Как работает поиск SearchBooster: от опечатки до покупки

Покупатель набирает «rhjccjdrb ve;crbt», нажимает Enter и через мгновение видит мужские кроссовки. Он не замечает, что забыл переключить раскладку. Не замечает и того, что за эти доли секунды поиск успел исправить запрос, перебрать несколько стратегий и выстроить товары так, чтобы первым оказался тот, который он скорее всего купит.

И не должен замечать: хороший поиск незаметен. Зато его хорошо видно в выручке. Покупатели, которые пользуются поиском, уже знают, чего хотят, и покупают заметно чаще остальных. Каждый пустой или неточный ответ — это клиент, ушедший к конкуренту.

В этой статье покажем, что происходит внутри SearchBooster, — на схемах, примерах и цифрах из наших замеров.

Путь одного запроса

1. Подготовка1/6

   Подхватываем настройки магазина и его правила для этого запроса

   rhjccjdrb ve;crbt
2. Исправление2/6

   Раскладка, опечатки и слипшиеся слова — по словарю каталога магазина

   кроссовки мужские
3. Готовый ответ3/6

   Такой запрос недавно уже искали — отвечаем мгновенно

   нового нет → ищем
4. Каскад шагов4/6

   От точного совпадения к примерному, пока не найдутся товары

   шаг 1: найдено 248
5. Ранжирование5/6

   Наличие, популярность, приоритеты магазина

   в наличии — выше
6. Ответ6/6

   Товары, фильтры, категории, подсказки, правила выдачи

   товары и фильтры

Понимаем покупателя с ошибками

Люди ищут на ходу, с телефона, одним пальцем. Опечатки, неверная раскладка, слипшиеся слова, недописанные окончания — это не исключение, а норма. Если поиск отвечает на такой запрос пустой страницей, покупатель решает, что товара нет.

Учимся на каталоге магазина

Обычный словарь русского языка не знает, что «деволт» и «милвоки» — бренды инструмента, а в магазине напольных покрытий «ковролин» важнее «коврика». Поэтому мы исправляем запросы в сторону слов, которые есть в товарах конкретного магазина.

Каждый раз, когда магазин обновляет каталог, мы собираем его собственный словарь: названия, бренды, модели, категории — и запоминаем, насколько часто встречается каждое слово. Добавляем синонимы, которые настроил магазин, словарь русского языка на 110 тысяч слов и знания о том, какие слова встречаются в каталогах других магазинов.

Забыли переключить раскладку

Самая частая «ошибка» — вовсе не ошибка в слове. Мы проверяем каждое слово запроса: если в другой раскладке оно есть в каталоге, значит, покупатель просто не переключил язык.

Ошибка раскладки: проверяем каждое слово отдельно

rкhрjоcсcсjоdвrкbи

кроссовкиесть в каталоге

nтhрbиvмvмtеhр

триммересть в каталоге

oщlдeуoщmьaфcс

oleomac«щдущьфс» нигде нет, а бренд есть в каталоге — оставляем

Есть и косвенные признаки. Например, «ltdjkn» и «vbkdjrb» не похожи ни на одно настоящее слово, а в русской раскладке это «деволт» и «милвоки». А запятая внутри слова («yf,jh») почти наверняка означает, что покупатель хотел написать букву «б» — получается «набор».

Опечатки — с осторожностью

Неверное исправление хуже, чем никакого. Если вместо «симки» показать сумки, покупатель решит, что магазин его не понимает. Поэтому исправляем только тогда, когда уверены.

Где исправляем, а где нарочно оставляем как есть

Исправим

• kfdbfnehfклавиатура

  раскладка, а потом опечатка «лавиатура»

• yf,jhнабор

  знаки препинания на месте букв — верный признак раскладки

• eukjikbajdfkmyfzуглошлифовальная

  весь запрос подтвердился другими словами

• брюкимужскиебрюки мужские

  обе части часто встречаются в каталоге

Не тронем

• симки

  есть в словаре русского языка — это не опечатка в «сумки»

• сврные

  одинаково похоже на «свиные» и «сырные» — не угадываем

• вода минираль

  последнее слово ещё дописывают — не превращаем его в «мистраль»

• дорадо

  часто встречается в каталогах других магазинов — значит, это настоящее слово

На чём держится точность:

• Бренды и модели не трогаем. Латиница в запросе — почти всегда название бренда или модели, «исправлять» их опасно.
• Настоящее слово — не опечатка. Даже если такого товара в магазине нет.
• Не угадываем. Если исправить можно двумя разными способами, оставляем как есть.
• Ждём, пока допишут. «Вода минираль» — это начало «минеральной», а не ошибка в «мистраль».
• Честно показываем. Над выдачей видно, какой запрос мы искали на самом деле.

