Как SearchBooster сократил долю пустых результатов поиска с 2,9% до 0,7% на сайте mnogoplitki.com

Достигнутые результаты

×3,9

Поисковые запросы

×3,2

Клики по товарам

−76%

Пустых результатов поиска

Исходная ситуация

Каталог «Много Плитки» включает большое количество коллекций керамической плитки, керамогранита и сопутствующих товаров. При таком ассортименте поиск становится одним из основных инструментов навигации, так как он помогает покупателю быстрее перейти от общего представления о нужном покрытии к конкретным товарам, которые можно сравнить и выбрать.

В ходе работы мы выделили несколько направлений, которые требовали особого внимания.

1. Разные формулировки одного и того же запроса

Покупатели не всегда используют профессиональные термины или формулировки, которые указаны в каталоге. Человек, который планирует ремонт, может искать «кафель для ванной», «плитку на пол» или «серую плитку под бетон». При этом в названиях и характеристиках товаров могут использоваться другие слова, например, «керамическая плитка», «напольное покрытие» или обозначение конкретной фактуры.

Для пользователя такая разница не имеет принципиального значения, он описывает товар так, как привык. Но для поиска несовпадение формулировок может стать препятствием. Если система ориентируется преимущественно на точное соответствие словам запроса, она может не показать часть подходящих товаров или сформировать выдачу, которая не полностью отвечает потребности покупателя.

2. Опечатки и неточное написание

При поиске товаров пользователь может допускать опечатки, пропускать буквы или неточно воспроизводить название. Это особенно актуально для длинных запросов, в которых покупатель указывает назначение, характеристики или особенности внешнего вида плитки. Например, пользователь вводит «притка для вонной» вместо «плитка для ванной». Намерение в таком запросе достаточно очевидно, однако буквальное сопоставление слов может помешать поиску корректно обработать его.

В результате покупатель рискует получить пустую выдачу или неподходящие результаты и вынужден повторно вводить запрос, менять формулировку либо переходить к ручному просмотру каталога.

Для «Много Плитки» было важно уменьшить зависимость результата от точности ввода. Поиск должен помогать пользователю даже в тех случаях, когда запрос сформулирован неидеально, и по возможности сохранять понятный путь к нужным товарам.

Отдельное внимание здесь необходимо уделять запросам, которые не приводят к результатам. Их анализ помогает выявлять повторяющиеся ошибки, незнакомые системе выражения и другие ситуации, в которых покупателю сложно найти товар.

3. Сложность выбора в большом визуальном каталоге

При выборе плитки покупатель ориентируется не только на название и технические характеристики. Большое значение имеют оттенок, рисунок, фактура поверхности, имитация натуральных материалов и то, как покрытие будет выглядеть в интерьере.

Например, человек может искать светлую плитку под мрамор, серый керамогранит под бетон или покрытие под дерево. Даже если он знает основные характеристики нужного товара, подходящий вариант может затеряться среди множества похожих коллекций.

В такой ситуации поиск должен помогать сузить выбор и быстрее перейти к товарам, соответствующим запросу. При этом покупателю не всегда известны производитель, название коллекции или точные характеристики покрытия. Иногда он просто хочет найти что-то похожее на увиденный ранее интерьер.

Это делает визуальную составляющую особенно важной. Одного текстового поиска не всегда достаточно, поскольку пользователь может хорошо представлять желаемый результат, но не знать, как правильно описать его словами.

4. Поиск должен помогать уже во время ввода запроса

Ещё один важный сценарий — поиск товара без необходимости полностью вводить запрос и переходить на отдельную страницу результатов. Покупатель может помнить название коллекции, знать несколько первых букв или постепенно формулировать запрос по характеристикам. В таких случаях полезно показывать подходящие варианты непосредственно во время ввода.

Например, пользователь начинает набирать название коллекции или вводит первые слова «керамогранит серый». Если система предлагает подходящие товары уже на этом этапе, покупатель может сразу перейти к карточке заинтересовавшей его позиции.

Если же подсказки не помогают сориентироваться в ассортименте, пользователю приходится дописывать запрос, открывать выдачу и самостоятельно искать нужный вариант среди результатов. Это увеличивает количество действий и делает путь к товару менее удобным.

Для «Много Плитки» было важно сделать подсказки полноценным инструментом навигации по каталогу. Они должны не просто дополнять введённый текст, но и помогать переходить непосредственно к товарам.

Что мы сделали

Команда SearchBooster работала над несколькими направлениями, учитывая особенности ассортимента «Много Плитки» и то, как покупатели ищут плитку и керамогранит.

Адаптировали поиск под особенности каталога «Много Плитки»

Мы настроили поисковый сценарий с учётом специфики ассортимента, в котором большое значение имеют названия коллекций, назначение товаров и их характеристики.

