Ключевые обновления релиза
- ContentBooster — AI-обогащение каталога для semantic search
- AI-рекомендации на стартовом экране поиска
- Fallback-поиск при нулевой выдаче
- Real-time обновление остатков
- Улучшенный поиск по фото
- AI-консультант в карточке товара
Глава 1. Новинки. ContentBooster
1.1. ContentBooster. AI-обогащение товаров для семантического поиска
Мы запустили новый продукт — ContentBooster, который автоматически обогащает товарные данные и формирует дополнительный семантический слой для поиска и рекомендаций (рисунок 1).
ContentBooster анализирует данные товара, в том числе с применением компьютерного зрения, и создает специальные смысловые описания для разных поисковых сценариев:
- краткое описание товара;
- ключевые характеристики;
- сценарии использования;
- совместимость;
- пользовательские формулировки и синонимы;
- дополнительные смысловые представления для AI-поиска.
Ранее поиск в основном опирался на исходные данные фида и структуру каталога. Теперь система может дополнять товарную информацию AI-обогащением, что позволяет поиску лучше понимать смысл запросов пользователей и точнее сопоставлять их с ассортиментом.
Сервис помогает поиску лучше понимать запросы на естественном языке, сложные пользовательские формулировки и сценарии поиска без точного совпадения с названием товара.
Например, пользователь может искать:
- товар под конкретный сценарий использования;
- решение определённой задачи или проблемы;
- совместимый аксессуар;
- товар “своими словами”, без точного знания названия модели.
Система учитывает дополнительные смысловые связи и формирует более релевантную выдачу даже в случаях, когда в запросе нет точного совпадения с названием товара.
Почему это важно
Классический поиск хорошо работает с точными запросами, но всё хуже справляется с естественным языком и сложными пользовательскими формулировками.
ContentBooster позволяет:
- улучшить понимание пользовательских запросов;
- повысить качество semantic search;
- снизить зависимость поиска от точных совпадений и SEO-структуры карточек.
Каталог начинает работать как семантическая база знаний о товарах, а не только как набор атрибутов и фильтров.
Доступность
Функциональность предоставляется в рамках отдельного модуля ContentBooster. Условия подключения уточняйте у вашего аккаунт-менеджера.
Глава 2. Новинки. Поиск
2.1. Умный старт поиска. Персональные рекомендации до ввода запроса
Мы расширили возможности интеграции рекомендаций в поиск и добавили поддержку персонализированных товарных блоков для стартового экрана поиска и страниц «Ничего не найдено» (рисунок 2-3).
Теперь для пользователей без поискового фидбека можно выводить товары из любого выбранного рекомендательного виджета:
- персональные рекомендации;
- популярные товары;
- новинки;
- специальные подборки;
- любые другие виджеты рекомендаций проекта.
Ранее стартовый экран поиска и пустая выдача работали по фиксированной логике. Теперь бизнес может самостоятельно определять, какие именно товары показывать пользователю в этих сценариях.
Что это даёт на практике
Даже если пользователь:
- только открыл поиск;
- ещё ничего не вводил;
- получил пустую выдачу;
сайт продолжает вовлекать его в просмотр ассортимента вместо сценария с пустой выдачей.
Например:
- новому пользователю можно показать популярные товары;
- постоянному пользователю — персональные рекомендации;
- для отдельных проектов — специальные подборки или акционные товары.
Почему это важно
Стартовый экран поиска и страницы с пустой выдачей — критические точки пользовательского сценария с высоким риском выхода с сайта.
Теперь вместо пустого состояния пользователь получает:
- персонализированный контент;
- рекомендации;
- дополнительные сценарии взаимодействия с каталогом.
Это помогает:
- снизить вероятность ухода с сайта;
- увеличить глубину просмотра;
- повысить вовлечённость;
- превратить zero-result сценарии в дополнительные точки вовлечения и продаж.
Польза для бизнеса
- Рост вовлечённости в поиске.
- Снижение количества выходов после пустой выдачи.
- Дополнительная монетизация поискового трафика.
- Возможность использовать поиск как витрину рекомендаций товаров.
- Усиление персонализации для новых пользователей.
Доступность
Функциональность бесплатно доступна клиентам, использующим виджеты рекомендаций SearchBooster.
Для проектов без модуля рекомендаций подключение доступно отдельно.
