Новые возможности и улучшения в поиске SearchBooster. Релиз октябрь 2026

В октябре мы продолжили развивать продукты SearchBooster: улучшили понимание поисковых запросов, расширили возможности мерчандайзинга, обновили алгоритмы рекомендаций и добавили новые инструменты аналитики.

В этом релизе особое внимание уделили интеллектуальному поиску, управлению товарной выдачей без программирования и повышению эффективности работы с каталогом.

Рассказываем о новых возможностях и улучшениях платформы.

Глава 1. Новинки. Поиск

1.1. Понимание поисковых запросов и автоматическое распознавание фильтров

Покупатели не всегда формулируют запрос только названием товара. Часто в одной фразе они указывают характеристики, бюджет или сценарий использования: «ноутбук до 100 тысяч для игр», «красная кастрюля на 2 литра», «телевизор не дороже 30 тысяч».

Теперь SearchBooster умеет автоматически распознавать такие параметры непосредственно из поискового запроса и учитывать их при формировании выдачи.

Например, в запросе «ноутбук до 100 тысяч для игр» система определяет:

• Категорию — ноутбуки.

• Максимальную стоимость — 100 000 ₽.

• Назначение — для игр.

В запросе «красная кастрюля на 2 литра» распознаются товар, цвет и объём.

Пользователю не нужно отдельно открывать фильтры и вручную выбирать характеристики — достаточно сформулировать запрос привычным языком.

Определение намерения пользователя

Помимо характеристик, система определяет, какой результат ожидает получить покупатель.

Например:

• Поиск товара — «купить iPhone 15».

• Поиск с фильтрами — «ноутбук до 100 тысяч для игр».

• Навигационный запрос — «доставка», «контакты», «пункты выдачи».

• Запрос совета — «что лучше для фотографии?».

• Сравнение товаров — «iPhone 14 или Samsung S23».

Это создаёт основу для разных сценариев обработки запросов. В дальнейшем запросы, связанные с выбором или сравнением товаров, могут передаваться AI-консультанту, если он подключён на проекте.

Почему это важно

Покупатели могут искать товары естественным языком, не подстраиваясь под структуру каталога. Это сокращает количество действий при поиске и помогает получать более релевантные результаты.

Доступность: виджет V3. Условия подключения уточняйте у аккаунт-менеджера SearchBooster.

1.2. Новая версия векторного и гибридного поиска

Мы расширили возможности семантического поиска SearchBooster и добавили гибридный режим, объединяющий классический полнотекстовый и векторный поиск.

Классический поиск ориентируется на совпадения слов, названий и характеристик товаров. Векторный поиск дополнительно учитывает смысл запроса.

Например, пользователь может написать «инструмент для забивания гвоздей», а система найдёт молоток, даже если слово «молоток» не указано в запросе.

Как работает гибридный поиск

В гибридном режиме одновременно используются два подхода:

• Полнотекстовый поиск — учитывает совпадения ключевых слов, названий и артикулов.

• Векторный поиск — определяет смысловую близость запроса и товара.

Результаты объединяются с заданными весами. Это позволяет сохранять преимущества классического поиска для точных запросов и находить релевантные товары, когда покупатель описывает задачу или потребность.

Дополнительные возможности с ContentBooster

Для повышения качества семантического поиска рекомендуем использовать ContentBooster — LLM-обогащение товарного фида.

ContentBooster позволяет дополнить товарные данные смысловой информацией:

• Расширенными описаниями товаров.

• Характеристиками и особенностями.

• Сценариями использования.

• Задачами, которые решает товар.

На основе этих данных формируются векторные представления товаров, которые могут использоваться при поиске.

Например, если в исходном фиде указаны только название и технические характеристики инструмента, обогащение помогает дополнительно описать его назначение и сценарии применения.

Почему это важно

Покупатели могут находить товары, даже не зная их точных названий. А интернет-магазины получают возможность использовать больше информации о товарах для повышения релевантности поиска.

