Как SearchBooster помог НОВЭКС снизить пустые результаты в 22 раза и получить 421 тыс. кликов из подсказок

Достигнутые результаты

0,23%

Доля пустых результатов в выдаче

31,3%

Конверсия из запроса в клик по товару

+1,55 млн

Клики по товарам из поиска

+421 138

Клики по товарам в подсказках

Исходная ситуация

Novex.ru — крупный российский интернет-магазин косметики, товаров для красоты и дома.

В каталоге представлено более 54 000 товаров: декоративная косметика, уход за лицом и волосами, парфюмерия, бытовая химия, товары для дома и посуда. Ассортимент включает сотни брендов и десятки тысяч товарных позиций с разными характеристиками, оттенками, объёмами и вариациями.

Такой масштаб требует поиска, который понимает пользователя с первых символов запроса и помогает быстро находить нужные товары.

До внедрения SearchBooster.io по мере роста ассортимента команда НОВЭКС столкнулась с типичными для e-commerce проблемами поиска.

Покупатели часто не знают точное название товара и используют разговорные формулировки:

• вводят бренды в разных вариантах: «L'Oréal», «лореаль», «loreal»;
• используют длинные запросы с несколькими характеристиками: «тональный крем для жирной кожи SPF 50»;
• допускают опечатки и сокращения.

В результате часть пользователей сталкивалась с нерелевантной выдачей или не находила нужные товары.

Для категории красоты это критично — если покупатель не получает подходящий результат за первые секунды, вероятность ухода к конкурентам существенно возрастает.

Задача

• снизить долю пустых результатов;
• повысить удобство поиска по большому каталогу;
• увеличить количество переходов на карточки товаров;
• превратить поиск в инструмент роста продаж.

Результаты в цифрах (январь — май 2026)

После внедрения SearchBooster.io поиск стал значительно лучше понимать запросы пользователей, быстрее находить релевантные товары и помогать покупателям принимать решение о покупке ещё на этапе ввода запроса.

Рассмотрим результаты подробнее

• Практически исчезли пустые результаты

После внедрения SearchBooster доля запросов без результатов снизилась до 0,23%. Для каталога из десятков тысяч товаров это критически важный показатель: пользователи ищут бренды, категории и характеристики в разных формулировках, с ошибками и на разных языках. Теперь практически любой запрос приводит к релевантной выдаче, а сценарий «ничего не найдено» стал редким исключением.

• Автодополнение стало источником значимой части взаимодействий

За 5 месяцев пользователи совершили 421 138 кликов по товарам прямо из подсказок. Это составляет 27% всех кликов по товарам из поиска.

• Поиск генерирует более 1,5 млн переходов на товары

За период с января по май 2026 года было зафиксировано 1 557 580 клика по товарам из поиска. Это показывает, что поиск стал одним из ключевых механизмов навигации по каталогу и напрямую влияет на поведение пользователей, направляя их к карточкам товаров в момент формирования потребности.

• Поиск стал одним из ключевых инструментов навигации по каталогу

Общее количество переходов через поиск составило 1 978 718 за 5 месяцев.

За 5 месяцев пользователи выполнили почти 5 млн поисковых запросов, что подтверждает высокую востребованность поиска как инструмента навигации по каталогу.

• Поиск работает стабильно и быстро даже при высокой нагрузке

Средняя конверсия поиска составляет 31,3%, что говорит о высокой релевантности выдачи и активном взаимодействии пользователей с результатами.

Даже при большом количестве товаров и сложной структуре каталога система стабильно удерживает качество поиска и помогает пользователям быстрее находить нужные товары.

Что было сделано

Для решения задачи был внедрён SearchBooster с расширенным функционалом поиска и автодополнения.

1. Подключили интеллектуальный поиск и автодополнение

Каталог был проиндексирован через YML-фид, а поисковые подсказки стали появляться уже после ввода 2–3 символов.

Пользователи начали видеть не только поисковые запросы, но и готовые товарные рекомендации с изображениями, названиями и ценами.

Рис. 1. Автодополнение

2. Создали масштабную синонимическую базу

Были настроены тысячи синонимических связок, включающих:

• профессиональные и разговорные названия товаров;
• варианты написания брендов;
• транслитерацию;
• популярные опечатки;
• характеристики товаров: оттенки, составы, типы кожи и волос.

Рис. 2. Транслитерация

Рис. 3. Характеристики товаров

3. Настроили поведенческий скоринг

Алгоритмы ранжирования учитывают реальные действия покупателей:

• клики;
• популярность товаров;
• сезонный спрос;
• конверсионность.

Благодаря этому в поиске и подсказках пользователи в первую очередь видят наиболее востребованные товары.

4. Исключили недоступные товары из выдачи

Был реализован автоматический контроль остатков: товары с нулевым наличием не отображаются ни в поиске, ни в автодополнении.

Это помогло снизить количество негативных пользовательских сценариев.

Почему получилось

Ключевым фактором успеха стало сочетание нескольких инструментов.

• Автодополнение сократило путь до покупки

Пользователям больше не нужно формулировать точный запрос. Достаточно ввести несколько символов, чтобы увидеть подходящие товары.

• Синонимическая база позволила снизить долю пустых результатов с 5% до 0,23%

Система понимает разные варианты написания брендов, учитывает разговорные формулировки и исправляет опечатки.

• Поведенческие алгоритмы повышают релевантность

Пользователи видят в верхней части выдачи товары, которые уже востребованы у других покупателей.

Возможности для дальнейшего роста

Для дальнейшего повышения конверсии и среднего чека НОВЭКС может расширить возможности поиска за счёт персонализации и AI-инструментов:

• Персонализированный AI-каталог — индивидуальная сортировка товаров с учётом интересов и поведения каждого покупателя.
• Персональные рекомендации — автоматический подбор товаров на основе просмотров, покупок и поисковых запросов пользователя.
• AI-консультант по товарам — помощь в выборе косметики и товаров для дома с ответами на вопросы покупателей прямо в карточке товара.

Для нас было важно, чтобы поиск помогал покупателям быстро находить нужные товары, несмотря на большой ассортимент, разные варианты написания брендов и сложные поисковые запросы. Отдельно хотим отметить гибкость настроек, возможность учитывать особенности нашего ассортимента и оперативную работу команды SearchBooster. Решение легко адаптировалось под наши задачи и позволило заметно повысить эффективность поиска без дополнительной нагрузки на внутреннюю команду. Поиск стал важной частью пользовательского пути и помогает покупателям быстрее находить нужные товары, а нам улучшать их опыт взаимодействия с интернет-магазином.

Автодополнение давно перестало быть вспомогательной функцией поиска. Для крупных интернет-магазинов это полноценный инструмент продаж. В случае НОВЭКС каждый четвёртый клик совершается ещё до отправки запроса. Пользователь начинает вводить название товара и сразу получает релевантные варианты. При каталоге из 54 000 товаров и десятках тысяч поисковых запросов в день показатель пустых результатов на уровне 0,23% демонстрирует, что поиск действительно понимает намерения покупателей и помогает им быстро находить нужные товары.