Для покупателя важно, чтобы поиск мог работать как с конкретным названием, так и с более общим запросом, описывающим желаемый результат. Например, пользователь может искать определённую коллекцию или сразу указать несколько параметров: «керамогранит 60×60 серый матовый».

Во втором случае задача поиска заключается не просто в нахождении совпадающей фразы, а в обработке запроса, состоящего из нескольких значимых элементов. Пользователь ожидает увидеть товары, соответствующие его запросу по основным характеристикам, даже если он не знает точного названия конкретной позиции.

Поэтому при настройке поиска важно было учитывать структуру каталога и особенности пользовательских запросов. Это позволяет сделать поиск более полезным для разных сценариев, от быстрого нахождения знакомого товара до подбора вариантов по описанию. Такой подход особенно важен для магазина с широким ассортиментом, поскольку покупатели приходят с разным уровнем подготовки. Одни точно знают, что хотят купить, а другие только начинают выбирать покрытие и используют поиск, чтобы сориентироваться в каталоге.

Рис. 1. Составной запрос

Настроили синонимы и работу с пользовательскими формулировками

Одним из направлений стала настройка синонимов — соответствий между словами и выражениями, которые покупатели используют в запросах, и формулировками, встречающимися в каталоге.

При выборе плитки пользователь может использовать бытовое название товара, указать назначение покрытия или описать его своими словами. При этом в карточке товара может быть использован другой термин. Например, покупатель вводит «кафель для ванной», тогда как в каталоге товар описан как «керамическая плитка для ванной комнаты». Словарь синонимов помогает связать эти формулировки, чтобы различия в словах не становились препятствием для поиска.

Аналогичный подход применим к запросам «плитка на пол» и «напольная плитка». Пользователь формулирует потребность привычным для себя способом, а поиск учитывает соответствие между используемым выражением и терминологией каталога.

При этом работа с синонимами особенно полезна для составных запросов. Покупатель может указать назначение и внешний вид товара одновременно, например «плитка под дерево для ванной». Важно, чтобы поиск учитывал смысловые составляющие запроса и помогал находить соответствующие позиции. Также мы уделили внимание запросам с опечатками. Например, при вводе фразы «плитка для вонной» пользователь всё равно должен иметь возможность найти подходящие товары для ванной комнаты.

Таким образом, поиск становится менее зависимым от точного совпадения слов. Пользователю не нужно знать, как именно товар называется в каталоге, он может искать привычным для себя языком.

Рис. 2. Синонимы

Настроили товарные подсказки

Следующим направлением стала работа с подсказками, которые появляются непосредственно во время ввода запроса. Вместо того чтобы ограничиваться текстовыми вариантами продолжения фразы, пользователь получает возможность увидеть конкретные товары и перейти к заинтересовавшей его позиции ещё до открытия полноценной поисковой выдачи.

Для «Много Плитки» это особенно полезно, поскольку покупатели могут искать как конкретную коллекцию, так и товар по отдельным характеристикам. Подсказки помогают быстрее перейти от формулировки запроса к просмотру подходящих вариантов.

Например, пользователь начинает вводить название коллекции. По мере набора система может предложить соответствующий товар, и покупателю не придётся вводить название полностью. Другой сценарий — поиск по части описания товара, когда пользователь ещё не определился с конкретной моделью, но хочет посмотреть доступные варианты. Такой подход сокращает путь к карточке товара, вместо последовательности действий «ввести запрос — открыть выдачу — найти нужную позицию» покупатель может сразу выбрать товар из предложенных вариантов.

Рис. 3. Товарные подсказки

Подключили поиск по фотографии

Для категории плитки текстового поиска бывает недостаточно. Покупатель может точно представлять внешний вид желаемого покрытия, но не знать его названия, производителя или характеристик.

Чтобы учитывать такой сценарий, мы подключили возможность поиска по фотографии. Она позволяет использовать изображение в качестве отправной точки для подбора похожих товаров из ассортимента магазина.

Например, пользователь увидел плитку в интерьере, сохранил фотографию понравившегося покрытия или нашёл визуальный пример в интернете. Описать такой товар словами бывает непросто, даже подробный запрос не всегда передаёт особенности оттенка, рисунка и фактуры.

Вместо этого пользователь может воспользоваться изображением и искать похожие варианты непосредственно по визуальному образцу. Поиск помогает перейти от фотографии к товарам каталога, которые можно изучить подробнее и сравнить между собой.

Рис. 4. Поиск по изображению

Результаты в цифрах

Поиск стали использовать почти в четыре раза чаще.

Количество поисковых запросов выросло с 6 248 в феврале до 24 160 в апреле — почти в четыре раза. Это показывает, что поиск стал важным инструментом навигации по каталогу «Много Плитки», пользователи активно обращаются к нему, чтобы находить подходящие товары среди представленного ассортимента.