2.2. Гибкое управление поисковыми тапами. Blacklist и Whitelist подсказок
Мы добавили возможность управления поисковыми тапами и поддержку Blacklist и Whitelist правил для подсказок дополнения запроса (рисунок 4).
Тапы — это автоматические предложения, которые появляются во время ввода запроса в поисковой строке. Они помогают пользователю быстрее уточнить запрос и перейти к нужной категории или товарной группе (рисунок 5).
Теперь можно:
- скрывать нерелевантные тапы;
- вручную добавлять приоритетные варианты;
- массово управлять подсказками через CSV;
- быстро корректировать поисковое поведение без доработок.
Что изменилось
Ранее тапы формировались автоматически на основе данных фида, популярных сценариев поиска и ML-алгоритмов.
Добавлены Blacklist- и Whitelist-правила для управления поисковыми тапами. Теперь можно вручную скрывать нерелевантные подсказки и поднимать приоритетные сценарии поиска без доработок интеграции.
При этом основная логика автоматического формирования тапов сохраняется.
Что это даёт на практике
Например, при вводе брендового запроса можно:
- убрать нерелевантные характеристики;
- усилить отображение нужных товарных категорий;
- продвигать коммерчески важные группы товаров;
- адаптировать подсказки под особенности конкретного проекта.
Это особенно важно для крупных каталогов, где поисковые сценарии могут сильно отличаться в зависимости от ассортимента и поведения пользователей.
Тапы напрямую влияют на навигацию внутри поиска.
Во многих случаях пользователь:
- не дописывает запрос полностью;
- выбирает один из первых вариантов подсказок;
- принимает решение о переходе ещё до просмотра результатов поиска.
Чем точнее и понятнее тапы, тем быстрее пользователь находит нужный товар.
Польза для бизнеса
- Более релевантные поисковые подсказки.
- Снижение отказов в поиске.
- Рост конверсии за счёт более точной навигации.
- Возможность быстро управлять поисковыми сценариями без разработки.
- Усиление приоритетных товарных категорий и направлений.
Доступность
Функциональность уже доступна всем клиентам SearchBooster бесплатно.
2.3. Ранжирование брендов на стартовом экране поиска
Стартовый экран поиска — одна из самых просматриваемых точек взаимодействия с пользователем. Теперь клиенты могут самостоятельно управлять тем, какие бренды будут показаны первыми еще до ввода запроса.
В личном кабинете появилась настройка, позволяющая вручную задать список приоритетных брендов и зафиксировать порядок их отображения. Это помогает выделять ключевые бренды, поддерживать маркетинговые кампании, продвигать сезонные коллекции и усиливать видимость партнерских товаров.
Ранее бренды ранжировались автоматически на основе внутренних факторов и количества товаров. Теперь клиент может полностью контролировать этот блок и адаптировать выдачу под бизнес-задачи без участия разработки.
Настройка доступна в несколько кликов и начинает работать сразу после сохранения изменений (рисунок 6-7).
В разделе «Настройки → Расширенные настройки» появился новый блок «Настройка брендовых подсказок».
При активации режима:
-на стартовом экране поиска отображаются только выбранные бренды;
-бренды выводятся строго в заданном порядке;
-автоматическое ранжирование для этого блока отключается;
-изменения применяются сразу после сохранения.
Для удобства настройки система поддерживает:
- автодополнение брендов из каталога проекта;
- валидацию дубликатов;
- ограничение количества брендов;
- ручное добавление собственных значений.
Доступность
Функциональность доступна бесплатно для всех клиентов, использующих версию нашего виджета v3. Настройка выполняется через личный кабинет.
2.4. Точная настройка популярных запросов
В SearchBooster появилась возможность вручную исключать нежелательные запросы из блока популярных подсказок.
Новая настройка доступна в личном кабинете в разделе «Расширенные настройки» (рисунок 8).
Достаточно добавить запросы в blacklist — и они больше не будут отображаться пользователям в подсказках. Применяется как для стартового экрана поиска, так и для поисковых подсказок после ввода запроса.
Система автоматически учитывает нормализацию запросов: регистр, пробелы и дублирующиеся варианты написания.
Доступность
Функциональность уже доступна всем клиентам SearchBooster бесплатно.