Четыре уровня защиты

Словарь каталога — первый, но не единственный рубеж.

Четыре слоя исправления ошибок

1. 1. До поискаСловарь каталога

   Раскладка, опечатки и слипшиеся слова — только в сторону слов, которые реально есть в товарах магазина

   брюкимужскиебрюки мужские
2. 2. До поискаРаскладка целиком

   Отдельный алгоритм переводит весь запрос в другую раскладку — этот вариант ищут отдельные шаги каскада

   cfvjrfnсамокат
3. 3. Во время поискаПрощаем ошибки при поиске

   Одна-две ошибки в слове не мешают найти товар — даже если ошиблись в первой букве

   подвиснаяподвесной
4. 4. После поискаВторая попытка

   Если нашлось мало или ничего, а исправление очевидно и единственное, — повторяем поиск с ним

   makittamakita

А чтобы товар находили даже без исправлений, его название заранее записывается ещё и латиницей, и «в неправильной раскладке». Запрос «girlyanda» найдёт гирлянду.

Сначала — точное совпадение

Найти «все товары, где есть хоть одно слово из запроса» легко. Сложно найти именно то, что искали, и не утопить это среди «примерно похожего».

Поэтому поиск устроен как лестница: от самого точного совпадения к самому мягкому. Как только на ступеньке нашлись товары, поиск останавливается — покупатель видит точные ответы, а не мешанину. Выберите запрос и посмотрите, где он найдётся:

Лестница поиска: от точного к примерному

дрель аккумуляторнаядрель аккумуляторная бесщеточная 18в с кейсом и двумя акбlhtkm515f

1. 1

   Все слова, точная фраза выше

   Каждое слово запроса должно найтись: в исходной форме, через синонимы или как начало слова

   найдено 214 → стоп
2. 2

   Все слова, ранжирование по доле совпадения

   Та же строгость, но выше товары, где совпала бо́льшая часть запроса

   не понадобился
3. 3

   Все слова с допуском опечаток

   Прощаем одну-две ошибки в слове; артикулы — только точно

   не понадобился
4. 4

   Мягкий поиск

   Достаточно 100%, 75% или 50% слов — смотря по длине запроса

   не понадобился
5. 5

   Все слова в другой раскладке

   Строгий шаг для запроса, переведённого из другой раскладки

   не понадобился
6. 6

   Мягкий поиск в другой раскладке

   То же, но достаточно части слов

   не понадобился
7. 7

   Разбиение слипшегося слова

   Длинное слово без пробелов делим на части

   не понадобился
8. 8

   Подстрока в названии и артикуле

   Последний шанс: ищем запрос как кусок текста

   не понадобился

Обычный запрос: всё нашлось на первой ступеньке, остальные даже не понадобились.

Для особых случаев есть отдельные сценарии:

• Ссылка на товар. Покупатель вставил в строку поиска адрес страницы — сразу показываем этот товар.
• Артикул. Оптовики и профессионалы ищут по кодам. При точном совпадении покупатель попадает прямо в карточку товара.
• «Что для чего». По запросу «масло для генератора» покупатель хочет масло, а не генератор, в описании которого упомянуто масло. Такие запросы мы разбираем отдельно — подробнее в разделе про «без», «для» и «с» ниже.
• Нейросеть для сложных запросов. Длинный описательный запрос можно переформулировать с помощью нейросети, чтобы найти подходящие товары.

Порядок ступенек настраивается под каждый магазин.

Быстро — даже под нагрузкой

Скорость поиска напрямую влияет на продажи: чем дольше ожидание, тем больше покупателей уходят, не дождавшись ответа.

Не ждём, а работаем параллельно

Лестница из ступенек хороша для точности, но если на точной ступеньке ничего не нашлось, время следующей прибавляется к ожиданию. На длинных запросах каждая из «тяжёлых» ступенек может занимать больше секунды. Поэтому следующую мы запускаем заранее, не дожидаясь предыдущей.

Два дорогих шага — одновременно, а не по очереди

Было: по очереди≈ 2,4 с

строгий → 0

мягкий → 37

Стало: параллельно≈ 1,2 с

строгий → 0

мягкий → 37

Если строгий шаг нашёл товарыфон отменён

строгий → 52

мягкий: отменён

строгий — все слова с допуском опечаток мягкий — достаточно части слов; число — сколько товаров нашлось

Запускать всё сразу «на всякий случай» тоже неправильно — это лишняя нагрузка. Мы посмотрели на реальные запросы и включили параллельный режим только там, где он действительно помогает:

Как часто строгий шаг с опечатками справляется сам

1 слово

67%

2 слова

50%

3 слова

31%

5 и больше

9%

фоновый запуск включён не нужен

Тот же подход — замерять и оставлять только полезное — мы применяем везде. Например, проверка раскладки раньше добавляла 60–130 мс к каждому запросу с опечаткой, а помогала лишь в 0,07% случаев. Мы перенесли её позже — ответ стал быстрее, а качество не изменилось.

Фильтры за доли секунды

В магазинах электроники или стройматериалов у товаров сотни характеристик, и для каждой выдачи нужно посчитать, сколько товаров попадёт под каждый фильтр.

Фильтры в два прохода

Проход 1

Ищем товары

и собираем только список их характеристик

мощностьнапряжениепатрон

Проход 2

Считаем фильтры

3 характеристики вместо сотен по всему каталогу

цвет плафонаобъём бака…

Типичное время поиска

348 мс

140 мс

Страницы каталога без поискового запроса тоже ускорились: на большом магазине ответ сократился с 3,9 до 0,23 секунды, а объём данных — в пять раз.

Наплыв покупателей

Наплыв покупателей не замедляет поиск

300 покупателей
ищут «кондиционер» в первый жаркий день

Готовые ответы

один запрос считает ответ, остальные ждут его и получают готовый

Поиск

выполняется один раз, а не 300

Поиск по смыслу и по фото

Поиск по словам незаменим, когда покупатель точно знает, что ищет: «перфоратор makita hr2470». Но запросы «что подарить рыбаку» или «платье на свадьбу летом» описывают задачу, а не товар. Таких слов в карточке может вовсе не быть.

Здесь помогает нейросеть: она понимает смысл запроса и находит товары, которые подходят по сути, даже если слова не совпадают.

Нейросеть читает карточку товара по частям

Текст карточки

названиехарактеристикиописаниесценарии использованиякакие проблемы решаетсовместимостьчто берут в комплектописание фото, сделанное нейросетью

Поиск по фото

1. 1. Покупатель загружает снимок
2. 2. Нейросеть «описывает», что на нём
3. 3. Находим самые похожие фото товаров
4. 4. Товары в наличии — выше: у отсутствующих оценка × 0,5

Лучшее из двух миров

Поиск только по смыслу плохо справляется с артикулами и точными названиями моделей. Поэтому лучше всего работает их сочетание: оба поиска идут одновременно, а результаты объединяются в одну выдачу.

Гибридный поиск: слова и смысл в одной выдаче

По словам

Падежи, синонимы, опечатки. Точен на «перфоратор makita hr2470».

По смыслу

Нейросеть понимает, о чём запрос. Сильнее на «что подарить рыбаку».

Товар	Слова × 0,7	Смысл × 0,3	Итог
Платье миди льняное, белое	1.00	0.86	0.96
Костюм льняной с юбкой	0.20	0.81	0.38
Платье вечернее, бархат	0.45	0.18	0.37
Сарафан из хлопка, пудровый	0.00	1.00	0.30

Соотношение настраивается под магазин. Новый режим можно сначала проверить «в тени»: покупатели видят прежнюю выдачу, а мы сравниваем, что изменилось бы. Наличие и популярность товаров учитываются в поиске по смыслу так же, как в обычном.

Вторая проверка — нейросетью-экспертом

У поиска по смыслу есть слабое место: «похоже» не значит «подходит». Нейросеть может решить, что «шнапс» близок к крабовым чипсам, а лекарство «Атаракс» — к «Аторису»: слова звучат похоже, а товары совсем разные. Если такие находки попадают в выдачу, покупатель видит случайный набор и решает, что поиск его не понял.