При таком росте количества запросов особенно важно, чтобы поиск корректно обрабатывал разные формулировки, учитывал особенности товарного каталога и помогал покупателям находить нужные позиции без лишних действий.

Доля пустых результатов сократилась более чем в четыре раза.

В феврале доля запросов, по которым пользователи не получали результатов, составляла 2,9%, а в апреле — уже 0,7%. Снижение составило 2,2 процентного пункта, или примерно 76% относительно первоначального показателя.

Это важное изменение для интернет-магазина с большим ассортиментом плитки и керамогранита. Покупатель может искать товар по назначению, характеристикам или привычному названию, которое не полностью совпадает с формулировкой в каталоге. Чем лучше поиск учитывает такие различия, тем выше вероятность, что пользователь увидит подходящие товары, а не столкнётся с пустой выдачей.

Почему получилось

Данный результат стал возможен благодаря комплексной настройке поиска с учётом особенностей ассортимента «Много Плитки» и поведения покупателей. Мы работали не только над тем, чтобы поиск находил товары по разным формулировкам, но и над тем, чтобы пользователям было проще выбирать подходящие позиции и быстрее переходить к ним.

Поиск стал лучше учитывать разные формулировки запросов.

Покупатели не всегда используют те же термины, что и производители или каталог интернет-магазина. Один человек может искать «кафель для ванной», другой — «плитку в ванную», а третий — конкретный вид керамогранита с определёнными характеристиками.

Настройка синонимов помогает связывать близкие по смыслу формулировки и учитывать привычный язык покупателей. Благодаря этому поиск может сопоставлять запрос с подходящими товарами, даже если пользователь использует другое название.

Обработка опечаток помогает не терять потенциально подходящие результаты.

При вводе запроса пользователь может случайно пропустить букву, перепутать символы или написать слово не так, как оно указано в каталоге. Например, запрос «плитка для вонной» отличается от правильного написания, но намерение покупателя остаётся понятным. Работа с подобными ошибками помогает снизить зависимость результата от точности ввода. Пользователю не нужно обязательно исправлять запрос и начинать поиск заново, чтобы найти подходящие товары.

Товарные подсказки сокращают путь от запроса к карточке товара.

Во время ввода поисковой фразы пользователю важно как можно раньше увидеть подходящие варианты. Товарные подсказки позволяют показывать товары непосредственно в процессе набора запроса, ещё до перехода на страницу результатов поиска.

Такой сценарий особенно удобен, когда покупатель уже примерно понимает, что ему нужно, и хочет быстро перейти к конкретной позиции. Это помогает сократить количество действий между началом поиска и знакомством с товаром.

Поиск по фото учитывает визуальный характер выбора плитки.

При выборе плитки и керамогранита важны не только характеристики и назначение, но и внешний вид, то есть цвет, рисунок, фактура и имитация натуральных материалов. При этом покупатель может не знать название коллекции или точную формулировку, по которой товар представлен в каталоге.

Поиск по фото позволяет использовать изображение в качестве отправной точки. Вместо того чтобы подбирать слова для описания понравившейся плитки, пользователь может искать визуально похожие варианты. Это дополнительный способ взаимодействия с каталогом, который учитывает особенности самого товара и привычки покупателей.

Возможности для дальнейшего роста

Развивать поисковый мерчандайзинг

Поиск можно использовать не только для навигации по каталогу, но и для продвижения приоритетных товаров.

Например, выделять в выдаче новинки, коллекции со скидками или актуальные модели плитки и керамогранита. Это позволит управлять представленностью ассортимента и привлекать внимание покупателей к нужным позициям, сохраняя релевантность результатов.

Подключить рекомендательные виджеты

Рекомендации помогут покупателям продолжить выбор после перехода в карточку товара. Можно добавить блоки «Похожие товары», «Другие варианты» и рекомендации сопутствующих позиций. Например, если пользователь выбрал плитку под мрамор, виджет сможет предложить похожие модели с другими оттенками или фактурами. Так покупателям будет проще сравнивать ассортимент и находить подходящие решения для интерьера.

Проект с „Много Плитки“ показал, насколько важно учитывать специфику бизнеса при работе с поиском. В категории плитки и керамогранита покупатели могут долго выбирать подходящий вариант, сравнивать характеристики и искать определённый дизайн, поэтому удобство поиска играет значимую роль на пути к покупке. Для нас каждый такой проект — это возможность лучше понять потребности конкретного бизнеса и найти решения, которые будут полезны именно его аудитории. При этом важно оценивать не только отдельные цифры, но и общую динамику, чтобы понимать, как меняется взаимодействие пользователей с сайтом. Мы видим потенциал для дальнейшего развития проекта и считаем, что системная работа с поиском может стать важной частью улучшения клиентского опыта. Будем рады продолжать эту работу и вместе с командой „Много Плитки“ искать новые возможности для развития.