2.5 Снижение нулевой выдачи при поиске по каталогу
Одна из частых причин ухода пользователя из поиска — пустая выдача внутри выбранной категории каталога. При этом нужные товары могут присутствовать в других разделах магазина, но пользователь их уже не увидит.
В SearchBooster реализован новый механизм, который помогает снижать количество нулевых результатов и сохранять пользователя внутри поискового сценария.
Теперь, если поиск внутри выбранной категории не находит товаров, система автоматически выполняет повторный поиск по всему каталогу — уже без ограничения по категории. Вместо пустой выдачи пользователь сразу получает альтернативные релевантные результаты.
Механика работает как интеллектуальный fallback-сценарий поиска и помогает сохранять пользователя внутри поисковой воронки даже при отсутствии результатов в выбранной категории.
При этом в интерфейсе отображается пояснение:
«По запросу “шорты” в выбранной категории ничего не найдено. Но мы нашли товары во всех категориях».
Выбранная категория автоматически сбрасывается, а поиск продолжается по всему ассортименту магазина (рисунок 9).
Что дает обновление:
— снижение количества фактических нулевых выдач;
— сохранение пользователя внутри поиска;
— повышение вероятности продолжения покупки;
— более гибкий и устойчивый сценарий поиска по каталогу.
Доступность
Функциональность доступна бесплатно для всех клиентов, использующих версию нашего виджета v3.
2.6 Кнопка быстрого возврата к началу поиска
В поисковой выдаче появилась кнопка быстрого возврата к началу страницы. Она отображается при прокрутке страницы и позволяет мгновенно вернуться к началу поисковой выдачи без ручного скролла (рисунок 10).
Функция упрощает навигацию по длинным спискам товаров и улучшает пользовательский опыт при работе с поиском на мобильных устройствах и desktop.
Доступность
Функциональность доступна бесплатно для всех клиентов, использующих версию нашего виджета v3.
2.7. Поддержка множественных товарных меток (label) без дополнительных CSV-фидов
Мы упростили работу с маркетинговыми метками и сделали интеграцию товарных данных значительно удобнее. Теперь SearchBooster поддерживает индексацию множественных товарных меток напрямую из основного товарного фида без необходимости подключать отдельные CSV-файлы.
Ранее для передачи маркетинговых бейджей, акционных тегов и других товарных меток клиентам часто приходилось формировать дополнительные CSV-фиды. Это увеличивало количество технических операций, усложняет поддержку интеграции и требовало дополнительного времени как со стороны клиента, так и со стороны интеграторов.
Теперь вся необходимая информация может передаваться напрямую в основном фиде товаров.
Система поддерживает:
- одновременную обработку нескольких меток у одного товара;
- индексацию маркетинговых тегов без дополнительных источников данных;
- совместную работу меток из основного фида и CSV-файлов при необходимости.
Маркетинговые метки помогают выделять акции, новинки, хиты продаж и другие коммерчески важные товары в поиске и рекомендациях.
С их помощью бизнес:
- выделяет акции и специальные предложения;
- показывает новинки и хиты продаж;
- управляет визуальными акцентами в поиске и рекомендациях;
- ускоряет принятие решения о покупке.
Чем проще управление такими механиками, тем быстрее команда может запускать промо-активности и адаптировать витрину под бизнес-задачи.
Новое обновление позволяет сократить количество вспомогательных файлов, снизить нагрузку на интеграцию и сделать работу с товарными данными более гибкой и прозрачной.
Доступность
Обновление уже доступно всем клиентам бесплатно и работает автоматически без дополнительного подключения.
2.8. Real-time обновление остатков товаров в поиске
Мы расширили возможности real-time обновления фида и добавили поддержку моментального обновления параметра count — количества товара в наличии — через API.
Теперь SearchBooster позволяет обновлять остатки товаров в поиске практически в реальном времени без полной переиндексации фида.
Ранее изменение параметра count требовало ожидания обновления фида или дополнительных процессов синхронизации. Это особенно критично для проектов с быстро меняющимися остатками, активными продажами, региональной доступностью товаров и высокой нагрузкой на каталог.
Теперь система поддерживает:
- обновление count для обычных товаров;
- обновление остатков с учётом регионов;
- моментальную передачу изменений через API;
- автоматическое обновление данных в поисковой выдаче.
Это означает, что информация о наличии товара становится значительно более актуальной для пользователя.
Почему это важно
В e-commerce актуальные остатки напрямую влияют на конверсию и пользовательский опыт. Функция особенно актуальна для high-load e-commerce проектов с быстро меняющимися остатками, региональной доступностью и активными продажами.
Если пользователь видит товар «в наличии», а после перехода оказывается, что остаток уже закончился это приводит к потере доверия, росту отказов и снижению конверсии.
Real-time обновление помогает избежать подобных ситуаций и делает поиск синхронизированным с реальным состоянием каталога.
Польза для бизнеса
- Актуальные остатки в поиске
Пользователь всегда видит максимально свежую информацию о наличии товара. - Снижение риска потери заказа
Уменьшается вероятность перехода на недоступные товары. - Более точная работа поиска и рекомендаций
Алгоритмы могут учитывать реальные остатки при формировании выдачи. - Быстрая синхронизация с внутренними системами
Обновление выполняется через API без необходимости полной загрузки фида.
Доступность
Функция доступна бесплатно для клиентов, использующих real-time обновление фида. Для остальных проектов возможность подключается отдельно через функцию real-time обновления.
2.9. Поиск по фото в мобильных приложениях ImShop
Мы расширили возможности поиска по фото для мобильных приложений на базе ImShop и добавили поддержку изображений в формате .HEIC — основном формате фотографий на устройствах Apple.
Система теперь:
- корректно обрабатывает фотографии в формате .HEIC;
- поддерживает поиск по фото напрямую из мобильного приложения;
- использует поиск по фото для подбора похожих товаров;
- обеспечивает более стабильную обработку мобильных изображений.
Пользователи всё чаще:
- сохраняют изображения из соцсетей;
- делают скриншоты;
- фотографируют товары офлайн;
- ищут похожие модели через смартфон.
При этом большая часть фотографий на iPhone создаётся именно в формате .HEIC. Если приложение не поддерживает такой формат, пользователь сталкивается с дополнительными действиями:
-нужно конвертировать изображение;
-искать другое фото;
-или полностью отказываться от поиска.
Теперь этот барьер устранён.
Польза для бизнеса
- Улучшение UX на мобильных устройствах.
Пользователь может начать поиск сразу после загрузки фотографии с телефона без дополнительных шагов. - Рост вовлечённости в поиск по фото
Чем проще сценарий поиска по фото, тем чаще пользователи используют эту механику внутри приложения. - Более современный пользовательский опыт
Приложение адаптируется под реальные мобильные сценарии и привычное поведение пользователей iPhone. - Дополнительный инструмент повышения конверсии
Поиск по фото помогает быстрее находить нужные товары и сокращает путь до покупки.
Доступность
Функция подключается отдельно для мобильных приложений на базе ImShop.
2.10. Улучшенный поиск по фото с интеллектуальным удалением фона
Перед построением эмбеддингов система автоматически удаляет фон изображения, позволяя AI-модели фокусироваться непосредственно на товаре.
Особенно полезно для fashion-, furniture- и lifestyle-каталогов, где фотографии часто содержат дополнительные детали, влияющие на качество совпадений.
Что даёт функция:
— более точный поиск похожих товаров;
— лучшее распознавание объекта на фото;
— повышение релевантности результатов поиска по изображению;
— улучшение пользовательского опыта в мобильных приложениях и на сайте.
Функция подключается отдельно и доступна как дополнительная настройка поиска по фото.
2.11. Проверка YML-фида в личном кабинете
В личном кабинете SearchBooster появился инструмент для автоматической проверки YML-фидов перед загрузкой и индексацией (рисунок 11). Сервис помогает быстро выявлять ошибки структуры, проблемы с товарами, категориями, ценами и изображениями ещё до запуска проекта.
Основные возможности:
— Проверка XML-структуры и обязательных тегов
— Валидация товаров, категорий и ссылок
— Поиск дублей, некорректных ID и ошибок в данных
— Быстрый и глубокий режимы проверки
— Автоматическая диагностика бизнес-правил фида
— Подробный отчёт с кодами ошибок, предупреждений и пояснениями
— Возможность скачать результаты проверки в .txt
Сервис поддерживает потоковую обработку больших фидов, проверку кодировок, валидацию изображений и контроль качества данных, помогая сократить количество ошибок при запуске и обновлении каталога.
Функционал доступен бесплатно для всех клиентов SearchBooster.