Дело в том, как устроен быстрый поиск по смыслу. Чтобы за миллисекунды сравнить запрос со всем каталогом, нейросеть заранее превращает каждый товар в короткий числовой «отпечаток» и сравнивает уже отпечатки, а не сами тексты. Это быстро, но часть смысла при сжатии теряется.

Поэтому находки поиска по смыслу проходят вторую проверку. Её делает другая нейросеть — реранкер. Она читает запрос и название товара вместе, как продавец-консультант, и решает, подходит ли товар к тому, что ищет покупатель. Такая проверка точнее, но и дороже, поэтому реранкер смотрит не весь каталог, а только несколько десятков лучших кандидатов.

Мы проверили реранкер на запросах, по которым обычный поиск находил мало или ничего, в трёх магазинах: аптеке, мебельном и магазине отопительного оборудования. Каждую пару «запрос — товар» оценивали отдельно, не зная, какой способ её нашёл. При одинаковом числе найденных подходящих товаров доля точных попаданий выросла с 39% до 79%, а явно лишних товаров стало в восемь раз меньше: 3% вместо 25%.

• Незаметно для покупателя. Проверка 30 товаров занимает около 20 мс на видеокарте.
• Надёжно. Если проверка не успела ответить, поиск не ждёт: показывает выдачу с прежним, более строгим фильтром.
• Только там, где нужно. Товары, найденные точным совпадением слов, реранкер не трогает: он проверяет то, что добавил поиск по смыслу.
• Включается по шагам. Проверку можно включить на любом шаге поиска, где работает поиск по смыслу.

Говорим на языке покупателя

Магазин пишет «Ёлочная гирлянда LED-200, 10 м», покупатель — «гирлянды на елку led200». Чтобы они встретились, мы заранее превращаем каждое название в набор вариантов.

Что происходит с названием товара, когда мы загружаем каталог

1. Название из каталога

   Как прислал магазин

   Ёлочная гирлянда LED-200, 10 м
2. Регистр, «ё», разделители

   Точки, слэши, запятые и плюсы превращаются в пробелы

   елочнаягирляндаled-20010м
3. Артикулы и модели

   Любое написание кода модели находит один и тот же товар

   led200led200
4. Падежи и числа

   «Гирлянды», «гирлянду», «гирляндой» — всё сводится к одному слову

   елочныйгирлянда
5. Синонимы магазина

   Магазин сам решает, какие слова считать равнозначными

   электрогирляндановогодняя
6. Транслит и раскладка

   Для покупателей, которые не переключили язык

   girlyandaubhkzylf
7. Начала слов

   Чтобы товар находился, пока слово ещё набирают

   ггигиргирл…

Поиск понимает русский, английский, узбекский, польский и другие языки. А магазин может дополнить его своими словарями: синонимами, исключениями и словами, которые не нужно учитывать.

Несколько словарных хитростей

• духи≠дух

  Формально «духи» — это множественное число от «дух». Чтобы покупатель парфюма не получил что-то странное, для таких слов есть список исключений.

• балона→баллон

  Ошибка в слове, для которого у магазина настроены синонимы, не ломает их: покупатель найдёт и «баллон», и всё, что магазин к нему привязал.

• чехолдлятелефона

  Предлоги и союзы не обязательны для совпадения: «чехол телефон» найдёт то же самое. Свой список у каждого языка и при желании у магазина.

Синонимы не обязательно придумывать вручную: мы предлагаем их автоматически на основе каталога.

Главное слово в запросе

По запросу «чехол для iphone 15» покупателю нужен чехол. Но защитное стекло для iPhone 15 совпадает с запросом почти так же хорошо: «iphone» и «15» в нём есть. А держатель «для чехла» содержит вообще все слова.

Поэтому поиск определяет главное слово — то, что называет тип товара, — и поднимает товары, которые им и являются.

Главное слово запроса

чехолглавное слово

дляграница

iphoneуточнение

15уточнение

Только совпадение слов

1. 1Защитное стекло для iPhone 15
2. 2Держатель для чехла iPhone 15 на руль
3. 3Чехол-книжка для iPhone 15, чёрный×10
4. 4Чехол силиконовый iPhone 15 Pro×10

С учётом главного слова

1. 1Чехол-книжка для iPhone 15, чёрный×10
2. 2Чехол силиконовый iPhone 15 Pro×10
3. 3Защитное стекло для iPhone 15
4. 4Держатель для чехла iPhone 15 на руль

Запросы часто не дописаны, а ответ нужен мгновенно. Поэтому главное слово мы определяем по окончаниям и по словам каталога:

Как отличить главное слово, не зная части речи

• серебрянне главноев каталоге за этим началом почти всегда идут прилагательные: «серебряные»
• пылесглавноенедописанное «пылесос» — за ним в каталоге существительные
• сокглавноеслова до четырёх букв считаем существительными
• напылениеглавноеокончание «-ние» похоже на прилагательное, но это исключение

Мы проверили это правило на 19 магазинах. В тех запросах, где выдача изменилась, она стала лучше почти в половине случаев и хуже — лишь в 7–10%.

«Без», «для» и «с»

Самые короткие слова в запросе часто решают всё. «Колбаса без свинины» — это колбаса, в которой нет свинины. «Мешки для пылесоса» — мешки, а не пылесос. «Чай с бергамотом» — чай, а бергамот — его вкус.

Но для поискового движка предлоги — служебные слова, которые обычно выбрасывают, чтобы они не мешали искать. Без них «колбаса без свинины» превращается в «колбаса свинины», и наверху оказывается свиная колбаса. А по «мешкам для пылесоса» наверху могут оказаться сами пылесосы, у которых мешок указан в комплектации. Так работают многие поисковые системы для магазинов — раньше так работал и наш поиск: смысл, который покупатель вложил в одно короткое слово, терялся.

Поэтому SearchBooster разбирает запрос на роли: что покупатель ищет, чего в товаре быть не должно, для чего он нужен и что в нём должно быть.

Короткие слова, которые меняют смысл

колбаса без свининымешки для пылесосачай с бергамотом

колбасачто ищут

безисключение

свининычего не должно быть

Ищем колбасу. Пометка «без свинины» в названии — первыми, свинина в названии — в конец.

Если предлог выбросить

1. 1Колбаса Домашняя из свинины с чесноком
2. 2Колбаса свиная полукопчёная
3. 3Колбаса из индейки варёная (без свинины)

С разбором предлога

1. 1Колбаса из индейки варёная (без свинины)
2. 2Колбаса из индейки и говядины (без свинины)
3. 3Ветчина из индейки (без свинины)

Как это работает:

• «Без». Ищем сам товар, а слово после «без» из поиска убираем. Первыми идут товары с пометкой «без свинины», «безлактозный», «бессульфатный», «б/сахара», «без добавления сахара», а товары, где это слово стоит в названии без «без», уходят в конец. Понимаем и «без сахара и глютена», и недописанное «без сах», пока покупатель ещё набирает.
• Пометки в характеристиках. Часто «без глютена» написано не в названии, а в характеристике товара: «Пищевые особенности: Без глютена». Поиск сам находит в каталоге такие характеристики и учитывает их. Настраивать ничего не нужно.
• «Для». Первыми — товары, которые и называются тем, что ищут, и сделаны для нужной вещи: «Мешок для пылесоса», а не «Подставка для пылесоса» и не сам пылесос.
• «С» и «из». По запросам «чай с бергамотом» или «серьги из золота» выше поднимаются товары, у которых бергамот или золото указаны в названии, а не только мелькают в описании.
• Подстраховка. Если без исключённого слова поиск находит хуже — например, нужный товар нашёлся только по полному запросу, — показываем выдачу по полному запросу, но с тем же порядком.

Мы проверили это на тысяче реальных запросов с предлогами из более чем ста магазинов. Изменившуюся выдачу оценивали вслепую: без подсказки, какая из двух новая. По запросам с «для» новая выдача оказалась лучше в 29 случаях и хуже в 3, по запросам с «без» — лучше в 65 и хуже в 19. Доля поисков с «без», где в первой пятёрке был товар, прямо противоречащий запросу — сахар на «без сахара», свиная колбаса на «без свинины», — упала с 41% до 5%.

Каждое правило мы проверяли и отдельно. Например, правило для «с» на длинных запросах вроде «шкаф с полками и ящиками» чаще мешало, чем помогало, поэтому работает только в коротких запросах. Разбор предлогов включается одной галочкой в настройках поиска.

