A/B-тестирование – отличный способ увидеть, какие решения приносят больше конверсий. Вы можете тестировать рекламные творения, информационные бюллетени или веб-сайты.

Что такое А/B тесты?

A/B-тестирование — это метод исследования, который предполагает одновременный показ как минимум двух версий переменной (веб-сайта, веб-элемента, содержимого электронной почты и т.д.) различным сегментам пользователей. Одна половина аудитории автоматически получает версию А, а другая – версию Б. С помощью сплит тестирования вы можете увидеть, какой вариант лучше доходит до получателей и убеждает их выполнить желаемое действие, например, заполнить форму. Об эффективности той или иной версии обычно говорит коэффициент конверсии.
С помощью A/B-тестирования вы можете сравнивать страницы, которые отличаются по одной или нескольким характеристикам, например:

• разное содержание заголовков;
• цветовая схема;
• карточки товаров;
• и другое.

Помните, однако, что тестируется только одна переменная, т.е. цвет заголовка или страница в целом.
Пример: Вы планируете добавить CTA в информационный бюллетень вашей компании. Вы не знаете, какая кнопка, красная или синяя, будет работать лучше. Чтобы проверить эффективность этих вариантов, вы создаете версии A и B информационного бюллетеня, которые отличаются только цветом кнопки. Вы отправляете версию А одной половине пользователей, а версию В – другой. Через определенный период времени вы проверяете, что версия А имела коэффициент конверсии 5%, а версия В обеспечила конверсию 20%.

Зачем проводить А/B тесты?

Результат A/B теста дает вам достоверные данные об оптимизации сайта или компании, поэтому вы можете вносить изменения и быть уверенными, что они принесут реальную пользу.
Это довольно простой и быстрый способ повысить коэффициент конверсии при том же трафике. Иногда небольшое изменение одного элемента может значительно увеличить количество пользователей, которые выполнят желаемое действие.
Дополнительным преимуществом является низкая стоимость теста, поскольку он сводится только к созданию второй версии страницы, и легко интерпретируемые результаты.
Интернет-маркетинг должен быть основан на постоянном совершенствовании, поэтому проведение тестов является неотъемлемой частью хороших маркетинговых стратегий. Если вы хотите, чтобы ваш сайт работал еще более эффективно, обязательно нужно провести аб тест.

Как проводить А/B тесты?

A/B-тесты предоставляют данные, необходимые, в частности, для оптимального использования маркетингового бюджета и разработки сайта с высоким коэффициентом конверсии. Весь процесс состоит из нескольких этапов:

1. Анализ статистики сайта
Вы можете использовать a b тесты для анализа практически каждого элемента, представленного на вашем сайте, но на практике это займет очень много времени. Нет необходимости тестировать все подряд. Поэтому сначала уделите время анализу данных Google Analytics. Основывайтесь на данных, а не на предположениях.
Видно ли из статистики, что посетители вашего сайта выполняют нужное вам действие (например, заполняют форму)? Сначала сосредоточьтесь не на форме, а на тех элементах вашего сайта, которые могут быть причиной низкой конверсии. Вернитесь к форме, когда решите более насущные проблемы, в конце концов, вы всегда можете улучшить ее и заставить еще больше людей заполнить ее.

2. Определите проблему
A b тестирование будет полезным, если вы знаете, какую проблему хотите решить. Поэтому определите его с самого начала и дайте подробное определение. «Низкая конверсия» – это слишком общий термин. Подумайте, какой элемент на вашем сайте может влиять на это. Например, из статистики видно, что на баннер с информацией об акции кликают не так много людей. Возможно, проблема заключается в самом содержимом или в том, где оно расположено на странице?

3. Определение гипотезы
Теперь пришло время еще больше сузить тему. На этом этапе тщательно продумайте, какой элемент страницы и как вы хотите протестировать. Затем определите, как изменение этого элемента может решить стоящую перед вами проблему. Например, взяв неэффективный баннер на странице: возможно, изменение цвета, текста или места его расположения на странице повлияет на то, что посетители будут охотнее кликать на него, тем самым повышая коэффициент конверсии.

4. Время для A/B тестирования
Пришло время создать «версию В» элемента, который вы тестируете. Подготовьте баннер, отличающийся от «версии А», например, содержанием или цветом фона. Определите целевые группы и продолжительность теста. Запустите A/B-тест.

Инструменты

Выбор инструмента для A/B-тестирования менее важен, чем вы думаете. Само AB-тестирование является заключительным этапом процесса оптимизации конверсии. Инструменты A/B-тестирования работают по схожему принципу и предлагают два типичных метода тестирования:

1. Перенаправление на другой URL
Пригодится, если вы тестируете целевые страницы (посадочные страницы), расположенные на разных URL. Вы размещаете инструмент тестирования на первом из них и направляете туда 100% трафика. Если пользователь использует версию А – он остается на первом URL. Если он выберет вариант B, то будет перенаправлен на альтернативную целевую страницу.

