Улучшение пользовательского опыта

Проанализировав интернет-магазин Grand Gold, мы увидели, что товары плохо сегментированы. Клиентам было сложно определиться с выбором в огромном каталоге на 168 страниц.

Мы также заметили, что в карточках товаров отсутствовали ссылки на похожие товары, что, вероятно, снижало конверсию сайта — у нас появилась задача облегчить навигацию и предложить пользователям товары, которые им могут понравиться.

Мы решили внедрить на сайт блок с рекомендациями. Для этой задачи предложили клиенту два варианта:

• Привлечь к работе над сайтом программистов и разработать систему рекомендаций товаров с нуля.
• Протестировать виджет «Похожие товары по фото». Этот модуль от Searchbooster.io на основе машинного обучения и визуализации данных, который анализирует изображения товаров на сайте интернет-магазина и для каждого из них предлагает подборку похожих товарных позиций. В результате формируется отдельный виджет, который можно установить и адаптировать под дизайн сайта за пару минут.

Второй вариант оказался менее трудозатратным, поэтому клиент выбрал его.

Результаты сотрудничества

Уже через две недели клиент сообщил о росте следующих ключевых показателей:

• Конверсия в покупку товара увеличилась на 15%.
• Средний чек вырос на 5%.

Рекомендательные системы играют ключевую роль в организации и упорядочении информации. Совет «не пренебрегать ими» кому-то может показаться банальным, но в действительности, многие забывают об этом. Опыт нашего клиента показывает, что используя рекомендательную систему вы улучшаете пользовательский опыт, повышаете количество товаров в среднем чеке и его итоговую сумму, уменьшаете отток клиентов.