Как МТК «ГРАНД» снизил долю пустых запросов с 12% до 0,68% и объединил 5 источников данных в едином поиске

Достигнутые результаты

-94%

Нулевых результатов

192 000+

Запросов обработано за 6 мес

Исходная ситуация

МТК «ГРАНД» — это не классический интернет-магазин, а большая экосистема, где данные поступают сразу из нескольких независимых источников.

На сайте используются пять XML-фидов:

• каталог товаров;
• магазины и салоны;
• акции и спецпредложения;
• новости;
• блог со статьями и обзорами.

Каждый источник имеет собственную структуру данных, а пользователи ожидают, что поиск будет работать как единая система.

Покупатели приходят на сайт с самыми разными задачами: кто-то смотрит адрес и схему торгового центра, кто-то ищет конкретную модель дивана, кто-то подбирает интерьер целиком, а кто-то только начинает ремонт.

Большой ассортимент и сотни брендов делают качественный поиск одним из ключевых элементов пользовательского опыта.

До внедрения SearchBooster.io поиск сталкивался с типичными проблемами для крупных каталогов товаров для дома.

Основные проблемы

• Пустые запросы

Пользователи формулировали запросы естественным языком, а каталог содержал другие названия товаров. В результате часть запросов приводила к пустой выдаче.

Например, пользователи вводили «диван угловой рогожка» — поиск не понимал составной запрос и ничего не находил. Доля пустых запросов была на уровне рынка — около 12%.

• Разные варианты названий товаров

«Софа», «тахта», «кушетка» и «оттоманка» означают практически одно и то же, но для стандартного поиска это разные слова.

Аналогичная ситуация возникала с брендами, коллекциями и запросами на разных языках.

• Сложность ручного управления

Для проектов такого масштаба поиск часто требует большого количества правил, ручного мерчандайзинга и постоянной поддержки.

Основной задачей стало создание единой поисковой системы, которая могла бы эффективно работать с несколькими источниками данных и при этом не требовала бы постоянной ручной настройки.

Результаты в цифрах (январь — июнь 2026 года)

До внедрения SearchBooster поиск не всегда справлялся с большим количеством категорий и разнородными данными. Часть запросов приводила к пустой выдаче, а пользователям приходилось тратить больше времени на поиск нужных товаров.

После внедрения SearchBooster поиск превратился в единый инструмент навигации по каталогу и практически полностью решил проблему пустых запросов.

Рассмотрим подробнее

• Практически исчезли пустые запросы

После внедрения SearchBooster доля запросов без результатов снизилась до 0,68%.

Для крупных каталогов товаров для дома это особенно важно: пользователи используют разные формулировки, ищут бренды, коллекции и товары на русском и английском языках. Теперь практически любой запрос приводит к релевантной выдаче.

• Поиск работает быстрее четверти секунды

Среднее время ответа составляет 235 мс.

Даже при большом ассортименте и данных из пяти независимых источников пользователи получают результаты практически мгновенно. Это позволяет быстрее переходить к выбору товаров и улучшает пользовательский опыт.

• Более 192 тысяч запросов за полгода

С января по июнь 2026 года пользователи выполнили 192 164 поисковых запроса, а количество уникальных пользователей поиска превысило 34,5 тысячи.

Это показывает, что поиск стал одним из основных инструментов навигации по сайту и активно используется посетителями на разных этапах выбора товаров.

• Пользователи активно взаимодействуют с поисковой выдачей

За полгода было зафиксировано 29 757 кликов по товарам из поиска.

Ещё 4 669 переходов пользователи совершили непосредственно из автодополнения, находя нужные товары ещё до перехода к полной выдаче.

Поиск перестал быть вспомогательной функцией и стал важной частью взаимодействия с каталогом.

• Высокая релевантность достигается без ручного управления

Несмотря на большой ассортимент, сотни брендов и данные из пяти различных источников, проект работает без единого правила мерчандайзинга.

Ранжирование строится на поведенческих факторах и автоматически адаптируется к изменениям спроса. Благодаря этому поиск остаётся эффективным без постоянной ручной настройки и дополнительной нагрузки на команду клиента.

Ключевые результаты проекта

• Снизили долю пустых запросов с ~12% до 0,68%.
• Объединили 5 независимых источников данных в единую поисковую систему.
• Сократили среднее время ответа поиска до 235 мс.
• Обработали более 192 тыс. поисковых запросов за 6 месяцев.
• Обеспечили высокую релевантность без постоянного ручного мерчандайзинга.

Что было сделано

Команда SearchBooster провела комплексную работу над поиском и пользовательским опытом.

1. Объединили пять источников данных в единую поисковую систему

Несмотря на различия в структуре данных, SearchBooster объединил все XML-фиды в единую выдачу.

Теперь по одному запросу пользователь может найти:

– товар;
– магазин;
– акцию;
– новость;
– статью в блоге.

Для посетителя сайт воспринимается как единая экосистема, а не набор отдельных разделов.

Рис. 1. Единая поисковая система

2. Настроили словари синонимов и морфологию

Для мебельного сегмента особенно важно понимать разные варианты названий товаров.

В систему были добавлены:

– товарные синонимы;
– брендовые синонимы;
– различные варианты написания;
– русские и английские названия коллекций;
– словоформы и пользовательские формулировки.

Это позволило существенно сократить количество пустых запросов и повысить релевантность выдачи.

Рис. 2. Синонимы

Рис. 3. Транслитерация

3. Подключили поведенческое ранжирование

Вместо большого количества ручных правил SearchBooster использует данные о поведении пользователей.

Система автоматически учитывает:

– популярность товаров;
– количество кликов;
– сезонность спроса;
– изменения покупательских предпочтений.

Благодаря этому выдача постоянно адаптируется без ручного управления.

4. Настроили автодополнение

Пользователи получают подсказки ещё в процессе ввода запроса.

Это позволяет быстрее находить нужные категории и товары, а также снижает вероятность ошибочных запросов.

Рис. 4. Автодополнение

Почему получилось

Главным фактором успеха стала комбинация двух элементов:

• высокая релевантность поиска;
• отсутствие необходимости в постоянной ручной настройке.

SearchBooster позволил объединить пять независимых источников данных в одну поисковую систему и научил каталог понимать язык покупателей.

Пользователям больше не нужно знать точные названия товаров или брендов. Поиск интерпретирует естественные формулировки и показывает релевантные результаты.

При этом выдача формируется автоматически на основе поведения пользователей. Благодаря этому поиск остаётся эффективным даже при постоянном росте ассортимента и не требует большого количества правил мерчандайзинга.

В результате поиск стал важной частью пользовательского опыта и помогает покупателям быстрее находить нужные товары.

Возможности для дальнейшего роста

Мы видим потенциал дальнейшего развития проекта в нескольких направлениях:

• Аналитика поисковых запросов

Регулярный анализ запросов без кликов позволит расширять словари синонимов и быстрее реагировать на изменения пользовательского спроса.

• Временные правила для промо-кампаний

Хотя проект успешно работает без постоянных правил мерчандайзинга, временные настройки могут помочь усилить сезонные акции и специальные предложения.

• Дальнейшее развитие персонализации

Использование данных о поведении пользователей позволит ещё точнее адаптировать выдачу под интересы покупателей.

При огромном количестве магазинов и товаров в каталоге на сайте поиск оставался слабым местом. Благодаря технологиям SearchBooster, это получилось изменить. Особенно было приятно, что сотрудники сервиса настроили все самостоятельно и нам оставалось только протестировать работу поиска.

МТК «ГРАНД» — один из самых интересных проектов в нашем портфеле. Здесь сочетаются большой ассортимент, несколько независимых источников данных и огромное количество пользовательских сценариев. Особенно показательно, что проект работает без ручного мерчандайзинга. Вместо сотен правил поиск опирается на качественную синонимику и поведенческие факторы. Это позволяет поддерживать высокую релевантность и масштабировать проект без постоянной ручной поддержки. Для нас этот кейс — хороший пример того, как современный поиск может стать самостоятельной системой, которая развивается вместе с бизнесом.