Доступность: для всех клиентов SearchBooster. Требуется дополнительная настройка.

1.3. Улучшение обработки опечаток и названий брендов

Продолжаем повышать качество поиска по запросам с ошибками, нестандартными формулировками и названиями брендов.

Дополнение результатов по исправленному запросу

Раньше запрос с опечаткой мог находить несколько случайных совпадений, после чего поиск завершался.

Теперь, если найдено меньше 10 товаров, система дополнительно выполняет поиск по исправленному запросу и объединяет результаты.

Например, по запросу «пармизан» раньше находилось 2 товара, теперь — 213.

Распознавание названий брендов

Поиск научился сопоставлять кириллические и латинские написания брендов с учётом звучания.

Например:

• «Ягермайстер» — Jägermeister.

• «Лавацца» — Lavazza.

• «Айфона» — iPhone.

Для популярных брендов также автоматически добавляются синонимы при подключении проекта.

Улучшение ранжирования

Дополнительно изменили логику определения главного слова запроса.

Теперь по запросу «пила» выше ранжируются пилы, а не пилки и диски к ним. По запросу «ушм» приоритет получают шлифмашины, а не комплектующие.

Почему это важно

Поиск становится устойчивее к ошибкам и различиям в написании. Покупатели чаще получают полноценную и релевантную выдачу вместо нескольких случайных результатов.

Доступность: для всех клиентов SearchBooster.

1.4. Визуальный редактор мерчандайзинга

Упростили настройку правил мерчандайзинга в личном кабинете.

Ранее для управления порядком товаров и категорий требовалось вручную указывать их идентификаторы и задавать числовые значения весов.

Теперь появилась возможность визуальной настройки правил.

В редакторе можно:

• Найти нужные товары по названию.

• Изменить порядок товаров перетаскиванием.

• Выбрать и отсортировать категории.

• Задать приоритет брендов и категорий.

• Настроить веса для конкретных параметров товаров.

Например, можно найти товары определённого бренда, выбрать несколько моделей и расположить их в нужном порядке.

Почему это важно

Работа с правилами становится нагляднее. Для настройки выдачи больше не требуется вручную собирать списки ID товаров и категорий.

Доступность: бесплатно для всех клиентов.

1.5. Ранжирование по категории, бренду и характеристикам товара

Расширили возможности управления поисковой выдачей.

Теперь правила мерчандайзинга позволяют повышать позиции товаров на основании категории, бренда и значений характеристик.

Например:

• Поднять товары из категории «Смартфоны».

• Повысить позиции товаров определённого бренда.

• Увеличить приоритет товаров с параметром «Цвет = Синий».

Коэффициенты можно комбинировать. Если товар соответствует нескольким условиям, они учитываются при расчёте итогового ранжирования.

Правила могут применяться к конкретному запросу, ко всем запросам или к запросам, соответствующим заданному шаблону.

Почему это важно

Интернет-магазин получает более гибкие инструменты продвижения приоритетного ассортимента без необходимости фиксировать порядок каждого товара вручную.

Доступность: бесплатно для всех клиентов.

1.6. Управление приоритетом поисковых подсказок

Добавили возможность настраивать порядок поисковых подсказок с помощью правил.

Теперь можно задать до трёх условий приоритета, определяющих, какие подсказки должны показываться выше остальных.

Например, в сезон смены шин магазин может повысить приоритет запросов, связанных с летними шинами.

Дополнительно улучшили стандартную сортировку подсказок. Теперь система учитывает популярность запросов покупателей конкретного магазина и отсекает некорректные незавершённые формулировки.

В слепом сравнении новая логика сортировки показала лучший результат в 98 из 113 случаев.

Почему это важно

Поисковые подсказки можно адаптировать под сезонность, маркетинговые кампании и приоритетные товарные направления.

Доступность: бесплатно для всех клиентов.

1.7. Визуальное отображение цветов в фильтрах

Добавили возможность показывать цветовые плашки рядом с названиями цветов в фильтре поиска.

