Как SearchBooster помог увеличить активность пользователей поиска на 22% в каталоге из 66 000 товаров

Достигнутые результаты

+22%

Поисковой активности

1 962

Кликов по товарам

+31%

Показов автоподсказок

+56%

Переходов на превью

Исходная ситуация

Каталог kamindom.ru включает десятки тысяч товаров со сложной структурой и большим количеством похожих наименований. Многие категории отличаются всего одним словом, однако для покупателя это совершенно разные товары.

При таком объёме ассортимента поиск становится одним из важнейших инструментов взаимодействия пользователя с сайтом. Большинство посетителей не готовы просматривать десятки категорий вручную — гораздо проще сразу ввести название товара, производителя или характеристику в поисковую строку. Именно поэтому качество поиска напрямую влияет на удобство использования сайта, скорость выбора товара и вероятность оформления заказа.

Например, запросы «печи», «печи-камины», «каминные топки», «дверцы», «банные печи» или «дымоходы» имеют разный смысл и должны приводить пользователя к разным результатам.

При этом сами покупатели далеко не всегда используют официальные названия товаров. Одни вводят сокращения, другие допускают опечатки, третьи используют разговорные формулировки или устоявшиеся бытовые названия.

Например:

• вместо «электрический котёл» пишут «электрокотел»;
• вместо «камни для бани» — «банные камни»;
• вместо «бак» — «бачок»;
• могут написать «камн» вместо «камин»;
• вводят английские названия брендов на русском языке и наоборот.

Стандартный поиск воспринимал многие подобные запросы буквально. Из-за этого пользователь мог получить нерелевантную выдачу, увидеть товары из другой категории или вовсе не найти нужную продукцию.

Для интернет-магазина с таким объёмом каталога это означает увеличение времени поиска товара, дополнительные действия со стороны пользователя и риск ухода потенциального покупателя без оформления заказа.

Основной задачей проекта стало сделать поиск максимально «понимающим»: чтобы он одинаково хорошо работал с правильными запросами, опечатками, сокращениями, разговорными формулировками и различными вариантами написания товаров.

Результаты в цифрах (июнь 2025 — июнь 2026)

После внедрения SearchBooster поиск стал заметно активнее использоваться посетителями сайта. Количество поисковых событий выросло, пользователи стали чаще взаимодействовать с автоподсказками, быстрее переходить в нужные категории и открывать карточки товаров уже после первого запроса.

Рассмотрим результаты подробнее

• Рост поисковой активности

После внедрения SearchBooster общее количество поисковых событий увеличилось с 4 238 до 5 175, что соответствует росту на 22%.

Такой результат говорит о том, что пользователи стали чаще обращаться к поиску при работе с каталогом. Когда поиск выдаёт релевантные результаты с первого раза, посетители начинают воспринимать его как основной инструмент навигации по сайту и используют значительно активнее.

• Пользователи стали чаще пользоваться автоподсказками

Количество показов автоподсказок выросло с 2 182 до 2 870 — на 31%.

После настройки интеллектуального автодополнения пользователи начали получать релевантные варианты уже на первых этапах ввода запроса. Благодаря этому поиск помогает быстрее перейти к нужной категории или товару без необходимости полностью вводить запрос или просматривать каталог вручную.

Рост этого показателя показывает, что автоподсказки стали более полезными и соответствуют реальным сценариям поиска покупателей.

• Улучшилось взаимодействие с поисковой выдачей

Количество кликов по товарам увеличилось с 1 815 до 1 962.

Несмотря на уже высокий исходный показатель, пользователи стали чаще переходить в карточки товаров непосредственно из результатов поиска. Это говорит о том, что выдача стала более релевантной и лучше соответствовала ожиданиям покупателей.

Когда нужные товары отображаются в первых строках поиска, пользователю требуется меньше времени на поиск подходящей позиции и меньше дополнительных запросов.

• Пользователи стали быстрее находить нужные разделы каталога

Количество кликов по категориям выросло с 88 до 120.

После настройки поисковой логики и автоподсказок пользователи стали чаще переходить сразу в нужные категории каталога. Это особенно важно для интернет-магазина с большим ассортиментом, где многие покупатели сначала выбирают раздел, а затем сравнивают товары внутри него.

Рост данного показателя говорит о том, что поиск начал эффективнее направлять пользователей по структуре каталога.

• Вырос интерес к карточкам товаров

Переходы на превью товаров увеличились с 82 до 128 — на 56%.

Пользователи стали активнее просматривать товары ещё на этапе поиска, не тратя время на дополнительные переходы по сайту. Это свидетельствует о том, что поиск стал не только инструментом навигации, но и частью процесса выбора товара.

Чем больше информации пользователь получает непосредственно в поисковой выдаче, тем быстрее он принимает решение о дальнейшем переходе к покупке.

• Пользователи активнее используют историю поиска

Количество кликов по истории поиска выросло с 38 до 60.

Рост этого показателя говорит о том, что пользователи стали чаще возвращаться к предыдущим запросам и повторно использовать поиск во время выбора товаров. Обычно подобное поведение характерно для интернет-магазинов со сложным ассортиментом, где покупатели сравнивают несколько моделей перед покупкой.

Это также подтверждает, что поиск стал удобным инструментом, которым пользователи готовы пользоваться на протяжении всей сессии, а не только для одного запроса.

Что было сделано

Команда SearchBooster.io провела комплексную настройку интеллектуального поиска с учётом специфики ассортимента. Мы подробно проанализировали реальные поисковые запросы пользователей и адаптировали поиск под привычные сценарии покупателей.

1. Расширили словарь синонимов

Первым этапом стала работа с наиболее популярными запросами пользователей. Мы собрали сотни вариантов написания товаров, категорий и брендов и сформировали расширенный словарь синонимов.

Например:

• камн → камины
• бачок → бак
• harvia ↔ Харвия
• мангал → барбекю
• сплит → кондиционер

Благодаря этому поиск начал понимать запросы независимо от того, каким образом пользователь их сформулировал.

Рис. 1. Синонимы

2. Настроили поисковую логику

Следующим этапом стала настройка поисковых шагов и правил ранжирования. Для наиболее популярных запросов были определены индивидуальные сценарии выдачи, соответствующие ожиданиям покупателей.

Например, ранее по запросу «печи» среди первых результатов могли отображаться порталы, аксессуары, стекло или другие сопутствующие товары. После настройки поиск стал отдавать приоритет именно категории печей.

Аналогичным образом были переработаны сценарии поиска для запросов:

• «каминные топки»;
• «банные печи»;
• «печные дверцы»;
• «электрокотлы»;
• «дымоходы».

Такая настройка позволила значительно повысить релевантность выдачи и сократить количество лишних переходов по каталогу.

Рис. 2. Поисковая логика

3. Улучшили автоподсказки

Автодополнение было настроено таким образом, чтобы пользователь получал релевантные варианты уже после ввода первых символов.

При формировании подсказок учитываются:

• популярность запросов;
• структура каталога;
• бизнес-приоритеты клиента;
• наиболее востребованные категории.

Благодаря этому пользователю не приходится полностью вводить запрос — зачастую нужный раздел можно открыть уже через автоподсказки.

Рис. 3. Автоподсказки

Почему получилось

После внедрения SearchBooster поиск стал не просто быстрее находить совпадения по названию товара, а начал учитывать реальные сценарии поведения покупателей.

• Поиск начал понимать язык покупателей

До настройки поиск ориентировался преимущественно на официальные названия товаров, представленные в каталоге. Однако на практике пользователи редко формулируют запросы именно так, как они записаны в карточках товаров.

Покупатели используют разговорные названия, сокращения, допускают опечатки, ищут товары по характеристикам или привычным бытовым обозначениям. Благодаря расширенному словарю синонимов и настройке обработки запросов SearchBooster научился интерпретировать такие запросы и сопоставлять их с нужными товарами.

• Пользователи стали быстрее находить нужные товары

Одной из ключевых задач проекта было сократить путь пользователя от поискового запроса до нужной карточки товара.

Для этого были переработаны правила ранжирования и поисковые шаги. По наиболее популярным запросам поиск начал отдавать приоритет тем категориям и товарам, которые действительно ожидает увидеть покупатель.

Например, по запросу «печи» в первых строках выдачи теперь отображаются именно печи, а не сопутствующие аксессуары или элементы оформления. Аналогичным образом были настроены запросы по каминным топкам, банным печам, дымоходам и другим популярным категориям.

• Автоподсказки стали полноценным инструментом навигации

Во время работы была также переработана логика интеллектуального автодополнения.

Подсказки стали учитывать не только совпадение по первым символам, но и структуру каталога, популярность запросов и бизнес-логику магазина. Благодаря этому пользователь получает наиболее релевантные варианты уже на этапе ввода текста.

Во многих случаях это позволяет перейти к нужному разделу или товару, не вводя запрос полностью. Такой подход делает поиск более удобным и значительно сокращает время, необходимое для выбора товара.

Возможности для дальнейшего роста

Несмотря на достигнутые результаты, потенциал развития поиска остаётся высоким. Следующим этапом может стать внедрение дополнительных инструментов SearchBooster, которые помогут увеличить влияние поиска на ключевые бизнес-показатели интернет-магазина.

• Товарный мерчандайзинг

Одним из наиболее эффективных направлений развития является внедрение товарного мерчандайзинга.

Этот инструмент позволяет гибко управлять результатами поиска и выводить выше товары, которые наиболее важны для бизнеса. Например, можно продвигать сезонные предложения, новинки, товары с высокой маржинальностью, позиции с достаточным остатком на складе или продукцию, участвующую в рекламных кампаниях.

Такой подход помогает не только улучшить пользовательский опыт, но и использовать поиск как дополнительный инструмент продаж.

• Creative Booster

Сервис позволяет автоматически генерировать креативы на основе товарного каталога, что существенно сокращает время подготовки маркетинговых материалов для сезонных акций, специальных предложений и распродаж.

Автоматизация этого процесса позволяет быстрее запускать рекламные кампании и поддерживать актуальность визуального контента на сайте.

С командой SearchBooster приятно работать – ребята вникли в специфику нашего каталога и подошли к настройке поиска не формально, а вдумчиво: разобрали реальные запросы наших покупателей, донастроили синонимы, поисковую логику и автоподсказки. Все вопросы, которые возникали в процессе, решались быстро – команда всегда на связи и помогает разобраться в деталях. Практическую пользу от внедрения мы уже почувствовали: поиск на сайте стал использоваться заметно активнее, а покупатели быстрее находят нужный товар.

Проекты с большими специализированными каталогами требуют индивидуального подхода. В случае с KaminDom мы не ограничились стандартными настройками поиска, а подробно изучили реальные поисковые сценарии пользователей и адаптировали выдачу под особенности ассортимента. Именно такая работа с деталями позволяет сделать поиск максимально понятным для покупателей и значительно повысить качество взаимодействия с каталогом.