Первыми — те товары, которые купят

Найти подходящие товары — половина дела. Вторая половина — показать их в правильном порядке: большинство покупателей не листает дальше первого экрана.

Где совпало слово — так же важно, как что совпало

Артикул

×30

Тип товара

×15

Бренд

×10

Категория

×7

Модель

×6

Важные слова

×2

Прочий текст

×1

К оценке совпадения добавляются коммерческие факторы:

Итоговая оценка товара — произведение множителей

РелевантностьНаличиеПопулярностьКликабельностьБусты

Релевантность:

совпадение слов с учётом полей и главного слова

Наличие:

1 — в наличии, 0,1 — нет; по региону покупателя

Популярность:

логарифм кликов: хит не задавит новинку

Кликабельность:

как часто товар выбирают в выдаче — отдельно на телефонах и компьютерах

Бусты:

бренды, категории, значения характеристик

Затем — правила магазина

Закрепить товары на позициях, добавить или убрать товары и категории, заменить запрос, показать подборку при пустой выдаче, отправить на страницу акции.

Что это значит на практике:

• Учитываем регион. Если товар есть на складе в Москве, но не в Казани, покупатель из Казани увидит его ниже.
• Новинки не теряются. Популярность учитывается, но хиты не заслоняют всё остальное: у нового товара есть шанс подняться наверх.
• Телефон и компьютер — разные сценарии. Покупатели ведут себя по-разному на разных устройствах, и поиск это учитывает.
• Приоритеты магазина. Можно поднять свой бренд, опустить уценку или продвинуть нужную категорию.
• Проверка цифрами. Разные настройки можно сравнить в A/B-тесте и выбрать ту, что приносит больше выручки.

Учимся у самих покупателей

Текст карточки говорит, подходит ли товар к запросу. А какой из подходящих товаров нужен покупателям, лучше всего показывают они сами.

Каждую ночь поиск разбирает, что люди делали после поиска: какие товары из выдачи открывали и какие клали в корзину. Если по запросу «смартфон samsung galaxy» покупатели раз за разом выбирают модель с пятнадцатого места, на следующий день она окажется выше.

Главная сложность — не спутать интерес с привычкой. На первую позицию кликают просто потому, что она первая: даже случайный товар соберёт там больше кликов, чем отличный на пятнадцатом месте. Поэтому мы сравниваем не сами клики, а клики с тем, сколько их обычно бывает на этом месте:

Пример условный, но соотношения близки к реальным.

Как мы следим, чтобы это помогало, а не мешало:

• Поведение дополняет, а не заменяет. Товар, который не подходит к запросу, кликами наверх не вытащить. Найденные товары те же, меняется только их порядок.
• Только вверх. Товары не опускаются за то, что их не открыли. Иначе новинки, которых ещё никто не видел, обходили бы проверенные.
• Свежие данные. Учитываем последние недели, а не всю историю: когда выходит новая модель, прошлогодняя не держится наверху за счёт старых заслуг.
• Без шума. Считаем только запросы, которые задавали разные люди, и отсекаем ботов. Один случайный клик ничего не меняет.

И последнее слово всегда за магазином. Правила мерчандайзинга позволяют закрепить товары на нужных позициях, добавить подборку, заменить запрос («циркулярка» → «циркулярная пила»), показать альтернативы вместо пустой выдачи или отправить покупателя на страницу акции. Правила срабатывают даже на запросы с ошибками: «циркулярки» сначала превратится в «циркулярку», а затем сработает правило.

Коротко в цифрах

×2,5

быстрее работают фильтры на больших каталогах

×17

быстрее открываются страницы каталога

до ×2

быстрее ответ на длинные и сложные запросы

в 4–6 раз

чаще главное слово улучшает выдачу, чем ухудшает

в 8 раз

реже товар, противоречащий запросу с «без», в первой пятёрке

79%

точных попаданий среди находок поиска по смыслу после проверки реранкером — было 39%

4

уровня защиты от опечаток и неверной раскладки

19

магазинов, на которых мы проверяли новые правила ранжирования

Хороший поиск — это не одна «умная» технология, а сотни небольших решений, каждое из которых проверено на реальных запросах реальных покупателей. Мы продолжаем замерять и улучшать каждое из них.

Хотите проверить, как SearchBooster справится с вашим каталогом? Оставьте заявку — подключим тестовый проект и покажем разницу на ваших запросах.