Вместо обычного текстового списка покупатель видит название цвета и соответствующий оттенок.

Функциональность работает с цветами, переданными в товарном фиде, включая произвольные параметры.

При необходимости оттенки можно дополнительно настроить.

Почему это важно

Покупателям проще ориентироваться в доступных цветах и выбирать подходящие варианты товара.

Доступность: бесплатно для клиентов на V3. Для включения используется настройка colorPreview.

1.8. Лейблы «Доставка» и «Самовывоз» на карточках товаров

Добавили новые лейблы для отображения способов получения товара непосредственно в поисковой выдаче.

Теперь на карточках можно показывать статусы «Доставка» и «Самовывоз».

Каждый лейбл включается отдельно в настройках виджета. Также поддерживается локализация.

Почему это важно

Покупатель видит доступные способы получения товара ещё до перехода в карточку.

Доступность: бесплатно для клиентов на V3.

1.9. Улучшение формирования поисковых подсказок

Изменили логику формирования подсказок на основе товарной выдачи.

Теперь при подготовке подсказок система учитывает до 100 первых товаров в результатах поиска.

Это позволяет использовать более широкий набор товарных данных и точнее отражать ассортимент магазина.

Почему это важно

Особенно полезно для интернет-магазинов с большим каталогом, где релевантные товары могут находиться за пределами первых позиций выдачи.

Доступность: бесплатно для клиентов на V3.

1.10. Упрощение настройки глобальных фильтров

Перенесли настройку глобальных параметров поиска непосредственно в раздел «Категории и фильтры → Фильтры».

Теперь нужные параметры можно включать с помощью переключателя, не переходя в отдельный раздел расширенных настроек.

Глобальные параметры доступны в поиске по всем категориям. Одновременно можно активировать до 15 параметров.

Почему это важно

Настройка фильтров стала быстрее и понятнее, а основные параметры каталога теперь управляются в одном месте.

Доступность: бесплатно для всех клиентов.

Глава 2. Новинки. Персональные рекомендации

2.1. Рекомендации с учётом поведения покупателей

Продолжаем развивать алгоритмы персональных рекомендаций.

Теперь при формировании подборок учитываются не только характеристики и описания товаров, но и реальные взаимодействия покупателей с ассортиментом.

Система анализирует, какие товары пользователи просматривают и приобретают вместе, и использует полученные связи в рекомендательных блоках.

Данные обновляются ежедневно.

Результаты тестирования

На офлайн-проверке доля случаев, когда товар из рекомендаций попадал в корзину, увеличилась с 31% до 43%.

Это результат проверки алгоритма на исторических данных. Фактическое влияние на конверсию конкретного магазина зависит от его аудитории, ассортимента и сценариев размещения рекомендаций.

Почему это важно

Рекомендации лучше учитывают реальные покупательские предпочтения и связи между товарами, которые не всегда можно определить только по характеристикам.

2.2. Мерчандайзинг виджетов рекомендаций

Добавили новый тип виджетов Rule-based, позволяющий управлять составом и порядком рекомендаций с помощью правил.

Теперь можно создавать разные сценарии показа в зависимости от категории, бренда, региона и других условий.

Например, для пылесосов стоимостью до 25 000 ₽ можно задать один порядок товаров в Санкт-Петербурге и другой — в Москве.

Поддерживаются следующие действия:

• Добавление конкретных товаров.

• Добавление товаров из другого виджета.

• Перемешивание подборки.

• Перемещение товара на заданную позицию.

• Остановка обработки последующих правил.

Условия и действия можно комбинировать для создания более сложных сценариев.

Почему это важно

Интернет-магазин может управлять рекомендациями в соответствии с коммерческими задачами без дополнительного программирования.

Доступность: бесплатно для всех клиентов.

2.3. Новая аналитика персональных рекомендаций

В личном кабинете появился отдельный раздел «Статистика → Персональные рекомендации».

Теперь эффективность рекомендательных виджетов можно анализировать по основным показателям:

• Показы и клики.