Глава 3. Новинки. Рекомендации
3.1. Каскадная логика главных параметров в рекомендациях
Для виджета «Похожие товары» реализован каскадный механизм работы главных параметров рекомендаций. Теперь система не останавливает подбор при недостаточном количестве товаров, а автоматически постепенно расширяет условия подбора, чтобы максимально заполнить виджет релевантными предложениями.
Механика работает поэтапно:
— сначала рекомендации строятся с учётом всех главных параметров;
— если товаров недостаточно, система последовательно исключает менее приоритетные параметры;
— после каждого этапа результаты дополняются только уникальными товарами без повторений.
Для каждого главного параметра теперь можно задавать индивидуальный приоритет:
— высокий приоритет сохраняется дольше;
— низкоприоритетные параметры отключаются первыми;
— параметры с одинаковым приоритетом могут исключаться одновременно.
Функция позволяет:
— повысить полноту заполнения рекомендательных виджетов;
— сохранить релевантность рекомендаций даже при строгих фильтрах;
— гибко управлять логикой подбора товаров;
— улучшить пользовательский опыт и вовлечённость в каталоге.
Каскадный режим особенно эффективен для крупных e-commerce проектов с большим количеством фильтров и параметров в рекомендациях.
Доступность
Настройка доступна бесплатно для всех проектов с рекомендательными виджетами SearchBooster.
3.2. Гибкая логика учета цены в рекомендациях
В каскадной логике рекомендаций появилась возможность гибко учитывать цену товара при подборе похожих позиций (рисунок 12). Настройка позволяет адаптировать рекомендации под бизнес-логику конкретного проекта и управлять степенью ценовой близости товаров.
Для главного параметра «Цена» теперь доступны режимы:
— цена выше;
— цена ниже;
— цена примерно равна.
При выборе режима «примерно равна» система учитывает процент отклонения цены, заданный в настройках конкретного виджета рекомендаций.
Обновление позволяет:
— точнее формировать блоки похожих товаров;
— учитывать ценовой сегмент пользователя;
— повышать релевантность рекомендаций;
— гибко управлять логикой подбора под разные категории товаров и сценарии продаж.
Доступность
Настройка доступна бесплатно для всех проектов с рекомендательными виджетами SearchBooster.
3.3.Ускоренная загрузка изображений в рекомендациях
В рекомендательных виджетах добавлена поддержка lazy loading изображений.
Фотографии товаров загружаются по мере появления в зоне видимости пользователя, что ускоряет загрузку страниц и снижает нагрузку на браузер.
Доступность
Настройка доступна бесплатно для всех клиентов SearchBooster с подключёнными рекомендациями.
3.4. Рекомендации на уровне товарных групп
Рекомендации теперь поддерживают работу на уровне groupId — объединённых товарных групп и SKU-вариаций.
Это помогает исключать дублирование похожих SKU и делает рекомендации более релевантными для проектов с вариативными товарами.
Функция доступна бесплатно для всех проектов, использующих виджеты рекомендаций SearchBooster.
3.5. Гибкая аналитика рекомендаций по типам страниц
В аналитике рекомендаций появилась поддержка page_type.
Теперь можно анализировать эффективность виджетов отдельно для:
— карточки товара;
— каталога;
— поиска;
— корзины;
— главной страницы.
Тип страницы определяется автоматически через regex-правила, настраиваемые в личном кабинете.
Функционал особенно полезен для проектов, которые активно работают с аналитикой рекомендаций, A/B-тестами и оценкой эффективности виджетов на разных этапах пользовательского пути.
3.6. Персональные рекомендации в мобильных приложениях IMSHOP
Реализована интеграция персональных рекомендаций с платформой IMSHOP для мобильных приложений (рисунок 13).
Обновление позволяет выводить рекомендации SearchBooster непосредственно внутри мобильного приложения и использовать пользовательские события для формирования персонализированной выдачи в реальном времени.
Функционал особенно актуален для проектов, где значительная часть заказов приходится на трафик с мобильных устройств. Система автоматически формирует рекомендации на основе пользовательского поведения и возвращает готовые подборки товаров для отображения в мобильном приложении IMSHOP.
Функционал позволяет выстраивать полноценную экосистему рекомендаций не только на сайте, но и внутри мобильного приложения, сохраняя единый подход к персонализации и аналитике.
