Как с помощью SearchBooster Jazzmoto увеличил поисковую активность с 6 000 до 12 000 запросов в месяц

Достигнутые результаты

+99%

Поисковые запросы

+91%

Запросов на пользователя

Исходная ситуация

Когда Jazzmoto установили SearchBooster, поиск на сайте уже существовал, однако пользователи практически не использовали его как инструмент навигации. Для магазина с каталогом более чем из 20 000 товаров это означало, что огромный объём ассортимента оставался практически вне поискового сценария.

Что мы сделали

Команда SearchBooster не ограничилась подключением готового поискового виджета. Поиск адаптировали под особенности ассортимента Jazzmoto и реальные сценарии, с которыми сталкиваются покупатели мототехники.

1. Настроили поиск так, чтобы он понимал опечатки и неточности

Одна из особенностей мототематики — большое количество сложных названий моделей. Покупатель может искать конкретную модель вроде Kayo K6 250, но при этом необязательно введёт её название точно так, как оно записано в каталоге. Кто-то напишет «кайо к6», кто-то — «джей эм си», а кто-то будет искать вообще по характеристике, например «250 куб». Для пользователя такая формулировка понятна, однако для стандартного поиска разные варианты написания могут восприниматься как совершенно разные запросы.

Поэтому мы включили нечёткий поиск. Он позволяет учитывать небольшие ошибки и неточности при вводе и находить релевантные товары даже тогда, когда запрос пользователя не совпадает с названием позиции один в один.

Это особенно важно для мототехники: чем сложнее название модели, тем выше вероятность, что пользователь введёт его в сокращённом или немного изменённом виде. В результате покупателю не нужно помнить точное написание модели, чтобы получить подходящую выдачу.

Рис. 1. Транслитерация

2. Сделали умные подсказки при вводе

Второй важный сценарий — поиск ещё до того, как пользователь успел сформулировать полный запрос.

Мы настроили автодополнение таким образом, чтобы уже во время ввода пользователь видел наиболее подходящие варианты.

В подсказках могут отображаться:

• популярные поисковые запросы;
• категории;
• бренды;
• конкретные товары. Например, пользователь начинает вводить «пи». Ему не обязательно продолжать печатать слово полностью. Поиск может сразу показать соответствующие категории, бренды и конкретные питбайки.

Это сокращает количество действий: вместо того чтобы сначала ввести запрос, затем перейти на страницу результатов и только потом искать среди товаров, пользователь может выбрать подходящий вариант прямо из подсказки.

Особенно полезно это для пользователей, которые ещё не определились с конкретной моделью и начинают выбор с категории или бренда.

Рис. 2. Автодополнение

3. Научили поиск показывать сначала то, что актуально

Одной релевантности по тексту запроса недостаточно, когда в каталоге много подходящих товаров. Если пользователь ищет определённую модель или категорию, ему в первую очередь нужны позиции, которые действительно можно купить и которые пользуются спросом. Поэтому мы настроили поведенческое ранжирование.

В первую очередь учитывается наличие товара — доступные позиции поднимаются выше. Кроме того, система учитывает популярность товаров. Если определённую модель пользователи чаще просматривают и кликают, она получает дополнительный вес и может занимать более высокую позицию в выдаче.

Ранжирование также учитывает особенности поведения пользователей на разных устройствах. Например, если на iPhone чаще ищут одну модель, а на Android — другую, эти различия могут учитываться при формировании выдачи.

При этом товары без цены не исчезают из результатов полностью, но получают меньший вес.

Таким образом, выдача формируется не только на основании совпадения слов, но и с учётом того, какие товары действительно актуальны для покупателей.

Рис. 3. Лейблы

Результаты в цифрах (февраль — июль 2026 года)

Поиск стали использовать почти в два раза чаще

Самое заметное изменение за период — рост количества поисковых запросов. В феврале пользователи совершили 6 040 запросов, а в июле — уже 12 023. При этом количество людей, которые пользовались поиском, изменилось совсем незначительно: с 660 до 683 пользователей, то есть всего на 3,5%. Получается, рост связан не столько с увеличением аудитории, сколько с тем, что одни и те же пользователи стали гораздо активнее пользоваться поиском.

Для интернет-магазина это важный показатель. Покупатель редко использует поиск только один раз: сначала он может ввести название нужной детали, затем уточнить запрос, попробовать другой вариант написания, посмотреть аналоги или перейти к другой позиции. Чем удобнее поиск работает с такими сценариями, тем естественнее он становится частью выбора товара.

Уникальных пользователей стало больше

Количество уникальных пользователей поиска выросло с *660 до 683 человек — на 3,5%.

Сам по себе этот рост нельзя назвать резким, но в сочетании с остальными показателями он становится гораздо показательнее. Аудитория поиска практически осталась на прежнем уровне, при этом общее количество запросов выросло вдвое. Это значит, что результат формируется не за счёт простого увеличения числа пользователей. Пользователи, которые уже обращаются к поиску, стали использовать его заметно активнее.

Запросов на одного пользователя стало почти в два раза больше

Среднее количество запросов на одного пользователя выросло с 9,2 в феврале до 17,6 в июле. Это рост на 91%.

Именно этот показатель лучше всего показывает изменение поведения пользователей. Если раньше один пользователь в среднем совершал около девяти поисковых действий, то к июлю их стало уже почти восемнадцать. Причём речь идёт не просто о том, что люди стали чаще заходить на сайт. Они стали дольше и активнее взаимодействовать с поиском внутри одного пользовательского сценария: уточнять запросы, искать разные товары, возвращаться к результатам и исследовать ассортимент.

Для магазина с большим каталогом это особенно важно. Когда ассортимент включает множество моделей, запчастей и расходников, покупателю не всегда достаточно одного запроса. Он может последовательно искать несколько позиций, проверять совместимость или подбирать нужный вариант среди похожих товаров.

Поэтому рост с 9,2 до 17,6 запроса на пользователя можно рассматривать как признак того, что поиск стал более востребованным инструментом работы с каталогом.

Почему получилось

Поиск научился учитывать реальные запросы пользователей

В мототематике пользователи часто вводят сложные названия моделей, сокращения и неточные варианты.

Нечёткий поиск позволяет не требовать от человека идеального написания запроса. Даже если пользователь допустил ошибку или использовал более привычный для себя вариант, поиск продолжает искать подходящие товары.

Поведенческие факторы сделали выдачу актуальнее

Поиск начал учитывать не только соответствие товара запросу, но и то, как с ним взаимодействуют реальные пользователи. Популярные модели получают дополнительный вес, товары в наличии поднимаются выше, а накопленные данные помогают постепенно улучшать выдачу. Это особенно важно для большого каталога: даже если по запросу подходит много товаров, пользователю в первую очередь нужно показать наиболее актуальные.

Подсказки помогают ещё до появления полной выдачи

Автодополнение сокращает путь пользователя до результата. Вместо того чтобы заставлять человека придумывать точный запрос и вводить его полностью, поиск предлагает варианты уже во время набора.

Категории, бренды и товары помогают не только быстрее найти конкретную позицию, но и понять, какие варианты вообще есть в ассортименте.

Возможности для дальнейшего роста

Следующий этап — использовать уже сформированную поисковую активность и развивать её дальше, связывая поиск с другими инструментами взаимодействия с каталогом.

1. Creative Booster

Первое направление — улучшить представление товаров непосредственно в результатах поиска с помощью Creative Booster. Даже если поиск правильно определил нужный товар, решение о переходе на карточку зависит не только от соответствия запросу, но и от того, насколько понятно пользователь воспринимает результат. Более информативная и привлекательная выдача помогает быстрее оценить найденные позиции и выбрать подходящий вариант. В дальнейшем можно тестировать разные варианты представления товаров в выдаче и постепенно находить наиболее эффективный формат, который будет увеличивать переходы из поиска в карточки товаров.

2. Виджеты рекомендаций

После того как пользователь нашёл нужный товар, его можно продолжить вести по ассортименту с помощью рекомендательных блоков. Например:

• «Похожие товары» — помогает сравнить несколько подходящих вариантов;
• «С этим также покупают» — позволяет дополнить основной заказ сопутствующими товарами; Для магазина с большим количеством запчастей и расходников такие блоки особенно полезны. Покупателю может понадобиться не одна конкретная позиция, а сразу несколько товаров для одной задачи. Рекомендации позволяют показать эти товары непосредственно в момент, когда пользователь уже заинтересован в покупке.

На jazzmoto.ru более 15 000 позиций: мототехника (KAYO, BSE, APOLLO, JMC, FXmoto, ZUUMAV, OXO, AJERRA, PROGASI, REGULMOTO), экипировка (AIROH, AIM, LEATT, 100%), запчасти (FASTACE, DNM, NGK, NIBBI, JMC PARTS) и ГСМ (MOTUL, AGIP ENI, NOMAD). Штатный поиск Битрикс не тянул главный сценарий — люди ищут не категорию, а конкретную модель. Что изменилось после внедрения внешнего поиска Search Booster: - Ищут модель — находят модель. «KAYO K2 Pro», «BSE Z7 300E», «APOLLO RX 250», «AJERRA Sagai K9», «PROGASI Hardcore 450» — сервис корректно индексирует составные названия и не теряет результат при «kayo k2pro» или «кайо к2 про». - Тип + характеристика. «эндуро 300», «питбайк 125», «квадроцикл детский», «скутер 150» — релевантная выдача по типу и параметрам, а не по вхождению в описание. Морфология и опечатки («эндура», «квадрик») работают на русском и латинице. - Техника → запчасти. Нашёл мотоцикл — подобрал под него масло, фильтр, свечу, амортизатор. Поиск по артикулам/SKU (JMC PARTS, NGK, FASTACE) ест дефисы и регистр, подсказки в строке ведут к совместимым расходникам. - Скорость. Все запросы отдаёт внешний сервис: нагрузка на БД упала, выдача формируется за ~120 мс даже на пике сезона. На фронте — кеш через BX.ajax. Где пришлось повозиться: — Ранжирование «модель vs запчасть»: на старте «KAYO K6 250» выдавал в топ масла. Подняли вес точного совпадения по названию и наличию. — Синонимы: «квадрик», «ATV», «четырёхколёсный» — прописали вручную, иначе MOTAX, BIZON, AVANTIS не попадали в выдачу. — Синхронизация остатков: дельта отставала от склада — добавили переиндексацию по изменённым элементам каталога. — Fallback: при недоступности API поиск деградирует до штатного Битрикс, а не падает с 500. Итог: для каталога, где поиск начинается с модели (FXmoto X7 NC300, SYM Cruisym 300, ZONTES ZT368) или типа, вынос поиска во внешний сервис себя оправдал. Главное — заложить время на настройку весов моделей/синонимов и резервный сценарий.

Jazzmoto — показательный пример того, как поиск может стать одним из ключевых инструментов для магазина со сложным ассортиментом. Когда в каталоге более 20 000 позиций мототехники, запчастей и расходников, пользователю важно не просто получить результаты по точному запросу, а иметь возможность искать привычным для себя способом. Поэтому мы сделали ставку на нечёткий поиск, автокомплит и поведенческое ранжирование.Следующий шаг — развивать этот сценарий с помощью Creative Booster и рекомендательных виджетов, чтобы помогать пользователю не только находить нужный товар, но и глубже знакомиться с ассортиментом