• CTR.

• Добавления товаров в корзину.

• Покупки и выручка.

• Средний чек.

• RPM и показатели конверсии.

Доступно сравнение с предыдущим периодом.

Статистику можно детализировать по виджетам, устройствам, регионам, типам страниц и временным интервалам.

Для более глубокого анализа предусмотрены дополнительные группировки и экспорт таблиц в CSV.

Почему это важно

Теперь можно оценивать эффективность рекомендаций не только в целом, но и на уровне отдельных блоков, страниц и сегментов аудитории.

Это помогает определять наиболее результативные сценарии и находить возможности для оптимизации.

Доступность: бесплатно для всех клиентов.

2.4. Автоматическое размещение виджетов рекомендаций

Упростили интеграцию рекомендательных блоков на страницы интернет-магазина.

Теперь размещением виджетов можно управлять непосредственно из личного кабинета SearchBooster.

Для каждого блока можно выбрать страницу и указать место размещения с помощью CSS-селектора.

Поддерживаются:

• Главная страница.

• Страницы каталога.

• Карточки товаров.

• Корзина.

• Страница 404.

Для карточек товаров и каталога также можно передавать идентификаторы текущего товара или категории.

Почему это важно

Новые рекомендательные блоки можно размещать и настраивать без ручной вставки кода каждого виджета.

Доступность: бесплатно для всех клиентов. Требуется настроенный скрипт инициализации на сайте.

Глава 3. Производительность и индексация

SearchBooster стал быстрее

Результаты оптимизации поиска, рекомендаций и обновления каталогов.

×1,5

Быстрее поиск в крупных каталогах

×7

Быстрее рекомендации: с 1,3 до 0,18 секунды

×2

Быстрее индексация больших каталогов

Показатели получены в ходе внутренних измерений. Фактическое ускорение зависит от характеристик проекта.

3.1. Ускорение поиска в крупных каталогах

Оптимизировали обработку товарных характеристик при формировании поисковой выдачи.

Ранее в каталогах с большим количеством параметров значительная часть времени тратилась на повторную обработку одинаковых характеристик.

Теперь такие операции выполняются эффективнее.

Результат: поиск в крупных каталогах ускорился в 1,5 раза.

Почему это важно

Сокращается время ожидания результатов поиска, особенно для магазинов с большим ассортиментом и сложной структурой характеристик.

3.2. Ускорение виджетов сопутствующих товаров

Оптимизировали обработку запросов к рекомендательным блокам сопутствующих товаров.

Результат: медианное время ответа сократилось с 1,3 до 0,18 секунды — примерно в 7 раз.

Почему это важно

Блоки «С этим покупают» могут быстрее появляться на страницах товаров, сокращая задержки при загрузке рекомендаций.

3.3. Более быстрое обновление товарных каталогов

Переработали процесс индексации товарных фидов.

Теперь при обновлении каталога система обрабатывает только новые и изменившиеся товары, вместо того чтобы каждый раз пересобирать весь индекс.

Дополнительно:

• Неизменённые фиды не проходят повторный разбор.

• Оптимизирована загрузка сжатых товарных файлов.

• Добавлена возможность исключать из обработки тяжёлые служебные поля.

• После обновления выполняется сверка результата с индексом.

Результат: большие каталоги обновляются примерно вдвое быстрее.

Почему это важно

Актуальные цены, остатки и новые товары быстрее становятся доступны покупателям в поиске.

Глава 4. Аналитика и инструменты управления проектом

4.1. AI-ассистент в личном кабинете

Расширили возможности AI-ассистента SearchBooster для работы с данными и настройками проекта.

Теперь пользователи могут задавать вопросы обычным языком и получать помощь при работе с поиском, рекомендациями и товарным каталогом.

Например, AI-ассистент может:

• Проверить информацию о загрузке товарного фида.

• Найти данные о конкретном товаре.

• Объяснить настройки поиска.

• Помочь проанализировать статистику.