Доступность
Платный функционал. Доступно для проектов на платформе IMSHOP.
Глава 4. Исправления: повышение отказоустойчивости сервисов
Проведен ряд технических доработок, направленных на повышение стабильности и надежности работы сервисов SearchBooster.
Глава 5. Важные советы для наших клиентов
5.1. AI-консультант в карточке товара —отвечает на вопросы и доводит до покупки
Карточка товара — это ключевая точка принятия решения.
Именно здесь у пользователя возникают сомнения, уточняющие вопросы и сравнение характеристик. Если в этот момент он не получает ответа — вероятность ухода с сайта существенно возрастает.
Поэтому мы рекомендуем подключать AI-консультанта в карточке товара — интеллектуального помощника, который отвечает на вопросы покупателей в реальном времени.
Даже при хорошо заполненной карточке пользователи часто задают вопросы:
- Подойдёт ли этот товар для моих задач?
- Чем он отличается от другой модели?
- Есть ли поддержка определённой функции?
- Совместим ли он с моим устройством?
AI-консультант:
- отвечает на вопросы на основе данных карточки и фида;
- помогает снять сомнения до перехода в поддержку;
- работает 24/7 без ожидания;
- собирает вопросы пользователей для последующего анализа.
Подключение AI-консультанта позволяет:
- повысить конверсию на этапе выбора товара;
- сократить нагрузку на службу поддержки;
- выявлять пробелы в контенте карточек;
- получать дополнительные лиды в случае сложных запросов.
Фактически это цифровой продавец, который работает в самой важной точке воронки — перед покупкой.
Когда особенно рекомендуется
- широкий ассортимент с техническими характеристиками;
- электроника и бытовая техника;
- сложные или дорогие товары;
- проекты с высоким трафиком на карточках.
AI-консультант усиливает поиск и рекомендации, закрывая последний барьер перед покупкой — сомнения пользователя.
5.2. Retail Media, коммуникации и управление аудиторией на сайте
SearchBooster развивает Retail Media Platform как единое решение для монетизации внутреннего трафика интернет-магазина, продвижения товаров и брендов, а также управления коммуникациями с посетителями сайта.
Платформа позволяет размещать рекламные и промо-блоки внутри ключевых пользовательских сценариев: поиска, каталога, карточек товаров, рекомендаций и других разделов сайта. Это помогает ритейлерам повышать видимость приоритетных товаров, запускать совместные кампании с брендами и поставщиками, а также формировать дополнительный рекламный доход на собственном трафике.
Помимо retail media-механик, решение может использоваться для управления onsite-коммуникациями: попапами, веб-пушами, промо-сообщениями и персонализированными предложениями. Это дает возможность быстро запускать маркетинговые сценарии без доработок на стороне сайта и гибко адаптировать коммуникации под поведение пользователя.
В основе платформы лежат базовые CDP-возможности: сбор и использование данных о действиях посетителей, сегментация аудиторий, настройка правил показа и персонализация коммуникаций. Благодаря этому интернет-магазин может не только показывать рекламу внутри сайта, но и выстраивать более точную работу с аудиторией: от привлечения внимания к нужным товарам до повторного вовлечения и роста конверсии.
Решение интегрируется в существующую экосистему SearchBooster и особенно актуально для проектов с большим ассортиментом, высокой посещаемостью, активной работой с брендами и задачами по развитию собственной retail media-инфраструктуры.
Для записи на закрытое Альфа-тестирование просим обратиться к вашему менеджеру или по общим контактам.
Глава 6. Новинки. Анализ рынка, конкурентов и ЦА вашего бренда
Мы запустили новую опцию – возможность проведения кастомного исследования для вашего бренда, учитывая специфику рынка и конкурентное окружение.
Компания Медиа Нация сделает подробный анализ рынка и ключевых трендов, а также разбор портрета аудитории: от платежеспособности до определения digital – дня покупателя. Покажем тренды в медиапотреблении у разных сегментов ЦА. Построим геоприоритеты для роста бренда по принципу выявления лояльной аудитории. Определим барьеры потребителей перед выбором бренда / покупкой. Сделаем разбор структуры трафика конкурентов и их затрат на рекламу. Вычислим покупательскую сезонность в категории и др.
Стоимость исследования от 60 000 руб
Ознакомьтесь с прошлыми релизами:
