Классификация поведенческих факторов
Поисковики ранжируют сайты в результатах выдачи, используя специальные алгоритмы — у каждой системы они свои. Эти алгоритмы, а также поведенческие факторы, на основе которых они работают, держатся в секрете. Но есть:
- рекомендации, которые публикуются поисковыми системами;
- метрики — статистические данные поисковых систем;
- опыт, накопленный специалистами по поисковому продвижению.
Эту информацию можно использовать, чтобы работать с поведенческими факторами и за счет этого улучшать позиции сайта в выдаче.
Все разнообразие поведенческих факторов делится на две группы:
- внешние — то, как пользователи ведут себя в поисковой выдаче;
- внутренние — то, как они ведут себя на сайте.
Внешние поведенческие факторы
CTR, то есть кликабельность сниппета в поисковой выдаче — отношение между количеством показов сниппета и числом кликов по нему. Не существует четкого значения CTR, которое обеспечивает выход сайта на первую страницу выдачи. Однако исследование, проведенное в 2020 году backlinko, показало: у сайтов, занявших первую позицию в выдаче Google, этот показатель составлял в среднем 31,7 %. На пятой позиции CTR был равен 9,51 %, а ниже пятого результата страницу уже мало кто прокручивает. И только 0,78 % пользователей переходили на сайты, попавшие на вторую страницу.
Прямые заходы также играют важную роль. Это переходы на сайт не из поисковой системы, например через ранее сделанные закладки. Поисковые системы обычно оценивают прямые заходы как признак большого интереса к сайту.
Еще один внешний фактор, который учитывается поисковыми системами — удовлетворенность ответом. Если после захода на сайт пользователь не вернулся к результатам выдачи, это оценивается положительно. И наоборот: возврат к повторному поиску с высокой вероятностью указывает на то, что пользователь не нашел на ресурсе нужной информации и хочет попробовать продолжить поиск на другом сайте.
Внутренние поведенческие факторы
Показатель отказов — один из наиболее известных факторов. «Яндекс.Метрика» и Google Analytics считают его по-разному.
Для Google Analytics отказом считается визит пользователя, во время которого к серверу поступил один запрос. Например, юзер зашел на сайт, а затем вышел, не переходя на другие страницы. Для одностраничных ресурсов это не будет иметь значения, но, если сайт многостраничный, большое количество отказов нужно расценивать как негативный сигнал.
«Яндекс.Метрика» рассматривает сеанс как отказ при соблюдении следующих условий:
- Пользователь посетил не более одной страницы;
- Визит длился не более определенного времени — по умолчанию оно составляет 15 секунд, но это время можно перенастраивать;
- Служебное событие «неотказ» не зафиксировано.
Глубина просмотра — это количество страниц, открытых посетителем при одном посещении сайта. Считается, что высокий показатель глубины просмотра свидетельствует о том, что пользователя заинтересовала представленная на сайте информация. В то же время это может означать, что много времени тратится на поиск ответа на вопрос.
Время сессии — длительность визита. Тоже чем больше, тем лучше. И, возможно, длительная сессия говорит о том, что пользователю не удается быстро найти то, что его интересует.
Поисковые системы способны учитывать прокрутку страницы и характер движения курсора по экрану. Например, пользователь находится на сайте 30 минут. Это хороший результат. Но все это время открыта одна и та же страница, а курсор не движется. Скорее всего, это означает, что пользователь оставил вкладку открытой, но не пользуется ей. В «Яндекс.Метрике» отсутствие активности в течение определенного времени рассматривается как завершение визита. По умолчанию этот период равен 30 минутам, но его длительность можно менять.