• Предложить синонимы или изменения правил мерчандайзинга.

• Помочь разобраться с ошибками.

Ассистент работает в контексте текущего проекта и связанных с ним проектов, доступных в рамках его настроек доступа.

Почему это важно

Сокращается время на поиск информации, диагностику проблем и выполнение повседневных задач по управлению проектом.

Доступность: бесплатно для всех клиентов.

4.2. Более точная аналитика поисковых сессий

Обновили логику учёта действий покупателей при использовании поиска.

Теперь запрос, переход на полную выдачу, клик по товару и переход в категорию связываются в рамках поисковой сессии.

При этом нажатие Enter и переход в категорию больше не учитываются как отказ от поиска.

Почему это важно

Показатели поисковой аналитики точнее отражают реальное поведение покупателей.

Это позволяет корректнее оценивать долю брошенных поисков и находить проблемные сценарии.

4.3. Новая аналитика товарного каталога

В личном кабинете SearchBooster появилась новая вкладка «Каталог», которая позволяет отслеживать состояние товарного ассортимента, анализировать изменения и своевременно выявлять проблемы с товарными данными.

Ранее для проверки изменений в каталоге приходилось обращаться к товарному фиду или анализировать данные вручную. Теперь основные показатели собраны в едином интерфейсе и доступны для анализа во времени.

Основные показатели каталога

В верхней части раздела отображаются ключевые метрики:

• Количество товаров — общее число товаров в фиде.

• Наличие товаров — доля товаров, доступных для покупки.

• Медианная цена — стоимость, относительно которой половина товаров дешевле, а половина дороже.

• Товары со скидкой — доля ассортимента, участвующего в скидочных предложениях.

• Количество категорий и брендов — структура представленного ассортимента.

Для каждого показателя отображается изменение относительно начала выбранного периода.

Анализ изменений во времени

Добавили графики динамики количества товаров, их наличия и цен.

Они позволяют увидеть, как меняется ассортимент после обновления товарного фида, заметить резкое сокращение числа товаров или изменение доли доступных предложений.

Также можно отслеживать динамику медианной и средней цены, чтобы выявлять изменения ценовой структуры каталога.

Детализация по категориям и брендам

В разделе доступна таблица с разбивкой ассортимента по категориям и брендам.

Для каждой категории отображаются:

• Количество товаров.

• Изменение количества товаров за период.

• Доля товаров в наличии.

• Медианная цена.

• Изменение цены.

Данные можно сортировать, находить нужные категории через поиск и выгружать в CSV для дополнительного анализа.

Это позволяет контролировать не только весь каталог, но и отдельные товарные направления.

Почему это важно

Новая аналитика помогает интернет-магазинам и команде SearchBooster быстрее обнаруживать проблемы с товарными данными.

Например, можно заметить резкое сокращение ассортимента после обновления фида, снижение доступности товаров в определённой категории или неожиданное изменение цен.

В результате становится проще контролировать актуальность товарного каталога и своевременно устранять проблемы, которые могут влиять на качество поиска и рекомендаций.

Доступность: бесплатно для всех клиентов SearchBooster.

4.4. Новый инструмент аудита качества поиска

Мы разработали дополнительный внутренний инструмент для анализа и мониторинга качества поиска на проектах наших клиентов.

Аудит позволяет автоматически проверять реальные поисковые запросы и оценивать качество полученной выдачи.

Для проверки могут использоваться популярные запросы, запросы с нулевыми результатами, запросы без кликов или специально подготовленные выборки.

Что анализирует аудит

Инструмент оценивает:

• Общую релевантность результатов.

• Качество первых трёх и десяти товаров.

• Позицию первого релевантного результата.

• Долю нерелевантных товаров.

• Соответствие результатов категории запроса.

• Соответствие выдачи намерению покупателя.

Дополнительно рассчитываются сводные показатели качества поиска — Search Health Score и Critical Query Score.

Результаты проверок сохраняются, что позволяет сравнивать качество выдачи до и после изменения настроек.

Почему это важно

Команда SearchBooster получает дополнительный инструмент для систематического контроля качества клиентского поиска.

Аудит помогает выявлять проблемные запросы, оценивать результат изменений и определять направления дальнейшей оптимизации.

Доступность: внутренний инструмент команды SearchBooster. Используется для анализа и повышения качества поиска на клиентских проектах.

4.5. Мониторинг работы проектов каждые 5 минут

Расширили систему мониторинга SearchBooster.

Теперь для каждого проекта отдельно отслеживаются:

• Ошибки и доступность сервисов.

• Скорость поисковых запросов.

• Объём трафика.

• Актуальность товарного каталога.

• Загрузка поисковых и рекомендательных виджетов.

Проверки выполняются каждые пять минут.

При обнаружении отклонений команда получает информацию, необходимую для диагностики.

Почему это важно

Мы стремимся выявлять проблемы в работе сервиса до того, как они заметно повлияют на покупателей и работу интернет-магазина.

4.6. Новая документация и калькулятор тарифов

Обновили документацию SearchBooster.

На docs.searchbooster.io собраны инструкции по подключению и настройке продуктов, примеры интеграции и справочник API.

Также обновили калькулятор тарифов.

Теперь он позволяет не только рассчитать стоимость сервиса, но и ознакомиться с дополнительными продуктами платформы.

Глава 5. Рекомендуем обратить внимание

5.1. AI-консультант в карточке товара

Карточка товара — одна из ключевых точек принятия решения о покупке.

Даже при подробном описании у покупателей могут оставаться вопросы:

• Подойдёт ли товар для моих задач?

• Чем он отличается от другой модели?

• Совместим ли он с моим устройством?

• Какие функции поддерживает?

AI-консультант SearchBooster отвечает на такие вопросы в режиме реального времени, используя данные товарной карточки и фида.

Помощник доступен круглосуточно и позволяет собирать вопросы покупателей для последующего анализа.

Почему это важно

AI-консультант помогает покупателям разобраться в характеристиках и различиях между товарами, снижает необходимость обращаться в поддержку и может способствовать принятию решения о покупке.

Особенно рекомендуем рассмотреть подключение магазинам электроники, бытовой техники и других товаров со сложными характеристиками.

Подключение: условия уточняйте у аккаунт-менеджера SearchBooster.

5.2. Retail Media Platform — закрытое альфа-тестирование

Продолжаем развивать Retail Media Platform — решение для монетизации внутреннего трафика интернет-магазина и управления коммуникациями с покупателями.

Платформа объединяет несколько направлений.

Рекламные и промо-размещения

Возможность показывать рекламные блоки в поиске, каталоге, карточках товаров и рекомендациях.

Управление коммуникациями

Попапы, веб-пуши, персонализированные предложения и другие маркетинговые сценарии.

Работа с аудиторией

Сегментация посетителей на основе их поведения и настройка персонализированных коммуникаций.

Почему это важно

Интернет-магазины получают дополнительные возможности для продвижения приоритетных товаров, проведения совместных кампаний с брендами и монетизации собственного трафика.

Доступность: закрытое альфа-тестирование. Для участия обратитесь к аккаунт-менеджеру SearchBooster.

Продолжаем развивать SearchBooster

В октябре мы сосредоточились на развитии интеллектуального поиска, повышении производительности платформы и расширении возможностей самостоятельного управления поиском и рекомендациями.

Новые инструменты помогают интернет-магазинам точнее управлять товарной выдачей, анализировать эффективность рекомендательных блоков и поддерживать актуальность каталога.

Мы продолжим улучшать качество поиска, развивать AI-возможности и создавать инструменты, которые помогают нашим клиентам эффективнее работать с ассортиментом и покупателями.

Если хотите подключить новые функции или узнать больше об обновлениях, обратитесь к вашему аккаунт-менеджеру SearchBooster.

Ознакомьтесь с прошлыми релизами: