Как SearchBooster помог Inlavka.ru увеличить CTR поиска с 18,2% до 32,1%

Достигнутые результаты

+76%

CTR поиска

+155%

Клики по товарам в поиске

Исходная ситуация

Покупатели редко ограничиваются поиском конкретной модели — чаще они подбирают товары по стилю, материалу, цвету или названию коллекции, сравнивают несколько вариантов и обращают внимание на специальные предложения.

При постоянно обновляющемся ассортименте и большом количестве товарных категорий удобство поиска и скорость доступа к нужным товарам напрямую влияют на вовлечённость пользователей и эффективность продаж.

До внедрения SearchBooster.ioмагазин столкнулся с несколькими проблемами, типичными для мебельного e-commerce.

Основные проблемы

• Разнородный каталог

В одном каталоге были представлены как крупные предметы мебели, так и элементы декора, посуда и товары для сада. При этом различные категории описывались по-разному: для мебели были важны размеры, материалы и цветовые решения, для освещения — количество плафонов и тип крепления, для посуды — материал и объём.

Стандартный поиск не учитывал специфику разных категорий и не всегда корректно интерпретировал запросы пользователей. Из-за этого часть покупателей сталкивалась с нерелевантной выдачей и была вынуждена тратить больше времени на поиск подходящих товаров.

• Проблема синонимов

Для мебельного рынка характерно большое количество синонимов и альтернативных названий. Одни и те же товары пользователи могли искать по-разному: «тахта» и «софа» вместо дивана, «шифоньер» вместо шкафа, «пуфик» вместо банкетки, «этажерка» вместо стеллажа.

Если название товара в запросе не совпадало с названием в каталоге, пользователь мог получить нерелевантную выдачу или вовсе не найти нужный товар.

• Коллекции vs категории

Покупатели часто искали не отдельные категории товаров, а конкретные дизайнерские коллекции, например «Марсель», «Гамбург» или «Нордик». При этом поиск должен был понимать, что речь идёт именно о серии товаров, а не о бренде или материале.

Дополнительную сложность создавали составные запросы, содержащие сразу несколько характеристик, например: «журнальный стол стекло металл коричневый» или «подвесная хрустальная люстра на 5 плафонов». Стандартный поиск не всегда корректно определял приоритет параметров, что снижало качество выдачи.

В результате поиск использовался преимущественно как инструмент навигации и не в полной мере помогал пользователям быстро находить нужные товары и ориентироваться в большом ассортименте.

Перед командой SearchBooster стояла задача повысить релевантность выдачи, адаптировать поиск под особенности мебельного e-commerce и превратить его в полноценный инструмент взаимодействия с каталогом, способный напрямую влиять на вовлечённость пользователей и продажи.

Результаты в цифрах (январь — июнь 2026 года)

После внедрения SearchBooster поиск стал заметно активнее использоваться как инструмент выбора товаров:

• поисковые запросы выросли с 17 580 до 25 328;
• CTR поиска увеличился с 18,2% до 32,1%;
• клики по товарам выросли с 3 190 до 8 128;
• автодополнение принесло 5 914 дополнительных переходов.

Это показывает, что пользователи стали чаще находить релевантные товары уже в поисковой выдаче и быстрее переходить к карточкам товаров.

Рассмотрим подробнее

• Рост использования поиска

Количество поисковых запросов выросло, что говорит о том, что поиск стал более востребованным инструментом навигации и выбора товаров.

Пользователи стали чаще начинать знакомство с ассортиментом именно с поиска, поскольку система начала лучше понимать их запросы и предлагать релевантные результаты уже с первых попыток.

• Рост CTR поиска почти в два раза

Если до внедрения SearchBooster только каждый пятый запрос приводил к переходу по товару, то после внедрения клик происходит уже примерно в каждом третьем случае.

Рост CTR стал следствием повышения релевантности выдачи, расширения синонимической базы, поддержки сложных запросов и появления дополнительных элементов интерфейса, помогающих пользователям быстрее ориентироваться в ассортименте.

• Клики по товарам выросли в 2,5 раза

Пользователям больше не приходилось перебирать несколько вариантов запросов или тратить время на глубокую навигацию по каталогу. Поиск стал быстрее приводить покупателей к нужным товарам, а каждая поисковая сессия стала более эффективной.

• Автодополнение стало самостоятельным источником переходов

Это означает, что значительная часть покупателей находит нужные товары ещё до отправки полного запроса. Фактически около 23% всех переходов по товарам были совершены через механизм автодополнения, что позволило дополнительно сократить путь пользователя к покупке.

Что было сделано

Команда SearchBooster провела комплексную настройку поиска и адаптировала его под особенности мебельного e-commerce. Помимо повышения релевантности выдачи, мы добавили в поиск инструменты, которые помогают пользователям быстрее ориентироваться в ассортименте и принимать решение о покупке.

1. Подключили SearchBooster с полной индексацией каталога

Каталог Inlavka.ru, включающий 8 470 товаров, был проиндексирован через YML-фид. После внедрения SearchBooster пользователи получили возможность находить нужные товары уже на этапе ввода запроса.

Мы настроили интеллектуальное автодополнение, которое показывает подходящие товары, фотографии и цены уже после ввода первых символов. Благодаря этому пользователю не нужно полностью вводить запрос или переходить по нескольким категориям — поиск начинает помогать практически мгновенно.

В результате путь от возникновения потребности до просмотра конкретного товара стал значительно короче.

Рис. 1. Автодополнение

2. Настроили приоритет выдачи товаров собственного производства

Для Inlavka.ru особенно важно продвигать мебель собственного производства. Поэтому команда SearchBooster реализовала индивидуальную логику ранжирования.

