Что мы сделали

Для onlinesemena.ru мы подключили наш умный поиск и адаптировали поисковый сценарий под ассортимент магазина и особенности поведения его покупателей. Наша команда последовательно проработала несколько элементов поиска — от автодополнения до синонимов и регулярной аналитики.

Добавили товарные подсказки

Первым шагом стало развитие автодополнения. Теперь, когда пользователь начинает вводить запрос, он видит не только варианты поисковых фраз, но и конкретные товары — с названием, изображением и ценой. Это позволяет перейти непосредственно к карточке товара ещё до того, как пользователь полностью сформулировал запрос.

Например, если покупатель начинает вводить название сорта, ему не обязательно дописывать его целиком и переходить на отдельную страницу результатов. Подходящий товар может появиться прямо в подсказках.

Таким образом, пользователь быстрее переходит от намерения к конкретной позиции и не тратит время на просмотр большого количества нерелевантных товаров. Кроме того, подсказки помогают тем, кто ещё не до конца определился с формулировкой. Пользователь начинает вводить запрос и может сразу увидеть, какие товары соответствуют его намерению.

Рис. 1. Автодополнение

Настроили поиск под естественные запросы

Следующим этапом стала настройка поисковых механизмов.

Мы научили поиск учитывать разные формы одного и того же слова. Пользователь может искать «огурец», «огурцы» или использовать другую грамматическую форму — система понимает, что речь идёт об одном и том же товарном направлении. Это особенно важно для каталога, где названия товаров могут содержать несколько слов и характеристик.

Также, мы настроили обработку опечаток и других небольших отклонений от правильного написания. Пользователю не нужно каждый раз возвращаться к строке поиска и перепроверять каждую букву. Если ошибка небольшая, система старается понять исходное намерение и показать подходящие товары.

Отдельно настроили обработку неправильной раскладки клавиатуры. Если человек начал печатать на английской раскладке вместо русской, поиск может распознать такой запрос и предложить соответствующие результаты. В результате ошибка при вводе перестаёт автоматически превращаться в пустую выдачу.

Рис. 2. Неправильная раскладка клавиатуры

Создали словарь синонимов и народных названий

Для onlinesemena.ru это стало одной из самых важных частей проекта. Автоматических механизмов недостаточно, когда покупатель использует название, которое сильно отличается от официального названия товара в каталоге. Поэтому мы начали регулярно анализировать запросы без результатов и добавлять соответствующие связи.

В словарь вошли, например, такие варианты:

  • «помидор» и «томат»;

  • «лук декоративный» и «аллиум»;

  • «виктория» и «земляника садовая»;

Так поиск постепенно начал понимать не только формальные названия из каталога, но и язык покупателей. Это особенно важно для садовой тематики. Здесь один и тот же товар может называться по-разному в зависимости от региона, привычек садовода или того, где человек раньше покупал посадочный материал.

Рис. 3. Синонимы

Подключили персонализацию

Для постоянных покупателей мы подключили сценарии персонализации. Если человек уже взаимодействовал с определёнными товарами, поиск может учитывать это поведение и помогать быстрее возвращаться к знакомым позициям. Для новых пользователей система ориентируется на общую популярность товаров и поведение аудитории.

Это позволяет учитывать разницу между двумя типами покупателей — человеком, который впервые пришёл на сайт просто посмотреть ассортимент, и постоянным клиентом, который уже знает, какие сорта или категории ему нужны.

Результаты в цифрах

Чтобы оценить, как изменился поисковый сценарий, мы сравнили показатели января и мая 2026 года — начала года и пикового периода сезона.

МетрикаЯнварь 2026Май 2026
Поисковые запросы66 530164 334
Уникальные пользователи8 24914 873
Клики в результатах поиска50 24286 709
Всего кликов по товарам70 658104 506
Доля пустых результатов0,72%0,49%

Поиск выдержал сезонный рост

Главный результат хорошо виден при сравнении января и мая. Количество поисковых запросов увеличилось с 66,5 до 164,3 тысячи — почти в два с половиной раза. При этом доля пустых результатов не выросла вслед за нагрузкой, а, наоборот, снизилась с 0,72% до 0,49%.

Это означает, что увеличение количества запросов не привело к пропорциональному росту неудачных поисковых сценариев. Наоборот, к маю поиск уже учитывал больше вариантов пользовательских формулировок, а накопленный словарь синонимов помогал обрабатывать сезонные запросы.

К товарам стали переходить чаще

Количество кликов по товарам в результатах поиска выросло с 50 242 до 86 709. Общее количество кликов по товарам — включая переходы из подсказок — увеличилось с 70 658 до 104 506.

