Как Stool Group сократил путь до выбора мебели и увеличил CTR поиска до 57,5%

Достигнутые результаты

57,5%

CTR поиска после внедрения

+14%

Уникальных пользователей

+7%

Кликов по товарам

Исходная ситуация

Для мебельного рынка характерны длительный цикл принятия решения и высокая конкуренция за внимание пользователя. Покупатели редко ищут конкретную модель, чаще они сравнивают несколько вариантов, изучают характеристики, обращают внимание на скидки и специальные предложения.

При этом ассортимент, акции и товарные подборки регулярно обновляются, поэтому удобство поиска и скорость доступа к информации напрямую влияют на вовлечённость пользователей и конверсию в покупку.

К моменту старта проекта у Stool Group уже был выстроен качественный пользовательский опыт. В каталоге использовались лейблы со скидками и специальными предложениями, для части товаров были подготовлены видеообзоры, а на сайте работал инструмент сравнения. Однако все эти возможности были доступны только после перехода в карточку товара.

Поиск при этом выполнял преимущественно навигационную функцию — помогал найти нужный товар или категорию, но практически не участвовал в процессе выбора.

Основные проблемы

1. Долгий путь к сравнению товаров

Покупатели мебели редко принимают решение после просмотра одного товара. Чтобы сравнить несколько похожих моделей, пользователям приходилось открывать множество карточек, переключаться между вкладками и возвращаться к результатам поиска.

Такой сценарий увеличивал количество действий на пути к покупке и усложнял процесс выбора.

2. Важная информация о товарах была скрыта

В каталоге Stool Group активно использовались лейблы: скидки, новинки, эксклюзивные предложения, хиты продаж и товары из распродажи. Однако пользователь видел эту информацию только после перехода в карточку товара.

В результате поиск не помогал быстро выделить наиболее интересные предложения и не раскрывал преимущества ассортимента.

3. Поиск не учитывал сценарии принятия решения

Покупатели использовали поиск, чтобы найти категорию или конкретный товар, а затем возвращались в каталог для дальнейшего изучения ассортимента. Поиск не помогал ориентироваться среди похожих моделей, не сокращал путь к выбору и не поддерживал процесс принятия решения.

В результате значительная часть пользователей воспринимала поиск как вспомогательный инструмент навигации, а не как полноценную точку взаимодействия с ассортиментом.

Перед командой SearchBooster стояла задача превратить поиск из инструмента навигации в полноценную точку выбора, сократить количество действий на пути к покупке и сделать взаимодействие с каталогом более удобным.

Результаты в цифрах (январь — июнь 2026 года)

До внедрения SearchBooster.io поиск в Stool Group выполнял в основном навигационную функцию и не всегда помогал пользователям быстро перейти к выбору подходящего товара. Часть запросов требовала дополнительных переходов в каталог, а сценарии сравнения и оценки вариантов оставались «разорванными» между поиском и карточками товаров.

После внедрения SearchBooster поиск стал полноценной точкой выбора внутри сайта. Пользователи начали быстрее находить релевантные товары, чаще взаимодействовать с выдачей прямо в поиске и реже уходить в глубокую навигацию по каталогу. Это сократило путь до принятия решения и сделало поиск одним из ключевых инструментов выбора мебели.

Сравнение выполнялось по периодам с различным объёмом трафика, поэтому основным показателем эффективности выступает CTR поиска и качество взаимодействия пользователей с выдачей. Это позволяет сравнивать эффективность поиска независимо от сезонных колебаний трафика.

Рассмотрим подробнее

• Рост CTR поиска

Рост CTR с 51,5% до 57,5% связан с тем, что поиск перестал быть просто навигационным инструментом и начал напрямую участвовать в выборе товара. Пользователи стали видеть в выдаче не только список товаров, но и ключевые элементы принятия решения — лейблы, скидки, новинки и отметки о наличии видеообзоров. Это позволило быстрее оценивать предложения и чаще переходить к карточкам товаров.

• Рост эффективности каждого поискового запроса

Несмотря на снижение количества поисковых запросов с 111 847 до 93 476, CTR поиска вырос с 51,5% до 57,5%. Это означает, что пользователи стали быстрее находить нужные товары и реже выполнять дополнительные поиски. Поиск стал эффективнее и начал чаще приводить к взаимодействию с товарами уже с первого запроса.

Что было сделано

Команда SearchBooster внедрила интеллектуальный поиск и перенесла ключевые элементы пользовательского опыта непосредственно в поисковую выдачу.

1. Вывели товарные лейблы в результаты поиска

В каталоге Stool Group используется более 20 типов лейблов: «Распродажа», «Новинка», «Хит», «Эксклюзив», «Уценка» и специальные скидочные предложения. После внедрения SearchBooster эта информация стала отображаться прямо в поисковой выдаче и автодополнениях.

Теперь пользователь ещё на этапе ввода запроса видит, какие товары участвуют в акции, какие модели относятся к новым коллекциям, а какие доступны только на сайте.

