Количество рекомендаций в месяц
Автоматизируй рекомендации при помощи SearchBooster.io
Заслужите доверие и лояльность посетителей вашего интернет-магазина, предоставив им высококачественные рекомендации на основе их поведения и взаимодействия с вашим сайтом.
Мы используем AI от Google, которые уже используются им в Google Ads, поиске Google, YouTube, а также множеству крупнейших интернет-магазинах мира.
Мы проводим полноценную интеграцию рекомендательного искусственного интеллекта от Google на вашем сайте.
Автоматизируй рекомендации при помощи SearchBooster.io
Настроим все за вас
Нет необходимости в предварительной обработке данных, обучении или корректировке моделей машинного обучения, балансировке нагрузки или выстраивании инфраструктуры для обработки непредсказуемых всплесков трафика.
Мы сделаем все это за вас!
Быстрый запуск
Интеграция данных, управление моделями, предоставление рекомендаций, мониторинг производительности — все это в прошлом.
Мы быстро подключим все необходимые данные и осуществим настройку для запуска в кратчайший срок.
Современный искусственный интеллект
ИИ рекомендаций от Google на основе современных моделей машинного обучения. Учитывайте потребности каждого пользователя и отлично справляются ни только с рекомендациями для ваших клиентов, но и отлично решают задачу для новых посетителей и подбирают рекомендации на основе только появившихся на сайте товаров.
Используйте мощь данных
Используйте все свои данные для создания превосходных рекомендаций, включив в них неструктурированные метаданные, такие как название продукта, описание, категория, изображения, продолжительность жизни продукта и многое другое.
ИИ от Google сможет учесть все факторы для обеспечения рекомендаций.
Используйте везде
Используйте рекомендации как для текущих клиентов, так и для новых пользователей.
Показывайте их на вашем сайте, мобильном приложении, отправляйте e-mail рассылки или push-уведомления. Мы поможем настроить даже отправку рекомендаций по SMS.
Оптимизируйте KPI
Можно управлять рекомендациями для максимизации ваших целей, таких как вовлеченности на сайте, дохода или конверсии.
Применяйте собственные правила для точной настройки того, что видят клиенты, разнообразьте отображение продуктов на сайте с учетом интересов пользователей, фильтруйте по наличию продуктов, пользовательским тегам и т. д.
Масштабирование и скорость
Мы обеспечим отказоустойчивость на любых нагрузках даже в самые нагруженные дни, такие как Черная пятница, Новый Год и другие праздники, а также обеспечим стабильную скорость ответа сервера для пользователей из любой точки мира.
Ваши данные, ваши модели
Ваши данные и модели принадлежат вам и только вам. Они никогда не будут использованы для других наших клиентов.
По вашему запросу мы сразу же удалим ваши данные из системы.
Рекомендации увеличивают доход магазина
В рекомендациях на основе ИИ используются новейшие архитектуры машинного обучения Google, которые динамически адаптируются к поведению покупателей в реальном времени и изменениям таких переменных, как ассортимент, цены и специальные предложения. Первые результаты, полученные от розничных компаний по всему миру, показали значительное улучшение по сравнению с предыдущими рекомендательными системами, причем некоторые из них достигли следующих результатов.
- +90% CTR
- +40% конверсий
- +50% дохода
- +5% роста доходности на посетителя
Стоимость
Настройка и подключение системы — 50 000 руб. с НДС разовый платеж.
Обучение и настройка модели — 292,50 руб. с НДС за ноду в час.
Обучение и настройка модели — 292,50 руб. с НДС за ноду в час.
Стоимость 1000 рекомендаций
До 20,000,000
31.59
Следующие 280,000,000
21.06
После 300,000,000
11.7
Заявка на подключение
Для первых пяти заявок стоимость подключения бесплатная.
Пример стоимости расчета
Пример 1 — Большой интернет-магазин
Бизнес делает 10 000 000 запросов на рекомендации в месяц и обучает одну модель в день, которая по умолчанию автоматически переобучается раз в день. Это составляет около 150 нада-часов обучения модели в месяц.
Ежеквартальная настройка модели составляет около 90 нада-часов за настройку; для определения стоимости в месяц мы будем использовать среднемесячное значение, 30 нада-часов.
Бизнес делает 10 000 000 запросов на рекомендации в месяц и обучает одну модель в день, которая по умолчанию автоматически переобучается раз в день. Это составляет около 150 нада-часов обучения модели в месяц.