2. Замена элементов в HTML на стороне браузера
Вы определяете URL (или группу URL), а затем настраиваете изменения в визуальном редакторе или путем вставки кода Javascript/jQuery (который будет динамически изменять внешний вид страницы на стороне браузера). Когда пользователь заходит на сайт, ему присваивается версия A или B. Если он попадает в группу B, то, еще до того, как его глаза увидят сайт, элементы HTML заменяются сгенерированным скриптом. Все это занимает доли секунды и незаметно для пользователя. Чтобы лучше понять это, попробуйте сами – большинство инструментов предлагают бесплатный пробный период или являются полностью бесплатными (например, Google Optimize).
Популярные инструменты A/B-тестирования:

• VWO – один из самых популярных инструментов электронной коммерции для анализа, новых идей и онлайн-тестирования. Платформа предлагает все функции, необходимые для проведения оптимизационных кампаний, и является действительно универсальной, с широким спектром возможностей как для крупных, так и для небольших компаний (и всех, кто находится между ними).
• Optimizely – еще одно крупное имя в мире электронной коммерции. Программное обеспечение включает мощный набор функций A/B-тестирования для сегментации, прогнозирования, таргетинга и анализа выборки. Он идеально подходит как для мобильного, так и для настольного использования.
• Google Optimize – это платформа для A/B-тестирования с собственным визуальным редактором. Он наиболее популярен среди небольших компаний, что вполне объяснимо, поскольку, к сожалению, ему не хватает многих функций, предназначенных для крупных компаний, которыми могут похвастаться его основные конкуренты. Пользователи также могут выбрать его расширенную платную версию.
• AB Tasty был разработан с учетом потребностей крупных предприятий и поэтому поставляется с полным набором инструментов тестирования, включая многофункциональную платформу анализа, визуальный редактор и функции автоматического развертывания тестов.

Если вы сомневаетесь, подходит ли ваш сайт для проведения на нем AB-теста, вы можете воспользоваться калькулятором. При его использовании крайне важно обратить внимание на размер выборки.

Анализ результатов

После проведения теста вы получите статистически значимый результат, который необходимо внимательно изучить. Получила ли протестированная «версия B» больше кликов, чем текущая «версия A»? Значительно ли повысился коэффициент конверсии, или изменения были не столь значительными? Если выяснилось, что протестированная версия элемента дает удовлетворительные результаты, пора оптимизировать страницу, то есть внедрить изменения. Но это еще не конец истории. После их внедрения не забывайте продолжать отслеживать конверсию. Через некоторое время можно провести еще один A/B-тест. Он предоставит вам дополнительную информацию, которая позволит в будущем решить, стоит ли заменять элементы на странице местами или подчеркивать места, привлекающие больше внимания со стороны ваших пользователей.

Частые ошибки

A/B-тесты чрезвычайно полезны, при условии, что они проводятся правильно. Избежание самых распространенных ошибок приводит к удивительным результатам. Ниже представлены частые ошибки при проведении A/B-тестирования:

• Тестирование случайных элементов. Вы можете легко провести A/B-тестирование с помощью бесплатных инструментов, таких как Google Optimize. Чтобы провести A/B-тест случайного заголовка со страницы, потребуется всего несколько минут. Это не тот путь, по которому следует идти. Тестирование должно быть продуманным процессом, с четко определенной проблемой и гипотезой. Использование коротких путей не решит проблем вашего сайта.
• Преждевременное прекращение тестирования. Во время A/B-тестирования вы «подглядываете» за результатами? То, что вы видите, удовлетворяет вас, и вы решаете закончить тест до оговоренного срока? Это большая ошибка. Не вносите изменения, основываясь на результатах, которые вы видите на полпути теста. Помните, что расхождение в результатах на протяжении всего процесса может быть очень большим, поэтому наберитесь терпения, и дождитесь окончания.
• Неточный анализ результатов. По окончании тестирования вы увидите, что версия А дает коэффициент конверсии 5%, а версия В – 25%. Результат очевиден. Вы вносите изменения, и на этом все заканчивается. Подождите. Сам результат важен, но A/B-тестирование – это еще и ценный источник полезной информации о ваших нынешних и будущих клиентах, например, о том, на что обращают внимание новые пользователи или мобильные посетители. Используйте его по максимуму!
• Вы используете неправильное программное обеспечение. Растущая популярность A/B-тестирования привела к тому, что бесплатные и платные программы для тестирования появляются на рынке как грибы. Имейте в виду, что не все они качественные и вместо того, чтобы помочь вам решить проблему, они могут вызвать другую проблему. Например, некоторые программы тестирования могут значительно замедлить работу вашего сайта. Это, в свою очередь, может привести к повышению уровня отказов и снижению конверсии. Поэтому всегда проводите A/B-тестирование нового программного обеспечения, чтобы убедиться, что оно не окажет негативного влияния на ваш сайт.

A/B-тесты – эффективный способ повышения конверсии

A/B-тесты – это эффективный и действенный способ оценки реакции аудитории. Используя этот вид тестирования, вы никак не вмешиваетесь в поведение клиентов. Вам также не придется использовать опросы, которые требуют от пользователей определенных усилий. А/Б-тесты дают понять, какое решение работает лучше. Вы хотите оптимизировать свой сайт для повышения конверсии? Тогда A/B-тестирование – это то, что вам действительно поможет!