Товары собственного производства получили дополнительный мультипликативный буст, благодаря чему они занимают более высокие позиции в поисковой выдаче. При этом товары, отсутствующие на складе, автоматически получают понижающий коэффициент и не мешают пользователям находить доступные для покупки позиции.

Такой подход позволил совместить интересы бизнеса и удобство для покупателей, сохранив высокую релевантность выдачи.

Рис. 2. Приоритезация собственного производства

3. Разработали синонимическую базу для мебельного каталога

Команда SearchBooster сформировала и настроила синонимическую базу, включающую несколько тысяч связей между запросами пользователей и названиями товаров.  Мы объединили различные варианты наименований мебели — например, «тахта», «софа», «кушетка» и «оттоманка».

Отдельное внимание было уделено дизайнерским коллекциям. Поиск научился распознавать названия серий мебели и корректно связывать их с товарами каталога. Благодаря этому запросы вроде «Марсель», «Нордик» или «Авиньон» приводят пользователя сразу к соответствующим коллекциям, а не к отдельным товарам или нерелевантным результатам.

Кроме того, в словарь были добавлены иностранные варианты написания, популярные англоязычные термины и различные словоформы. Это позволило повысить качество поиска по цветам, материалам, стилям и интерьерным решениям.

В результате поиск стал значительно лучше понимать реальные запросы покупателей. Пользователи могут использовать привычные им формулировки, а система самостоятельно интерпретирует их и предлагает релевантные товары.

Рис. 3. Синонимы

Также, для усиления работы умного поиска мы добавили:

• Бегущую строку для акций и спецпредложений

Поверх поисковой выдачи настроили динамическую бегущую строку, которая информирует пользователей о текущих акциях, новинках коллекций и сезонных распродажах. Это работает как дополнительный канал коммуникации: пользователь вводит запрос и сразу видит, что сегодня действует скидка на диваны или поступление новой коллекции.

• Лейблы со скидками в поисковую выдачу

Мы настроили отображение специальных лейблов прямо в поисковой выдаче: товары со скидками, распродажами и спецпредложениями визуально выделены. Пользователь сразу видит, где выгода, и принимает решение быстрее.

Рис. 4. Лейблы

Почему получилось

Главное изменение заключалось в том, что поиск в Inlavka.ru перестал быть просто инструментом навигации и начал помогать пользователям находить и выбирать товары уже на этапе ввода запроса.

Благодаря адаптации поисковой логики под особенности мебельного каталога покупатели стали быстрее получать релевантные результаты и совершать меньше лишних действий на пути к покупке.

• Расширенная синонимическая база позволила поиску понимать реальные формулировки пользователей, альтернативные названия товаров и названия коллекций. Это снизило риск нерелевантной или пустой выдачи и повысило качество поиска по реальным пользовательским формулировкам.
• Интеллектуальное автодополнение сократило путь до нужного товара. Пользователи получили возможность находить подходящие позиции ещё до отправки полного запроса.
• Индивидуальное ранжирование товаров собственного производства позволило учитывать бизнес-приоритеты компании и выводить наиболее важные для Inlavka.ru товары на первые позиции, сохраняя при этом высокую релевантность выдачи.
• Лейблы скидок и специальные предложения помогли быстрее привлекать внимание к акционным товарам и упростили навигацию по большому ассортименту.
• Информационная строка с акциями и новыми коллекциями превратила поиск в дополнительный канал коммуникации с покупателями и позволила эффективнее продвигать сезонные предложения.

В результате пользователи начали активнее пользоваться поиском, быстрее находить нужные товары и чаще переходить в карточки товаров уже с первой выдачи.

Возможности для дальнейшего роста

• Видеогенератор для карточек товаров

Мебель и предметы интерьера относятся к категориям, где визуальная составляющая играет важную роль. Автоматическая генерация видеороликов для карточек товаров поможет более наглядно демонстрировать материалы, формы и особенности коллекций, а также повысить вовлечённость пользователей и конверсию в покупку.

• Поисковый мерчандайзинг для сезонных акций

Гибкое управление поисковой выдачей позволит выделять приоритетные товары, продвигать новые коллекции и акционные предложения, а также быстро адаптировать ассортимент под сезонный спрос. Это даст возможность эффективнее использовать поиск как инструмент продаж и маркетинговых коммуникаций.

Оглядываясь назад и вспоминая путь, который мы прошли вместе с командой Searchbooster, я понимаю, что за пару лет была проделана огромная работа по созданию кастомизированного поиска со всеми нюансами нашего бизнеса. Общение с коллегами из Searchbooster всегда было позитивным и плодотворным. Мы быстро достигали понимания по любой идее и задаче. Нам никогда не отвечали «так нельзя, не получится, невозможно». Любая задача принималась в работу, тщательно обдумывалась и внедрялась нашими партнёрами. Также нам всегда уделяли внимание и предлагали много полезных дополнений, в результате чего у нас получился не просто поиск, а персонализированное и интеллектуальное решение для нашего объёмного каталога и специфики работы. Мы очень довольны полученным результатом, а также стабильностью и скоростью работы поисковой выдачи. Желаю коллегам процветания! Впереди у нас много интересных задумок, которые мы обязательно реализуем совместно с компанией Searchbooster.

Этот кейс хорошо показывает, что поиск в мебельном e-commerce должен учитывать не только структуру каталога, но и реальные сценарии поведения покупателей. Пользователи редко знают точные названия товаров, поэтому важно, чтобы система понимала синонимы, названия коллекций и сложные составные запросы. Мы встроили в поиск бизнес-логику Inlavka.ru и адаптировали его под особенности ассортимента. В результате пользователи стали быстрее находить подходящие товары, активнее использовать поиск и чаще взаимодействовать с выдачей. Поиск перестал быть просто инструментом навигации и стал одним из важных драйверов продаж интернет\-магазина.