Ежеквартальная настройка модели составляет около 90 нада-часов за настройку; для определения стоимости в месяц мы будем использовать среднемесячное значение, 30 нада-часов.
Рассчитаем стоимость за один месяц использования.
Поскольку количество запросов на прогнозирование в этом месяце не превышает 20 000 000, все запросы будут оплачиваться по первому уровню цен, 31.59 руб. с НДС за 1000 запросов.
10 000 000 рекомендаций = 10 000 000 рекомендаций / 1000 * 31.59 = 315 900 руб. с НДС.
Чтобы рассчитать стоимость обучения и настройки:
Стоимость обучения = 150 нада-часов * 292,50 = 43 875 руб. с НДС.
Стоимость настройки = 30 нада-часов * 292,50 = 8 775 руб. с НДС.
Общая стоимость прогнозов, обучения и настройки в данном месяце составляет 368 550 руб. с НДС.
Пример 2 — Федеральный интернет-магазин
В этом примере показано, как применяется каждый уровень ценообразования для ежемесячных запросов на прогнозирование.
Розничная компании сделало 1 000 000 000 запросов на рекомендаций в этом конкретном месяце. Оно обучает три модели, которые по умолчанию автоматически переобучаются раз в день. Это составляет около 500 нода-часов обучения моделей в месяц.
По умолчанию модели ИИ Рекомендаций настраиваются ежеквартально; в данном примере на настройку модели было затрачено около 300 нода-часов, что в пересчете на месяц составит 100 нода-часов.
Для расчета стоимости найдем стоимость запросов на прогнозирование. Цена рассчитывается в блоках по 1000 запросов, и стоимость зависит от количества ежемесячных запросов на прогнозирование.
Первые 20 000 000 рекомендаций = 20 000 000 рекомендаций / 1000 * 31.59 = 631 800 руб. с НДС
Следующие 280 000 000 рекомендаций = 280 000 000 рекомендаций / 1000 * 21.06 = 5 896 800 руб. с НДС
Далее 700 000 000 000 рекомендаций = 700 000 000 рекомендаций / 1000 * 11.7 = 8 190 000 руб. с НДС
Далее рассчитаем стоимость обучения и настройки.
Стоимость обучения = 500 нада-часов * 292,50 = 146 250 руб. с НДС.
Стоимость настройки = 100 нада-часов * 292,50 = 29 250 руб. с НДС.
Финальная стоимость представляет собой сумму расчетных велечин.
Отзывы наших клиентов
В результате выбора среди нескольких решений на рынке мы остановились на решении от Searchbooster. Ребята помогли нам адаптировать дизайн поиска под наш сайт, решили задачу с поиском по сложным артикулам и подключили поддержку синонимов.
Он смог закрыть все вышеперечисленные проблемы, а также позволил нам изменить внешний вид модуля, благодаря чему посетители магазина не видят разницы в визуальном оформлении поиска и сайта.
Отдельно хочу заметить, что сотрудники SearchBooster.io быстро идут на контакт в чате, помогают настроить поиск под нужды и специфику именно моего магазина, не ограничиваясь стандартным функционалом.
Для платформы MODX особо решений не было, тогда стал смотреть на сервисы, которые есть на рынке. Выбор остановил на SearchBooster. Подкупила скорость реакции сотрудников, которые без лишних слов создали отдельный чат в телеграм, добавили нужных специалистов и помогли быстро подключить модуль поиска для нашего сайта.
цена более чем адекватная, учитывая функционал и возможности, которые появятся в ближайшее время. Я так понял, что сервис находится в активной фазе развития, и быть причастным (благодаря обратной связи) к созданию этого сервиса очень приятно.
Спасибо за ваше решение!
Нам было очень важно дать возможность пользователям искать название наших товаров на русском языке и не обременять их написанием английских названий брендов, а также поддерживать поиск по артикулам.
Все это мы нашли в решении от SearchBooster.io
После установки сервиса нам удалось поднять конверсию на сайте, а также снизить нагрузку на операторов.
Они смогли решить сложную задачу, за которую не стал браться никто. Все дело в том, что мы не интернет-магазин, а платформа по поиску туров. Поэтому нам нужно было реализовать поиск, который позволил бы клиентам искать нужные туры по большому массиву информации о том, что их может ждать в предстоящей поездке.
После установки сервиса мы сразу увидели рост продаж и удовлетворенности от наших клиентов.
Наш поиск уже используют