Как SearchBooster помог интернет-магазину reddragon-spb.ru увеличить использование поиска в 16 раз

Достигнутые результаты

x16

Поисковые сессии

x17

Добавлений в корзину из поиска

x15

Клики по товарам

Исходная ситуация

До внедрения SearchBooster.io поиск на сайте не всегда корректно обрабатывал реальные запросы покупателей. Проблема была особенно заметна из-за специфики ассортимента. Названия азиатских продуктов часто имеют несколько вариантов написания, а пользователи могут не знать точного названия товара или допускать ошибки при вводе.

Например, один и тот же продукт пользователь может искать как:

• «токпокки» или «токпоки»;
• «фунчоза» или «фунчеза»;
• «рамён» или «рамен»;
• «кьюпи» или Kewpie. При стандартной логике поиска такие варианты могли восприниматься как разные запросы. В результате пользователь получал нерелевантную или пустую выдачу, хотя нужный товар фактически был в каталоге.

Дополнительной проблемой была работа автодополнения. Пользователь мог начать вводить запрос, но подсказки не всегда помогали ему быстро понять, что именно есть в каталоге. Приходилось дописывать запрос полностью, переходить на страницу результатов и уже там разбираться среди найденных товаров.

Для магазина с большим и разнообразным ассортиментом это особенно неудобно. Например, по запросу «лапша» пользователь может получить множество похожих товаров разных брендов, видов и форматов. Если поиск не помогает сузить выбор уже на этапе ввода, покупателю приходится тратить больше времени на просмотр каталога.Чем большедействий требуется от пользователя, тем выше вероятность, что он не найдёт нужную позицию или просто уйдёт с сайта.

Поэтому важно было сделать так, чтобы поиск помогал покупателю ещё до открытия страницы результатов — подсказывал подходящие категории, бренды и товары и сокращал количество лишних действий.

Что мы сделали

Команда SearchBooster провела комплексную настройку поиска с учётом специфики каталога «Красного Дракона».

1. Адаптировали поиск под реальные запросы покупателей

Мы расширили логику обработки запросов и настроили поиск так, чтобы он учитывал различные варианты написания товаров и брендов. В частности, добавили словарные подстановки для наиболее характерных запросов и ошибок.

Например:

• «кьюпи» → Kewpie;

• «топок» → токпокки;

При этом общий механизм нечёткого поиска позволяет обрабатывать и другие опечатки, которые не были добавлены в словарь вручную. Так поиск стал ориентироваться не только на то, как товар записан в каталоге, но и на то, как его ищут реальные пользователи.

Рис. 1. Транслитерация

2. Настроили интеллектуальное автодополнение

Автодополнение стало помогать пользователю ещё до отправки полноценного запроса. Во время ввода можно показать:

• популярные поисковые запросы;

• категории;

• бренды;

• конкретные товары;

• фотографии и цены товаров.

Это особенно важно для ассортимента «Красного Дракона», так как пользователю необязательно помнить точное название продукта. Достаточно начать вводить запрос и выбрать подходящий вариант из подсказок. В результате поиск стал работать не только как инструмент навигации, но и как дополнительный этап выбора товарам.

Рис. 2. Интеллектуальное автодополнение

3. Настроили поиск по части слова и неполному запросу

Мы также учли ситуации, когда пользователь вводит только часть названия. Например, человек может написать несколько первых букв товара, не дописать слово до конца или помнить только его начало. Поиск продолжает работать с таким запросом и предлагает подходящие варианты.

Это особенно полезно для длинных и непривычных названий азиатских продуктов. Пользователю не нужно каждый раз вспоминать точное написание — достаточно ввести ту часть слова, которую он помнит.

Такой подход также помогает быстрее находить товары по брендам и категориям, когда пользователь ещё не определился с конкретной позицией.

Рис. 3. Автодополнение

Результаты в цифрах

Чтобы оценить эффект от изменений, сравнили основные показатели работы поиска за июнь и июль 2026 года. Уже за один месяц видно заметное изменение в поведении пользователей: они стали чаще обращаться к поиску, активнее взаимодействовать с подсказками и найденными товарами.

Поиск стали использовать значительно чаще.

Количество поисковых запросов выросло с 1 920 до 31 718 — более чем в 16 раз. Одновременно число пользователей, которые обращались к поиску, увеличилось с 444 до 6 795.

Такой рост показывает, что поиск стал заметно более востребованным способом навигации по каталогу. Пользователи начали чаще обращаться к нему напрямую, вместо того чтобы самостоятельно искать нужный товар через категории и страницы каталога.

При этом важно смотреть не только на количество запросов, но и на количество пользователей. Их рост с 444 до 6 795 говорит о том, что изменения затронули не отдельных активных покупателей, а значительно более широкую аудиторию сайта.

Пользователи стали активнее взаимодействовать с результатами поиска.

Количество кликов по товарам выросло с 1 425 до 21 662 — более чем в 15 раз. Это значит, что после ввода запроса пользователи стали чаще переходить к конкретным товарам и продолжать с ними работу.

Отдельно выросло количество кликов в подсказках — с 229 до 4 132, то есть примерно в 18 раз. Это показывает, что пользователи стали чаще находить подходящий вариант ещё во время ввода запроса, не дожидаясь полной страницы результатов.

Для большого каталога «Красного Дракона» это особенно важно: вместо того чтобы вводить полный запрос и затем просматривать десятки позиций, покупатель может сразу выбрать подходящую категорию, бренд или товар из подсказок.

Поиск стал чаще приводить пользователей к добавлению товаров в корзину.