Лейблы помогают быстрее ориентироваться в ассортименте и сразу привлекают внимание к наиболее интересным предложениям.

Рис. 1. Товарные лейблы

2. Добавили информацию в формате видеообзоров

Выбирая мебель онлайн, покупатели хотят получить максимально полное представление о товаре. Фотографий часто недостаточно: важно оценить пропорции, фактуру материалов и понять, как предмет выглядит в реальном интерьере. Чтобы сократить этот путь, мы добавили индикатор видеообзоров прямо в поисковую выдачу.

Теперь пользователь заранее понимает, что сможет посмотреть товар в динамике и получить больше информации ещё до перехода в карточку, что повышает доверие к товару и помогает быстрее принять решение.

3. Внедрили сравнение товаров прямо в поиске

Выбор мебели почти всегда связан с сопоставлением нескольких вариантов. Раньше для этого пользователям приходилось открывать несколько карточек, переключаться между вкладками и возвращаться к результатам поиска. Мы добавили возможность отправлять товары в сравнение прямо из поисковой выдачи.

Теперь покупатели могут собрать несколько моделей в один список и перейти к детальному сравнению характеристик, не прерывая процесс поиска. Это позволило сократить количество действий и сделать выбор более удобным.

Рис. 3. Сравнение товаров

4. Настроили поиск под реальные сценарии пользователей

Помимо изменений в интерфейсе, команда SearchBooster доработала поисковую логику с учётом специфики мебельного ассортимента.

Мы настроили обработку опечаток и неточных запросов, расширили словарь синонимов, внедрили поисковые редиректы и правила мерчандайзинга, а также настроили ранжирование товаров с учётом популярности, наличия и бизнес-приоритетов.

Дополнительно были подключены голосовой поиск и поиск по изображению.

В результате поиск стал лучше понимать намерения пользователей и быстрее предлагать наиболее релевантные товары.

Рис. 4. Синонимы и опечатки

Почему получилось

Раньше поиск отвечал на вопрос «Где находится нужный товар?». После внедрения SearchBooster он начал отвечать на вопрос «Какой товар выбрать?».

• Лейблы помогают быстрее замечать выгодные предложения и ориентироваться в ассортименте;
• Видеообзоры снижают неопределённость при выборе мебели;
• Функция сравнения позволяет оценить несколько вариантов без лишних переходов.

При этом интеллектуальное ранжирование выводит наиболее релевантные товары на первые позиции и учитывает реальные сценарии поведения покупателей.

В результате поиск стал не просто инструментом навигации, а полноценной частью воронки продаж. Несмотря на снижение количества поисковых запросов на 16,4%, количество кликов по товарам снизилось всего на 6,7%. Это говорит о том, что каждый поисковый запрос стал приносить больше взаимодействий с товарами. Пользователи стали чаще переходить к товарам из каждого поискового запроса, что привело к росту CTR с 51,5% до 57,5%.

Возможности для дальнейшего роста

Мы видим несколько направлений для дальнейшего развития проекта.

• Creative Booster

Автоматическая генерация промоматериалов и баннеров под популярные поисковые запросы и сезонные акции.

• Персонализация выдачи и рекомендаций

Использование данных о поведении пользователей и истории покупок для повышения релевантности.

• AI-консультант по мебели

Помощь в подборе моделей, материалов и стилей непосредственно в поиске и карточке товара.

Сотрудничество с SearchBooster позволяет нам сделать поиск на сайте полноценным инструментом продаж. Для нас важно, чтобы пользователь не просто находил нужный товар, а быстрее ориентировался в ассортименте, видел актуальные предложения и с комфортом выбирал подходящий вариант. За время работы мы внедрили вывод видео в карточках поисковой выдачи, настроили сравнение товаров, регулярно обновляем стикеры под акции и специальные предложения. Также вместе с командой продолжаем улучшать и повышать стабильность работы поискаю. Настраивать ранжирование так, чтобы в выдаче пользователь видел более релевантные товары. Благодаря гибким настрой кам системы мы можем быстро адаптировать поисковую выдачу под сезонные акции, запуск новых коллекций и изменения ассортимента без сложных доработок. Это позволяет оперативно решать бизнес\-задачи и делать внутренний поиск ещё эффективнее. Спасибо команде Умного поиска за внимательное отношение к нашим задачам, оперативную поддержку и готовность вместе искать оптимальные решения. Особенно ценим, что сервис постоянно развивается, а специалисты открыты к новым идеям и помогают реализовывать их с учётом специфики нашего интернет\-магазина.

В категории мебели покупатели редко знают точную модель заранее — им важно быстро сравнить варианты и понять, какой товар подходит лучше. Поэтому мы сосредоточились не только на релевантности поиска, но и на сокращении количества шагов до выбора. Когда пользователь видит скидки, видеообзоры и возможность сравнить товары прямо в поисковой выдаче, ему проще принять решение. В результате поиск начинает напрямую влиять на продажи и становится полноценной частью клиентского опыта.