То есть пользователи не просто стали чаще вводить запросы. Вместе с ростом поисковой активности увеличилось и количество переходов к конкретным товарам. Это важный момент, который показывает, что поиск выполняет свою основную функцию, когда помогает пользователю перейти от сформулированного намерения к конкретной позиции каталога.

Почему получилось

Результат проекта связан не с одной отдельной функцией, а с комбинацией нескольких механизмов, которые закрывают разные проблемы пользователя.

1. Поиск научился понимать реальный язык покупателей

Морфология, поиск по части слова, обработка опечаток и ошибки раскладки закрывают типовые проблемы при вводе. Пользователю больше не обязательно воспроизводить название товара буквально. Для большого каталога это принципиально, так как чем больше ассортимент, тем выше вероятность, что пользователь знает, что ему нужно, но не знает точного названия позиции в каталоге.

2. Синонимы помогли связать живую речь с каталогом

Автоматический поиск не всегда может определить, что «помидор» и «томат» в конкретном контексте — одно и то же. Поэтому важную роль сыграла ручная работа со словарём. Мы регулярно смотрели, что именно ищут люди, и связывали пользовательские формулировки с названиями и категориями каталога.

Это сделало поиск более адаптированным к аудитории магазина. Пользователю не нужно заранее знать, какую терминологию использует каталог, он может сформулировать запрос привычным для себя способом и всё равно получить релевантные товары.

При этом работа со словарём не была разовой настройкой. Поисковые запросы регулярно анализировались, а новые формулировки и синонимы добавлялись по мере накопления статистики. За счёт этого поиск постепенно становился точнее именно на тех запросах, которые реально используют покупатели.

3. Поиск оказался готов к сезонному пику

Для onlinesemena.ru особенно важна сезонность. В течение года интерес к товарам меняется, а вместе с ним меняется и нагрузка на поиск. Поэтому было важно не только улучшить качество отдельных запросов, но и убедиться, что поиск сохраняет стабильное качество при росте количества обращений.

Самое показательное сравнение — январь и май 2026 года. За этот период количество поисковых запросов выросло с 66 530 до 164 334, то есть почти в 2,5 раза. Число пользователей поиска также увеличилось — с 8 249 до 14 873 человек. При этом рост поисковой активности не привёл к увеличению доли пустых результатов. Напротив, показатель снизился с 0,72% до 0,49%.

В период, когда нагрузка на поиск значительно увеличивается, качество поискового сценария не ухудшается. Пользователи продолжают находить товары, а сам поиск остаётся рабочим инструментом навигации по большому каталогу даже в период пикового спроса.

Возможности для дальнейшего роста

Текущие данные показывают, что поиск уже стал важным инструментом работы с каталогом. Следующий этап — глубже связать поисковую активность с коммерческими результатами и расширить сценарии после поиска.

Подключить рекомендательные виджеты

Поиск помогает пользователю найти то, что он уже собирался купить. Но после перехода в карточку можно продолжить работу с ассортиментом.

Для onlinesemena.ru здесь особенно интересны сопутствующие товары. Пользователю, который ищет семена томата, можно предложить другие сорта этой культуры. Покупателю саженца — сопутствующие товары для посадки и ухода. При выборе луковичных растений можно показать другие подходящие растения для сада.

Таким образом, поиск и рекомендации могут работать как единый сценарий.

Развивать сезонные сценарии

Ещё одно направление — использовать поисковые данные для сезонных подборок. Поведение покупателей показывает, какие категории становятся востребованными в разные периоды года.

На этой основе можно создавать подборки вроде:

  • «Что посадить в апреле»;

  • «Семена томатов для теплицы»;

  • «Популярные сорта огурцов»;

Так данные поиска становятся не только инструментом навигации, но и источником идей для контента.

В этом проекте хорошо видно, насколько сильно качество поиска зависит от специфики каталога и поведения пользователей. Для onlinesemena.ru было важно учитывать не только стандартные варианты написания товаров, но и привычные формулировки покупателей, сезонность и большой объём ассортимента. Мы постепенно дорабатывали поиск на основе реальных запросов пользователей, добавляли синонимы, учитывали опечатки и анализировали, какие формулировки приводят к пустым результатам. В итоге удалось сохранить низкую долю запросов без результатов даже в период заметного роста поисковой нагрузки

Иван Барченков, Генеральный директор MediaNation, основатель и генеральный директор системы умного поиска SearchBooster.io

Узнавайте первыми
о полезных материалах и новостях

Другие кейсы