За июнь товары из поиска добавили в корзину 469 раз, а уже в июле — 7 985 раз. Это один из наиболее показательных результатов проекта. Он говорит о том, что поиск влияет не только на навигацию по сайту, но и непосредственно участвует в процессе покупки.

Пользователь вводит запрос, получает подходящие варианты, переходит к нужному товару и в результате добавляет его в корзину. Таким образом, путь от поиска до целевого действия стал заметно активнее.

Автодополнение стало отдельным инструментом взаимодействия с каталогом.

Количество запросов, обработанных через автодополнение, выросло с 8 960 до 134 935. При этом число пользователей, которые воспользовались подсказками, увеличилось с 646 до 9 786.

Это показывает, что подсказки востребованы не только как техническая функция. Они помогают пользователям ориентироваться в ассортименте ещё до того, как сформирован полноценный запрос.

Для «Красного Дракона» это особенно актуально, так как покупатель может помнить только начало названия или часть слова и уже по подсказкам понять, какой именно товар ему нужен.

Почему получилось

Главным фактором успеха стала не просто замена стандартного поиска, а его адаптация под реальные привычки покупателей «Красного Дракона». Мы учитывали особенности самого ассортимента, варианты написания товаров и то, как пользователь обычно ищет продукты, названия которых не всегда легко запомнить или правильно написать.

В результате поиск стал лучше понимать запросы, быстрее предлагать подходящие варианты и помогать пользователю не только найти товар, но и определиться с выбором.

• Поиск научился понимать разные варианты написания

Для магазина азиатских продуктов это особенно важно. Названия многих товаров имеют несколько вариантов написания, а часть покупателей используют русскую транслитерацию или привычные разговорные названия. Например, пользователь может написать «кьюпи», «топок» или допустить небольшую ошибку в слове. Раньше такой запрос мог привести к пустой или нерелевантной выдаче, хотя нужный товар находился в каталоге.

Мы расширили словарь синонимов и добавили наиболее характерные варианты написания, а нечёткий поиск позволяет обрабатывать другие опечатки автоматически.

В итоге пользователю не нужно думать о том, как именно записано название в каталоге. Он может сформулировать запрос привычным для себя способом и всё равно получить нужный результат.

• Автодополнение сократило путь до товара

Отдельную роль сыграло интеллектуальное автодополнение. По мере ввода поиска покупателю уже предлагаются подходящие категории, бренды, товары и популярные запросы.

Например, достаточно начать вводить название продукта, чтобы увидеть подходящие позиции и сразу перейти к нужной. Это особенно удобно, когда человек помнит только часть названия или не уверен, как правильно называется товар.

Таким образом, часть поиска происходит ещё до перехода на страницу результатов. Пользователь делает меньше действий, быстрее ориентируется в ассортименте и может сразу перейти к интересующей позиции.

• Поиск стал частью процесса выбора

До оптимизации поиск в первую очередь помогал пользователю найти страницу с нужным товаром. После настройки его роль стала шире.

Теперь поиск сопровождает покупателя на нескольких этапах: помогает сформулировать запрос, предлагает варианты во время ввода, показывает категории и товары, а затем помогает перейти к конкретной позиции.

Это особенно важно для «Красного Дракона», где далеко не всегда покупатель приходит с чётким пониманием того, какой именно товар ему нужен. Иногда он знает только категорию, иногда — бренд, иногда — несколько букв из названия. Поэтому поиск стал не просто способом быстро найти уже известный товар, а инструментом, который помогает ориентироваться в ассортименте и принимать решение.

Возможности для дальнейшего роста

1. Поисковый мерчандайзинг

Следующим этапом может стать более активное управление порядком товаров в выдаче под бизнес-задачи компании.

Например, выше можно выводить:

• новинки;

• товары со скидкой;

• сезонные продукты;

• приоритетные бренды;

• товары с высокой маржинальностью;

• позиции, которые необходимо дополнительно продвигать.

Такой подход позволяет одновременно учитывать интересы пользователя и задачи бизнеса, не меняя структуру каталога.

2. Рекомендательные виджеты

Для ассортимента азиатских продуктов хорошо подходят сценарии дополнительных рекомендаций.

Например:

• «С этим товаром покупают»;

• «Похожие товары»;

• «Вам также может понравиться».

Для отдельных категорий можно рекомендовать товары, которые естественным образом дополняют друг друга: лапшу и соусы, ингредиенты для суши, напитки и снеки, продукты для приготовления конкретных блюд.

Это поможет пользователям быстрее ориентироваться в ассортименте и создаст дополнительные возможности для роста среднего чека.

SearchBooster - это действительно «живой» поиск. Клиент вводит буквально пару слов - и система уже предлагает подходящие товары. Особенно ценим, что поиск не «ломается» на опечатках и вариациях названий: «соус», «соусы», «соусик» - всё равно найдёт. Для магазина с большим ассортиментом это критично: меньше отказов, больше довольных покупателей. Интеграция прошла гладко, настройки понятные. Отличный инструмент, если хотите, чтобы поиск работал на продажи, а не просто был на сайте.

Проект «Красного Дракона» хорошо показывает, что качество поиска зависит не только от самого алгоритма, но и от того, насколько он адаптирован под конкретный ассортимент и реальные привычки пользователей. В азиатских продуктах особенно много сложных названий, вариантов транслитерации и опечаток, поэтому стандартного поиска по точному совпадению здесь недостаточно. Мы последовательно доработали поиск: расширили обработку запросов, настроили автодополнение и улучшили релевантность выдачи. Благодаря этому, поиск стал для пользователей не просто удобной навигацией, а полноценной частью процесса выбора товара.